Questões Prefeitura de Vitória - ES 2024 para Analista em Gestão Pública - Estatístico

Q3052440

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052440 Estatística

Texto associado

Use os dados a seguir para responder à próxima questão.

Duas variáveis aleatórias discretas X e Y têm a seguinte função de probabilidade conjunta

Captura_de tela 2024-10-30 090455.png (411×133)

Assim, por exemplo, P[ X = 0; Y = 2] = 0,1.

A covariância entre X e Y é igual a

A

- 0,1

B

0,3

C

0,5

D

0,7

E

1,3

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Q3052441

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052441 Estatística

Numa população, 10% das pessoas sofrem de uma certa doença W.
Se uma amostra aleatória simples de tamanho 4 dessa população for observada, a probabilidade de que duas ou mais sofram da doença W é aproximadamente igual a

A

0,01.

B

0,05.

C

0,15.

D

0,30.

E

0,40.

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Q3052442

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052442 Estatística

Considere uma variável aleatória contínua X com função de densidade de probabilidade dada por

f(x) = Kx², se 0 < x < 3,
f(x) = 0, nos demais casos,
sendo k constante.

A média de X é igual a

A

1/3.

B

18/27.

C

54/9.

D

1.

E

81/36.

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Q3052443

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052443 Estatística

Se Z₁, Z₂, ... Z_n são n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas N(0, 1), então a variável Captura_de tela 2024-10-30 092923.png (49×26)

Captura_de tela 2024-10-30 092923.png (49×26)

tem distribuição

A

Normal com média 0 e variância n.

B

Normal com média 0 e variância n².

C

Normal com média n e variância n².

D

Qui-quadrado com n – 1 graus de liberdade.

E

Qui-quadrado com n graus de liberdade.

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Q3052444

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052444 Estatística

Uma amostra aleatória simples x₁, x₂,..., x₂₅, de tamanho 25 foi obtida de uma variável populacional normalmente distribuída com média μ desconhecida e variância σ² = 100. A média amostral obtida foi Captura_de tela 2024-10-30 093221.png (21×22)

Captura_de tela 2024-10-30 093221.png (21×22)

= 60.
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 1.96 ] = 0,975.
Um intervalo de 95% de confiança μ será então dado por

A

(50,16; 69,84)

B

(53,88; 66,12)

C

(56,08; 63,92)

D

(57,25; 62,75)

E

(57,99; 62,01)

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Q3052445

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052445 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi obtida para estimar uma proporção p populacional de indivíduos que apresentam uma característica A. Como resultado, 36 indivíduos amostrais apresentaram a característica A.
Lembre-se que de, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 1.96 ] = 0,975. Usando a estimativa de p no lugar do valor desconhecido, um intervalo de 95% de confiança para p será dado aproximadamente por

A

(0,304; 0,416)

B

(0,266; 0,454)

C

(0,210; 0,510)

D

(0,202; 0,518)

E

(0,199; 0,601)

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Q3052446

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052446 Estatística

Uma amostra aleatória simples X₁, X₂,..., X_n será obtida de uma densidade dada por f(x) = θe^-θx, se x > 0, θ > 0, f(x) = 0, nos demais casos.
O estimador de máxima verossimilhança de θ é dado por

A

Captura_de tela 2024-10-30 093418.png (106×29)

B

Captura_de tela 2024-10-30 093427.png (113×31)

C

Captura_de tela 2024-10-30 093439.png (124×30)

D

Captura_de tela 2024-10-30 093450.png (97×32)

E

Captura_de tela 2024-10-30 093459.png (109×32)

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Q3052447

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052447 Estatística

O tamanho da amostra aleatória simples necessário para que possamos garantir, com 99% de confiança, que o valor da média amostral não se afaste do valor da média populacional por mais de 5% do valor do desvio padrão populacional será, no mínimo, aproximadamente igual a
[Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 2,58 ] = 0,995]

