Questões de Concurso Público Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN 2024 para Professor de Matemática
Foram encontradas 30 questões
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ciências
|
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Atendimento Educacional Especializado - AEE |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Educação Física |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Fundamental |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Infantil |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Geografia |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de História |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Matemática |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Supervisor Escolar |
Q2372856
Português
Texto associado
O futuro do trabalho ou o trabalho sem futuro?
Marcelo Augusto Vieira Graglia
Billy Turnbull era um rapaz astuto, nos seus recém-completados 14 anos de vida. Naquela manhã fria
de maio de 1831, caminhava pela rua principal de Bedlington em direção à mina que ficava no lado oeste da
cidade, próxima à estrada que levava ao norte. Por entre a névoa, Billy já distinguia as pedras da igreja de
São Authbert. Cerca de 400 metros abaixo, virou à esquerda, após a casa de Walter Daglass. Três portas
acima, havia um arco que levava a um pátio com seis residências e um pomar. As casas eram decrépitas,
para dizer o mínimo. O campo de batatas ficava do outro lado da parede dos fundos, seguia por ali para cortar
caminho.
Naquela manhã fria, quando Billy Turnbull finalmente chegou à entrada da mina, a querela já estava
armada. Dezenas de homens, vestidos em seus farrapos e com seus rostos tingidos pelo pó preto do carvão,
se aglomeravam em torno da máquina a vapor recém-adquirida pelo Sr. Stephens. Com suas pás e picaretas,
amotinados, golpeavam o equipamento que respondia emitindo longos chiados. Em pouco tempo, a máquina
parecia morta, imóvel e silenciosa. Assustado, Billy viu Brian Llewellin saindo do meio dos mineiros e vindo
em sua direção. Quando o amigo se aproximou, perguntou: O que está havendo, Brian? Ao que este
respondeu: Não sou Brian, meu nome é Ned Ludd.
A história acima foi construída a partir de personagens fictícios, mas baseada em fatos históricos.
Ned Ludd era a alcunha utilizada por muitos dos trabalhadores envolvidos em protestos e sabotagens. O
ludismo foi um movimento de trabalhadores iniciado na Inglaterra, no início do século 19, que utilizou a
destruição de máquinas como forma de pressionar os empregadores contra as condições precárias e contra
a mecanização que causava demissões e substituição de funções mais qualificadas por outras de pouca
exigência técnica e mais mal remuneradas.
No campo do trabalho humano, é histórico o temor pelos efeitos potencialmente destruidores da
tecnologia sobre os postos de trabalho, simbolicamente representado pelo movimento ludista. Nesta segunda
década do século 21, novamente a emergência de uma nova onda de inovação tecnológica reacende a
polêmica com visões diametralmente opostas: de um lado, a daqueles que vislumbram um futuro brilhante,
no qual a tecnologia libertaria a humanidade da obrigação do trabalho duro, repetitivo, desestimulante, ao
mesmo tempo que elimina doenças, promove a longevidade, o conforto e o deleite com novas possibilidades
lúdicas e sensoriais trazidas por artefatos tecnológicos e ambientes digitais; de outro, em posição antagônica,
há aqueles que temem as consequências potencialmente nefastas da proliferação da tecnologia de forma
intensa por tantos campos sensíveis. Soma-se ainda o risco da desumanização das relações e da
interferência voraz de sistemas de inteligência artificial (IA) em campos eminentemente humanos, num
cenário de pós-humanismo cibernético.
O que alimenta esses temores? Embora a automação tenha sido historicamente confinada a tarefas
rotineiras envolvendo atividades baseadas em regras explícitas, a IA está entrando rapidamente em domínios
dependentes de reconhecimento de padrões e pode substituir os humanos em uma ampla gama de tarefas
cognitivas não rotineiras, seja em relação ao trabalho industrial, de serviço ou de conhecimento. Nessa
transformação, há aspectos claramente positivos e outros que inspiram maior reflexão.
Parafraseando a célebre frase narrada por Tucídides, na colossal obra História da Guerra do
Peloponeso, quando a delegação da cidade de Corinto se empenhava em convencer os relutantes espartanos
a abandonar seu temor em declarar guerra a Atenas: não devemos temer a tecnologia (Atenas), o que
devemos temer são a nossa ignorância, a nossa indiferença e a nossa inércia. A ignorância, no sentido de
não entendermos ou não buscarmos entender o processo histórico que ora se movimenta; a indiferença, no
sentido de não nos sensibilizarmos com os efeitos deletérios possíveis, especialmente sobre grandes parcelas
menos protegidas ou desfavorecidas da nossa sociedade, de ignorarmos os riscos; ademais, a inércia,
traduzida pelo não agir, enquanto indivíduos, sociedade e governos não se preparam devidamente, não
estabelecem estratégias adequadas, não constroem seus diques, seus programas, projetos e políticas
públicas robustas e suficientes para enfrentar um mundo em transformação.
John Maynard Keynes, em Economic possibilities for our grandchildren (1930), argumentava que o
aumento da eficiência técnica havia ocorrido de forma mais rápida do que seria possível para lidar com o
problema da absorção da força de trabalho. A depressão mundial – consumada com a quebra da Bolsa de
Nova York em 1929 e a enorme anomalia do desemprego que se estabeleceu – impedia a clareza de visão
necessária para que muitos pudessem captar as tendências que se afiguravam, como a do desemprego
estrutural. Para Keynes, isso significava “desemprego devido à nossa descoberta de meios de economizar o
uso do trabalho ultrapassando o ritmo em que podemos encontrar novos usos para o trabalho”. O economista
previa que, mantidas as taxas de crescimento da produtividade geradas pela incorporação de tecnologias nos
processos produtivos, e outras condições, em 100 anos o problema econômico mundial da escassez poderia
ser resolvido. Em contrapartida, esse ganho de produtividade se daria, principalmente, pela substituição do
trabalho humano; portanto, não seria necessário, no futuro, um contingente tão grande de pessoas
trabalhando. Dessa forma, o principal problema econômico seria de distribuição de riqueza, não mais de
escassez.
