Questões de Concurso Público SEBRAE-NACIONAL 2024 para Analista Técnico II – Cientista de Dados
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O seguinte código Python utiliza o algoritmo KNN
(k-nearest neighbors) para classificação, em que o parâmetro 
define o número de vizinhos que o classificador
KNN irá considerar para realizar a previsão.
Com base no código precedente, é correto afirmar que, caso o
valor de fosse alterado de 3 para 4, o modelo
Considerando a figura precedente, assinale a opção correta em
relação ao algoritmo de SVM (support vector machine).
Em aprendizado de máquina, especialmente em algoritmos de árvores de decisão, é fundamental avaliar como os dados são organizados e classificados em diferentes níveis da árvore. Três conceitos-chave que auxiliam na construção e otimização dessas árvores são o gini impurity, a entropy e o information gain. A respeito desses conceitos, julgue os itens a seguir.
I Gini impurity mede a redução da entropy após a divisão de um conjunto de dados com base em um atributo.
II Entropy mede a quantidade de incerteza ou impureza no conjunto de dados.
III Information gain mede a probabilidade de uma nova instância ser classificada incorretamente, com base na distribuição de classes no conjunto de dados.
Assinale a opção correta.
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