A

1.534

B

1.952

C

2.086

D

2.622

E

3.620

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Q3052448

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052448 Estatística

Para testar a hipótese nula de que uma proporção populacional p de sucessos é menor ou igual a 0,5 contra a hipótese alternativa de que p é maior do que 0,5, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será observada e o critério que rejeita a hipótese nula se a proporção de sucessos amostral for maior do que 0,64 será usado.
A probabilidade de erro tipo I máxima com esse critério é aproximadamente igual a

A

P [ Z > 3,1 ] (= 0,001)

B

P [ Z > 2,8 ] (= 0,0026)

C

P [ Z > 2,5 ] (= 0,0062)

D

P [ Z > 2,0 ] (= 0,0228)

E

P [ Z > 1,8 ] (= 0,0359)

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Q3052449

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052449 Estatística

Para testar H₀: μ ≤ 30 versus H₁: μ > 30, em que μ é a média de uma variável populacional suposta normalmente distribuída com variância 64, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será obtida.
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, P[ Z > 1,64 ] ≈ 0,05.
O teste uniformemente mais potente de tamanho α = 0,05 rejeitará H₀ se o valor da média amostral observada for maior ou igual a

A

30,866

B

30,978

C

31,312

D

32,568

E

33,650

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Q3052450

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052450 Estatística

Avalie se as afirmativas a seguir, acerca das características de um bom estimador são falsas (F) ou verdadeiras (V).

( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ser não tendencioso para θ.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter a maior variância possível.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter erro médio quadrático máximo.

As afirmativas são, respectivamente,

A

F – F – F.

B

F – V – F.

C

V – V – V.

D

V – F – F.

E

V – F – V.

Q3052451

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052451 Estatística

Para testar a hipótese nula H0 de igualdade entre 5 médias populacionais a seguinte tabela ANOVA foi obtida (alguns dados estão omitidos). Há um total de 100 observações.
Captura_de tela 2024-10-30 093949.png (469×210)

Captura_de tela 2024-10-30 093949.png (469×210)

Sob a hipótese nula, o valor da estatística F é então aproximadamente igual a

A

15

B

20

C

25

D

30

E

35

Q3052452

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052452 Estatística

Para testar a hipótese nula de igualdade entre duas médias populacionais de variáveis aleatórias X e Y normalmente distribuídas com variâncias supostas iguais e desconhecidas, duas amostras independentes foram observadas, uma para a variável X, outra para a variável Y.

Os dados obtidos estão resumidos na tabela a seguir.
Captura_de tela 2024-10-30 094002.png (447×122)

Captura_de tela 2024-10-30 094002.png (447×122)

O valor da estatística T usual, nesse caso, é aproximadamente igual a

A

1,0

B

2,0

C

3,0

D

4,0

E

5,0

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Q3052453

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052453 Estatística

No cálculo do índice de preços de Laspeyres, se n é o número de itens, p_t,i é o preço de um item qualquer no período "atual", p_0,i é o preço de um item qualquer no período base, q_t,i é a quantidade de um item qualquer no período atual, e q_0,i é a quantidade de um item qualquer no período base, então o referido índice será dado pela fórmula

A

Captura_de tela 2024-10-30 094151.png (252×50)

B

Captura_de tela 2024-10-30 094241.png (262×52)

C

Captura_de tela 2024-10-30 094250.png (274×51)

D

Captura_de tela 2024-10-30 094259.png (253×48)

E

Captura_de tela 2024-10-30 094307.png (282×67)

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Q3052454

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052454 Programação

Os formatos de dados XML, JSON e CSV são amplamente usados para armazenamento e troca de informações, cada um com características distintas.
Assinale a opção que descreve corretamente uma diferença entre os padrões XML, JSON e CSV.

A

O CSV é um formato de dados baseado em texto, enquanto o XML e o JSON são formatos binários.

B

O JSON é sempre mais eficiente em termos de espaço de armazenamento do que o CSV e o XML.

