A otimização de hiperparâmetros é crucial na construção de ...
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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052459
Engenharia de Software
A otimização de hiperparâmetros é crucial na construção de
modelos de Machine Learning, pois pode afetar significativamente
o desempenho do modelo. Diversas técnicas de busca são usadas
para encontrar a melhor combinação de hiperparâmetros, e
entender quais são eficazes para esse propósito é essencial para
aprimorar a precisão do modelo.
A técnica apropriada na otimização de hiperparâmetros para um modelo de aprendizado supervisionado, considerando tanto a eficiência quanto a eficácia é a
A técnica apropriada na otimização de hiperparâmetros para um modelo de aprendizado supervisionado, considerando tanto a eficiência quanto a eficácia é a