CUDA e MPI são duas tecnologias amplamente utilizadas em Co...

Vamos analisar a questão sobre as tecnologias CUDA e MPI, que são fundamentais para a Computação de Alto Desempenho.

Alternativa Correta: B

**Justificativa:**

A alternativa B está correta porque descreve com precisão as funções principais de CUDA e MPI no contexto da programação paralela:

• CUDA: É uma plataforma e modelo de programação desenvolvida pela NVIDIA, específica para o processamento paralelo em GPUs (Unidades de Processamento Gráfico). Isso significa que CUDA é usada para otimizar e acelerar tarefas que podem ser executadas simultaneamente em muitas unidades de processamento.
• MPI: Sigla para Message Passing Interface, é uma biblioteca padrão para comunicação entre processos em sistemas distribuídos, como clusters de computadores. MPI é essencial para executar programas que precisam ser divididos em várias partes, cada uma executada em um processador diferente, permitindo que esses processadores se comuniquem.

**Análise das Alternativas Incorretas:**

• A: Afirma que CUDA e MPI são linguagens de programação concorrentes para GPUs e CPUs, respectivamente. Na verdade, nenhum dos dois é uma linguagem de programação. CUDA é uma plataforma e MPI é uma biblioteca.
• C: Refere-se a ambas como "bibliotecas de comunicação" para sistemas distribuídos. Essa descrição é incorreta para CUDA, que não é uma biblioteca de comunicação, mas sim uma plataforma para processamento paralelo em GPUs.
• D: Sugere que CUDA e MPI são abordagens para programação paralela em CPUs, o que é enganoso. CUDA é específica para GPUs e não se destina ao processamento em CPUs.
• E: Embora esteja correta ao destacar a complementaridade das tecnologias, a afirmação não apresenta a diferença principal entre elas, que é o foco específico de CUDA em GPUs e de MPI na comunicação entre processos distribuídos.

Entender a diferença entre essas tecnologias é crucial para quem trabalha com computação paralela e deseja otimizar o uso de recursos computacionais em sistemas de alto desempenho.

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A alternativa correta para a diferença entre CUDA e MPI é B: CUDA e MPI são ambas linguagens de programação para programação paralela, mas CUDA é específica para programação em GPUs, enquanto MPI é utilizada para comunicação entre processos em sistemas distribuídos.

A principal diferença entre CUDA e MPI é:

B) CUDA e MPI são ambas linguagens de programação para programação paralela, mas CUDA é específica para programação em GPUs, enquanto MPI é utilizada para comunicação entre processos em sistemas distribuídos.