C

O JSON permite a inclusão de comentários nos dados, assim como o XML, mas não o CSV.

D

O XML é adequado apenas para dados numéricos, enquanto o JSON e o CSV podem conter texto e números.

E

O XML e o JSON suportam hierarquias de dados complexas, enquanto o CSV é limitado a dados tabulares.

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Q3052455

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052455 Banco de Dados

O processo de ETL (Extract, Transform, and Load) é importante na integração de dados, especialmente em projetos de data warehousing e business intelligence. Ele envolve três etapas principais, que são fundamentais para garantir a integridade e a qualidade dos dados permitindo análises precisas e insights valiosos.
No processo ETL, a etapa de transformação

A

é o processo complementar ao de limpeza dos dados extraídos diretamente no banco de dados de destino.

B

é responsável por extrair dados de sistemas externos e importá-los para o banco de dados de destino.

C

envolve a limpeza, conversão e integração dos dados, mas não altera o formato dos dados.

D

ocorre após o carregamento dos dados no banco de dados de destino e visa ajustar os dados para análises posteriores.

E

pode incluir a combinação de dados de diferentes fontes e a aplicação de regras de negócios para formatar os dados de acordo com as necessidades do sistema de destino.

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Q3052456

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052456 Engenharia de Software

No aprendizado de máquina, técnicas de classificação e agrupamento têm objetivos distintos.
Assinale a opção que descreve corretamente uma diferença fundamental entre técnicas de agrupamento e técnicas de classificação.

A

Técnicas de agrupamento agrupam dados não rotulados, enquanto técnicas de classificação usam dados rotulados para prever classes.

B

Técnicas de agrupamento dividem dados em classes predefinidas, enquanto técnicas de classificação descobrem novas classes.

C

Técnicas de agrupamento são supervisionadas, enquanto técnicas de classificação são não supervisionadas.

D

Técnicas de agrupamento são usadas exclusivamente em análise de texto, enquanto técnicas de classificação são usadas em análise de imagem.

E

Técnicas de agrupamento utilizam modelos baseados em árvores de decisão, enquanto técnicas de classificação utilizam métodos de k-médias.

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Q3052457

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052457 Estatística

Os classificadores Naive Bayes são amplamente utilizados em aprendizado de máquina devido à sua simplicidade e eficácia.
Assim, é correto afirmar que os classificadores Naive Bayes

A

assumem que todas as features são dependentes e correlacionadas.

B

consideram os outliers das features discretas.

C

são contraindicados para tarefas de classificação binária.

D

são mais precisos que outros classificadores como DBSCAN ou redes SOM.

E

utilizam a regra de Bayes para calcular a probabilidade posterior.

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Q3052458

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052458 Engenharia de Software

No processamento de linguagem natural (PLN), a redução de dimensionalidade é vital para simplificar dados textuais e melhorar o desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina. Diversos métodos são usados para esse fim, cada um com suas próprias características.
Na redução de dimensionalidade em PLN, a técnica utilizada é chamada

A

Apriori.

B

K-means.

C

PCA (Principal Component Analysis).

D

Redes neurais LSTM (Long Short-Term Memory).

E

TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency).

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Q3052459

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052459 Engenharia de Software

A otimização de hiperparâmetros é crucial na construção de modelos de Machine Learning, pois pode afetar significativamente o desempenho do modelo. Diversas técnicas de busca são usadas para encontrar a melhor combinação de hiperparâmetros, e entender quais são eficazes para esse propósito é essencial para aprimorar a precisão do modelo.
A técnica apropriada na otimização de hiperparâmetros para um modelo de aprendizado supervisionado, considerando tanto a eficiência quanto a eficácia é a

A

Busca Aleatória.

B

Busca em Grade.

C

Busca em Gradiente.

D

Otimização Bayesiana.

E

Representação com Bag de n-gramas.

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Questões de Concurso Público Prefeitura de Vitória - ES 2024 para Analista em Gestão Pública - Estatístico

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