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FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing)
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Q2520883

Arquitetura de Computadores Processamento Paralelo ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520883 Arquitetura de Computadores

CUDA é uma arquitetura de computação paralela desenvolvida pela NVIDIA. Nesse contexto, assinale a opção que apresenta uma característica importante da programação com CUDA.

Alternativas

CUDA é uma linguagem de programação de alto nível que simplifica o desenvolvimento de software para GPUs, mas não oferece suporte para paralelismo.

A programação com CUDA requer o uso exclusivo de CPUs devido à sua arquitetura específica.

A programação com CUDA envolve a escrita de kernels, que são funções executadas em paralelo por múltiplos threads em uma GPU.

CUDA é uma linguagem proprietária desenvolvida apenas pela AMD para suas GPUs.

A programação com CUDA é restrita a aplicativos de processamento de texto e imagem e não pode ser utilizada para cálculos científicos ou de alto desempenho.

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Q2520884

Arquitetura de Computadores Processamento Paralelo ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520884 Arquitetura de Computadores

MPI, ou Interface de Passagem de Mensagens (Message Passing Interface), é um conjunto de especificações, bibliotecas e rotinas para comunicação entre processos em sistemas distribuídos e paralelos. Diante do exposto, assinale a opção que apresenta um atributo importante da programação com MPI.

Alternativas

MPI é uma linguagem de programação de alto nível que simplifica o desenvolvimento de software para comunicação entre processos em um único núcleo de CPU.

A programação com MPI é restrita a ambientes de computação paralela baseados apenas em CPUs, sem suporte para aceleração por GPU.

MPI é uma biblioteca de comunicação que permite a troca de dados entre processos em um sistema distribuído, como um cluster de computadores.

MPI é uma linguagem proprietária desenvolvida apenas pela NVIDIA para suas GPUs.

A programação com MPI é adequada apenas para aplicativos de computação sequencial e não oferece benefícios significativos para sistemas paralelos.

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Q2520885

Arquitetura de Computadores Processamento Paralelo ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520885 Arquitetura de Computadores

CUDA e MPI são duas tecnologias amplamente utilizadas em Computação de Alto Desempenho. Assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre CUDA e MPI.

Alternativas

CUDA e MPI são linguagens de programação concorrentes, cada uma projetada para tarefas específicas de processamento paralelo em GPUs e CPUs, respectivamente.

CUDA e MPI são ambas linguagens de programação para programação paralela, mas CUDA é específica para programação em GPUs, enquanto MPI é utilizada para comunicação entre processos em sistemas distribuídos.

CUDA e MPI são bibliotecas de comunicação, cada uma projetada para permitir a troca de dados entre processos em sistemas distribuídos, como clusters de computadores.

CUDA e MPI são abordagens alternativas para a programação paralela em CPUs, com CUDA focada em processamento gráfico e MPI em processamento de dados.

CUDA e MPI são tecnologias complementares, onde CUDA é utilizada para processamento paralelo em GPUs e MPI é utilizada para comunicação entre processos em sistemas distribuídos.

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