Questões de Concurso Público Prefeitura de Marabá - PA 2019 para Estatístico

Foram encontradas 50 questões

Q1832475 Estatística
Considere as seguintes afirmações: I. Os conglomerados são agrupamentos com alta homogeneidade interna e alta heterogeneidade externa. II. Os conglomerados são agrupamentos com alta heterogeneidade interna e alta homogeneidade externa. III. A Análise de Conglomerados é utilizada precipuamente como técnica exploratória por não possuir base estatística adequada que possibilite fazer inferências sobre uma população, a partir de uma amostra. Estão/Está correto(s) o(s) itens/item
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Q1832476 Estatística
Suponha que o quadro seguinte apresente as frequências relativas acumuladas das idades de três grupos de pessoas. 
                                                    Imagem associada para resolução da questão
Podemos afirmar que cada grupo de pessoas (A, B e C) apresenta, respectivamente, médias e medianas iguais a
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Q1832477 Estatística
A relação correta entre as séries de dados estatísticos a seguir e o tipo de gráfico adequado para representá-las é
SÉRIE DE DADOS: S1: Evolução do consumo mensal de combustível na cidade X. S2: Participação percentual de cada membro de uma família em uma herança. S3: Quantidade de pessoas numa comunidade por faixa etária. GRÁFICOS: G1: Histograma G2: Gráfico em linhas G3: Gráfico em setores
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Q1832478 Estatística
10% dos adultos com mais de 50 anos de uma comunidade têm diabetes. Um exame laboratorial indica que 90% das pessoas com diabetes são portadoras da doença e 95% das pessoas que não têm diabetes não são portadoras. Se uma pessoa é selecionada ao acaso, a probabilidade de um adulto com mais de 50 anos dessa comunidade ser diagnosticada como portadora de diabetes é 
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Q1832479 Estatística
A porcentagem do orçamento gasto com educação nos municípios de certo estado é uma variável aleatória X com distribuição normal com média μ(%) e desvio padrão 2 (%). Um gasto em educação superior a 10% tem probabilidade de 4%. Nessas condições, o valor de μ é igual a 
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Q1832480 Estatística
Considere um quadrado no plano cartesiano cujos vértices são os pontos (0,0), (0,2), (2,0) e (2,2). Suponha que a probabilidade do evento A, que é uma região contida nesse quadrado, é igual à área de A dividida pela área do quadrado. Considere os seguintes eventos: A1 = {(x,y); 0 < x < 1,5 e 0 < y < 1,2} e A2 = {(x,y); 0 < x < 1 e 0 < y < 1,5} Nessas condições, a probabilidade do complementar do evento (A1UA2) é igual a
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Q1832481 Estatística
A função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias X e Y é dada por
                                                                X\Y            1              3                                                                   0            0.2           0.3                                                                   1            0.4           0.1
O valor da covariância entre X e Y é igual a
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Q1832482 Estatística
Seja o modelo linear Yi = α + βXi + γDi + εi , em que Yi representa o salário mensal do empregado i em uma grande empresa, Xi o tempo de experiência em anos de i, Di = 0 se i não possuir curso superior e Di = 1 se i possuir curso superior. α, β e γ são parâmetros desconhecidos e εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da correspondente regressão. As estimativas de α, β e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados e todas apresentaram valores maiores que zero. Com relação a este modelo, a função de salário mensal de um empregado com curso superior
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Q1832483 Estatística
Considere duas variáveis, X e Y, com as seguintes características:  ambas seguem distribuições normais padronizadas;  a covariância entre as variáveis é de 0,5.  a regressão linear de Y em função de X: E(y/x) = b + aX. Com respeito aos coeficientes a e b, e do R2 do modelo, tem-se que
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Q1832484 Estatística
A partir das definições sobre as três Premissas da Regressão Linear (normalidade, homocedasticidade e independência dos erros), temos as seguintes afirmações: I. Normalidade de erros é satisfeita quando a variação em torno da reta de regressão é constante para todos os valores de Xi. II. Independência de erros é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são independentes para cada valor de Xi. III. Homocedasticidade é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são distribuídos de forma normal para cada valor de Xi. Assim, a(s) afirmativa(s) correta(s) é(são)
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Respostas
21: C
22: A
23: A
24: C
25: D
26: B
27: B
28: C
29: A
30: B