Seja X1,X2,...Xn uma amostra aleatória proveniente de uma variável aleatória X com distribuição normal (0,σ2). Então, o Estimador de Máxima Verossimilhança σ2 para
será
Você errou!  
Resposta:
Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.
Parabéns! Você acertou!
Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.
Considere V1, V2,..., Vn uma amostra aleatória da variável aleatória V com distribuição
Normal(μ ,σ2) e W1,W2,...,Wm uma amostra aleatória da variável aleatória W com distribuição
Normal(μ ,σ2), onde V e W são independentes. Nessas condições, temos que
Você errou!  
Resposta:
Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.
Parabéns! Você acertou!
Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.
Considere Y1, Y2, ..., Yn, n variáveis aleatórias independentes, cada uma com distribuição Normal (α + βxi, σ2), onde xi é conhecido para i=1, 2, ..., n. Nesse caso, os estimadores de Máxima
Verossimilhança de α e de β serão dadas por
Você errou!  
Resposta:
Acesse Comentários para encontrar explicações sobre a solução da questão.
Parabéns! Você acertou!
Aprenda mais ensinando outros alunos ao comentar esta questão.