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Q3052459 Engenharia de Software
A otimização de hiperparâmetros é crucial na construção de modelos de Machine Learning, pois pode afetar significativamente o desempenho do modelo. Diversas técnicas de busca são usadas para encontrar a melhor combinação de hiperparâmetros, e entender quais são eficazes para esse propósito é essencial para aprimorar a precisão do modelo.
A técnica apropriada na otimização de hiperparâmetros para um modelo de aprendizado supervisionado, considerando tanto a eficiência quanto a eficácia é a 
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