Questões de Concurso Público ANAC 2024 para Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 3

Figura CB1A5 

No que se refere a banco de dados, julgue o item a seguir, tendo o modelo apresentado na figura CB1A5 como referência. 

CREATE TABLE Operadora (

IdOperadora INT NOT NULL,

DeOperadora VARCHAR(45) NULL,

PRIMARY KEY (IdOperadora));

CREATE TABLE Reclamacoes (

IdReclamacao INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

DeReclamacao VARCHAR(45) NULL,

IdOperadora INT NOT NULL,

PRIMARY KEY (IdReclamacao),

FOREIGN KEY (IdOperadora)

REFERENCES Operadora (IdOperadora)); 

A execução dos comandos SQL precedentes resulta na criação de duas tabelas e no relacionamento descrito no modelo apresentado na figura CB1A5. 

Figura CB1A5 

No que se refere a banco de dados, julgue o item a seguir, tendo o modelo apresentado na figura CB1A5 como referência. 

Considerando que as tabelas do modelo apresentado na figura CB1A5 possuam os registros precedentes, é correto afirmar que a execução do seguinte comando

SELECT o.Deoperadora, COUNT(r.idreclamacao) AS Quantidade

FROM Reclamacoes r

INNER JOIN Operadora o ON o.idoperadora = r.IdOperadora

GROUP BY o.Deoperadora 

terá como resultado a tabela a seguir.

A respeito de dado, informação, conhecimento e inteligência, julgue o item a seguir. 

Na fase de armazenamento do ciclo de vida dos dados, o foco principal é prover meios que ampliem os níveis de utilização desses dados, seja por ampliação das possibilidades de acesso via cópia, por obtenção de conjuntos para análise, ou por meio da disponibilização de recursos de visualização desses dados.

A respeito de dado, informação, conhecimento e inteligência, julgue o item a seguir. 

Dados abertos são disponibilizados sob uma modalidade de licença que permite sua livre utilização, consumo ou cruzamento, por qualquer pessoa, e estão sujeitos, no máximo, ao crédito da autoria ou da fonte. 

A respeito de dado, informação, conhecimento e inteligência, julgue o item a seguir. 

O conjunto de dados contido em uma página web em HTML é considerado dado não estruturado.

Acerca de bancos de dados relacionais, julgue o item que se segue.

Definir um atributo como chave do tipo entidade significa que a propriedade de unicidade deve ocorrer para pelo menos uma entidade, portanto, quaisquer duas ou mais entidades podem ter, ao mesmo tempo, o mesmo valor para o atributo-chave.

Acerca de bancos de dados relacionais, julgue o item que se segue.

Em um banco de dados relacional, a estratégia de implementação de uma view denominada materialização da view implica criar fisicamente uma tabela temporária a partir da primeira consulta a essa view e mantê-la ativa por um determinado período, considerando que poderão seguir-se outras consultas.

Acerca de bancos de dados relacionais, julgue o item que se segue.

Em bancos de dados relacionais, a restrição de integridade de entidade estabelece-se entre duas relações e é usada para manter a consistência entre as tuplas nessas duas relações.

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente.

Em big data, a premissa variedade refere-se ao acréscimo dos volumosos tipos de dados semiestruturados e não estruturados aos tradicionais conjuntos de dados estruturados das organizações, responsável por impor desafios contextuais adicionais para o armazenamento, o tratamento e a análise dos dados dessas organizações. 

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente.

Na modelagem dimensional, a chave da tabela de fatos corresponde à associação das chaves primárias das tabelas de dimensões.

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente.

Na mineração de dados, a tarefa de classificação consiste em descobrir uma função que mapeie um conjunto de registros de dados em um conjunto de variáveis predefinidas, e as redes neurais e back-propagation são tipos de algoritmos que se aplicam a essa tarefa. 

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente.

No modelo CRISP-DM, a fase de preparação dos dados é caracterizada por atividades como análise da qualidade dos dados, exploração dos dados, geração dos primeiros insights e formulação de hipóteses.