Questões de Concurso Público SERPRO 2023 para Analista - Especialização: Tecnologia

Quanto a tecnologias de integração, julgue o item seguinte. 

A linguagem de programação CORBA permite a execução conjunta de diversos serviços, independentemente de onde os servidores estejam localizados.

Quanto a tecnologias de integração, julgue o item seguinte. 

O serviço que atende uma API RESTful pode ser construído em uma linguagem de programação e depois alterado para outra sem necessidade de alterar a comunicação entre cliente e servidor.  

Quanto a tecnologias de integração, julgue o item seguinte. 

As solicitações e respostas empacotadas em mensagens SOAP (Simple Object Access Protocol) são escritas em HTML e contêm as informações para a execução de um web service.

A respeito de clean code, julgue o item que se segue.

O princípio de segregação de interface do SOLID determina a responsividade, em que uma mesma interface atende a vários aparelhos, sem necessidade de modificações individuais.

A respeito de clean code, julgue o item que se segue.

Uma das premissas para que um código seja considerado “limpo” é que suas funções sejam pequenas e cada uma execute apenas uma funcionalidade.

Julgue o próximo item, relativos aos 12 fatores (12 factories).

De acordo com o que preconizam os 12 factories, na situação da figura a seguir, Release deve sempre ter um ID de Release exclusivo e, como deve haver separação estrita entre os estágios de Build, Release e execução, torna-se impossível fazer alterações no código em tempo de execução, pois não há como propagar essas alterações de volta ao estágio de Build.

Julgue o próximo item, relativos aos 12 fatores (12 factories).

Considere-se que, na figura a seguir, Deploys sejam ambientes onde os códigos são disponibilizados, tais como ambiente de produção e de desenvolvimento, e que Codebase se refere a um repositório único em um sistema de controle de revisão descentralizado tal como o Git. Nesse caso, segundo o que preconizam os 12 factories, vários aplicativos devem compartilhar o mesmo código de modo que se tenha uma padronização e não haja comprometimento com as dependências no repositório.

Tendo como referência inicial a figura precedente, julgue o item a seguir, relativos a orientação a serviço.

Na abordagem IaaS, dos itens listados na figura, o usuário é responsável por Applications, Data, Runtime, Middleware e O/S, ao passo que um fornecedor é responsável por gerenciar a Storage e a Virtualization, por exemplo.

Tendo como referência inicial a figura precedente, julgue o item a seguir, relativos a orientação a serviço.

Assim como na PaaS, na abordagem IaaS há necessidade de o usuário manter e atualizar os produtos de software, incluindo o sistema operacional, uma vez que os provedores de serviços garantem e proveem os itens que se encontram abaixo de Middleware na figura.

Tendo como referência inicial a figura precedente, julgue o item a seguir, relativos a orientação a serviço.

Na abordagem PaaS, de todos os itens listados na figura, o usuário tem responsabilidade somente quanto a Applications e Data.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
A matriz de confusão permite avaliar o desempenho de um modelo de classificação a partir da frequência de erros e acertos.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
A regressão logística utiliza variáveis independentes categóricas para prever uma variável lógica ou booliana.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
A medida de confiança de uma regra de associação é calculada pela frequência com que tal regra aparece em transações individuais na base de dados transacional.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
Em aprendizado de máquina, as características de entrada e saída são definidas, respectivamente, como atributos previsores e atributos alvo ou meta.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
As técnicas de agrupamento têm por objetivo fazer a previsão de um atributo alvo a partir do agrupamento de dados que compartilhem padrões semelhantes.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir. 

A heterogeneidade é um dos requisitos de um sistema de arquivos distribuídos e determina que as interfaces de serviço devem ser definidas de modo que os softwares clientes e servidores possam ser implementados para diferentes sistemas operacionais. 

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir. 

O MapReduce possibilita o processamento de um grande volume de dados por distribuir o processamento entre diferentes computadores.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir. 

Big data é um conceito definido exclusivamente pelo volume de dados utilizados em análises.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir. 

Em um processamento paralelo, o uso de P processadores aumenta a velocidade de processamento de uma aplicação em um fator de P.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir. 

Uma das características do data lake é armazenar um grande volume de dados brutos e heterogêneos, oriundos de diversas fontes distintas.