Em uma empresa, 20% dos homens e 10% das mulheres têm salários superiores a R$ 5.000,00. Sabe-se que 40% dos empregados desta empresa são mulheres. Escolhendo aleatoriamente um empregado desta empresa e verificando-se que seu salário não é superior a R$ 5.000,00, a probabilidade dele ser homem é:
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Seja uma população normalmente distribuída com média µ e variância unitária. Uma amostra aleatória simples (X1, X2, X3) desta população permitiu obter 3 estimadores para µ:
Y1 = 1/3 X1 + 1/3 X2 + 1/3 X3
Y2 = 1/4 X1 + 1/3 X2 + 5/12 X3
Y3 = 1/8 X1 + 1/4 X2 + 5/8 X3
De acordo com a teoria da estimação,
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Numa pesquisa eleitoral para o cargo de prefeito em uma grande cidade, 60% dos eleitores manifestaram-se a favor do candidato X. O tamanho da amostra foi de 2.000 eleitores, considerando normal a distribuição amostral da frequência relativa dos eleitores favoráveis a X. O intervalo de confiança ao nível (1-α) foi [58%, 62%]. Caso o tamanho da amostra tivesse sido de n e apurando-se um intervalo de confiança de [59%, 61%] ao nível (1-a), tem-se que o valor de n é igual a
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Um teste estatístico consiste das hipóteses H0: µ = µ0 (hipótese nula) contra H1: µ < µ0 (hipótese alternativa) a um determinado nível de significância. O erro estatístico tipo II é a probabilidade de
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