No contexto da programação paralela com OpenMP, as variáveis...
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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |
Q2520855
Arquitetura de Computadores
No contexto da programação paralela com OpenMP, as variáveis
declaradas fora de um bloco paralelo são compartilhadas
automaticamente, enquanto as variáveis declaradas dentro de um
bloco paralelo são tratadas como privadas por padrão. Também
existe a possiblidade de uso de cláusulas adequadas para garantir o
correto compartilhamento ou privacidade das variáveis entre as
threads paralelas.
A esse respeito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A cláusula shared(list) especifica que cada variável da lista é compartilhada por todas threads do time, isso é, cada thread tem sua própria cópia da variável.
( ) A cláusula firstprivate(list) especifica que cada variável da lista é privada por todas threads do time, mas são inicializadas com o valor que continha no momento em que a região paralela foi encontrada.
( ) A cláusula private(list) especifica que cada variável da lista é privada por todas threads do time, isso é, todas as threads compartilham uma mesma cópia da variável.
As afirmativas são, respectivamente,
A esse respeito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A cláusula shared(list) especifica que cada variável da lista é compartilhada por todas threads do time, isso é, cada thread tem sua própria cópia da variável.
( ) A cláusula firstprivate(list) especifica que cada variável da lista é privada por todas threads do time, mas são inicializadas com o valor que continha no momento em que a região paralela foi encontrada.
( ) A cláusula private(list) especifica que cada variável da lista é privada por todas threads do time, isso é, todas as threads compartilham uma mesma cópia da variável.
As afirmativas são, respectivamente,