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FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing)
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Q2520883

Arquitetura de Computadores Processamento Paralelo ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520883 Arquitetura de Computadores

CUDA é uma arquitetura de computação paralela desenvolvida pela NVIDIA. Nesse contexto, assinale a opção que apresenta uma característica importante da programação com CUDA.

Alternativas

CUDA é uma linguagem de programação de alto nível que simplifica o desenvolvimento de software para GPUs, mas não oferece suporte para paralelismo.

A programação com CUDA requer o uso exclusivo de CPUs devido à sua arquitetura específica.

A programação com CUDA envolve a escrita de kernels, que são funções executadas em paralelo por múltiplos threads em uma GPU.

CUDA é uma linguagem proprietária desenvolvida apenas pela AMD para suas GPUs.

A programação com CUDA é restrita a aplicativos de processamento de texto e imagem e não pode ser utilizada para cálculos científicos ou de alto desempenho.

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Q2520884

Arquitetura de Computadores Processamento Paralelo ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520884 Arquitetura de Computadores

MPI, ou Interface de Passagem de Mensagens (Message Passing Interface), é um conjunto de especificações, bibliotecas e rotinas para comunicação entre processos em sistemas distribuídos e paralelos. Diante do exposto, assinale a opção que apresenta um atributo importante da programação com MPI.

Alternativas

MPI é uma linguagem de programação de alto nível que simplifica o desenvolvimento de software para comunicação entre processos em um único núcleo de CPU.

A programação com MPI é restrita a ambientes de computação paralela baseados apenas em CPUs, sem suporte para aceleração por GPU.

MPI é uma biblioteca de comunicação que permite a troca de dados entre processos em um sistema distribuído, como um cluster de computadores.

MPI é uma linguagem proprietária desenvolvida apenas pela NVIDIA para suas GPUs.

A programação com MPI é adequada apenas para aplicativos de computação sequencial e não oferece benefícios significativos para sistemas paralelos.

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Q2520885

Arquitetura de Computadores Processamento Paralelo ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520885 Arquitetura de Computadores

CUDA e MPI são duas tecnologias amplamente utilizadas em Computação de Alto Desempenho. Assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre CUDA e MPI.

Alternativas

CUDA e MPI são linguagens de programação concorrentes, cada uma projetada para tarefas específicas de processamento paralelo em GPUs e CPUs, respectivamente.

CUDA e MPI são ambas linguagens de programação para programação paralela, mas CUDA é específica para programação em GPUs, enquanto MPI é utilizada para comunicação entre processos em sistemas distribuídos.

CUDA e MPI são bibliotecas de comunicação, cada uma projetada para permitir a troca de dados entre processos em sistemas distribuídos, como clusters de computadores.

CUDA e MPI são abordagens alternativas para a programação paralela em CPUs, com CUDA focada em processamento gráfico e MPI em processamento de dados.

CUDA e MPI são tecnologias complementares, onde CUDA é utilizada para processamento paralelo em GPUs e MPI é utilizada para comunicação entre processos em sistemas distribuídos.

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Q2520886

Sistemas Operacionais Clusters ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520886 Sistemas Operacionais

Uma forma de aumentar a capacidade computacional é montar e utilizar um cluster HPC. Assinale a afirmativa que apresenta uma característica essencial de um cluster HPC.

Alternativas

Cada nó em um cluster HPC geralmente possui uma única CPU de alta potência.

Os clusters HPC são limitados a uma única localização física e não podem se estender por várias instalações.

A interconexão de alta velocidade entre os nós é fundamental para garantir o desempenho do cluster.

Clusters HPC são projetados exclusivamente para aplicativos de baixa intensidade de computação.

Clusters HPC não podem ser escalonados horizontalmente para atender a demandas de computação crescentes.

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Q2520887

Sistemas Operacionais Sistemas Operacionais ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520887 Sistemas Operacionais

A computação científica tem peculiaridades complementares que a diferencia da computação tradicional. Nesse contexto, assinale a afirmativa que apresenta uma camada adicional comum em um sistema operacional para computação científica em comparação com um sistema operacional tradicional.

Alternativas

Ambientes de desktop e interfaces gráficas de usuário para facilitar o uso do sistema.

Sistemas de arquivos de propósito geral para armazenamento de dados, sem otimizações para acesso rápido em aplicativos científicos.

Gerenciamento de recursos avançado, como sistemas de filas de trabalho e agendadores de tarefas.

Suporte nativo para jogos e entretenimento, incluindo drivers de gráficos otimizados para videogames.

Nenhuma camada adicional é necessária, pois um sistema operacional tradicional pode atender às necessidades de computação científica.

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11: C

12: C

13: B

14: C

15: C

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