A nova onda de inovação tecnológica tem características que a diferem das anteriores, como as da
eletricidade, do automóvel, do computador, da internet. Entre elas, a ruptura do padrão de crescimento dos
empregos concomitante ao crescimento econômico. Isso nos leva a três questões distintas. Em primeiro lugar,
a questão da distribuição de renda enquanto processo a ser revisto e adequado aos novos tempos; em
segundo, a questão da transição segura de uma sociedade economicamente baseada na renda do trabalho
e emprego para outra em que não haja para muitos; e, por último, mas não menos importante e desafiador, a
construção e a viabilização de alternativas para a falta do trabalho enquanto fonte de significado e propósito
subjetivos de vida.
A chegada dos chamados modelos de IA do tipo LLM – Large Language Models –, treinados a partir
de algoritmos de aprendizagem profunda, com uso de quantidades colossais de dados, permitiu o
desenvolvimento de produtos surpreendentes, como o ChatGPT, o Bard e o Midjourney. Esses produtos
furaram a bolha técnica onde essa tecnologia vinha sendo desenvolvida, ao possibilitar que milhões de
pessoas e organizações pudessem utilizar seus recursos nas mais diferentes aplicações. Ao mesmo tempo,
trouxeram a concretude das possibilidades de substituição de inúmeras tarefas e funções humanas,
reacendendo antigos temores.
Neste momento, há enormes diferenças entre as pesquisas e as projeções sobre o impacto dessas
tecnologias. Há argumentos frágeis, e mesmo outros desonestos, tentando desqualificar as preocupações
com o risco da eliminação de muitos postos de trabalho. Alguns destes apelam para uma aritmética primitiva
e descabida, de que novos empregos e profissões surgirão e compensarão aqueles perdidos. Há dois
equívocos nesta lógica: a de que o futuro sempre repete o passado e a de que se trata de uma conta de
subtração. A realidade põe por terra esses argumentos: por um lado, milhões de pessoas desempregadas ou
subempregadas, por outro, milhares de vagas não preenchidas pelas empresas por conta da sofisticação das
competências exigidas. Isto sem falar do fenômeno da precarização do trabalho, bem representado pelos
modelos de plataformas digitais. O pensamento de risco sugere que deveríamos considerar um cenário de
intensa substituição de postos de trabalho por sistemas, robôs e máquinas e de crescimento da oferta de
postos de trabalho precarizados. Não há mal algum, nessas circunstâncias, em nos prepararmos para isto. A
história nos mostra o quanto é mais sábio prevenir do que remediar. E, preparados para o adverso, sabendo
que a imagem do futuro não está ainda formada, poderemos esperar pela serendipidade.
Disponível em:<https://revistacult.uol.com.br/.> . Acesso em: 03 nov. 2023.
Em sua totalidade, o texto tematiza
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
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|
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Atendimento Educacional Especializado - AEE |
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Q2372857
Português
Texto associado
O futuro do trabalho ou o trabalho sem futuro?
Marcelo Augusto Vieira Graglia
Billy Turnbull era um rapaz astuto, nos seus recém-completados 14 anos de vida. Naquela manhã fria
de maio de 1831, caminhava pela rua principal de Bedlington em direção à mina que ficava no lado oeste da
cidade, próxima à estrada que levava ao norte. Por entre a névoa, Billy já distinguia as pedras da igreja de
São Authbert. Cerca de 400 metros abaixo, virou à esquerda, após a casa de Walter Daglass. Três portas
acima, havia um arco que levava a um pátio com seis residências e um pomar. As casas eram decrépitas,
para dizer o mínimo. O campo de batatas ficava do outro lado da parede dos fundos, seguia por ali para cortar
caminho.
Naquela manhã fria, quando Billy Turnbull finalmente chegou à entrada da mina, a querela já estava
armada. Dezenas de homens, vestidos em seus farrapos e com seus rostos tingidos pelo pó preto do carvão,
se aglomeravam em torno da máquina a vapor recém-adquirida pelo Sr. Stephens. Com suas pás e picaretas,
amotinados, golpeavam o equipamento que respondia emitindo longos chiados. Em pouco tempo, a máquina
parecia morta, imóvel e silenciosa. Assustado, Billy viu Brian Llewellin saindo do meio dos mineiros e vindo
em sua direção. Quando o amigo se aproximou, perguntou: O que está havendo, Brian? Ao que este
respondeu: Não sou Brian, meu nome é Ned Ludd.
A história acima foi construída a partir de personagens fictícios, mas baseada em fatos históricos.
Ned Ludd era a alcunha utilizada por muitos dos trabalhadores envolvidos em protestos e sabotagens. O
ludismo foi um movimento de trabalhadores iniciado na Inglaterra, no início do século 19, que utilizou a
destruição de máquinas como forma de pressionar os empregadores contra as condições precárias e contra
a mecanização que causava demissões e substituição de funções mais qualificadas por outras de pouca
exigência técnica e mais mal remuneradas.
No campo do trabalho humano, é histórico o temor pelos efeitos potencialmente destruidores da
tecnologia sobre os postos de trabalho, simbolicamente representado pelo movimento ludista. Nesta segunda
década do século 21, novamente a emergência de uma nova onda de inovação tecnológica reacende a
polêmica com visões diametralmente opostas: de um lado, a daqueles que vislumbram um futuro brilhante,
no qual a tecnologia libertaria a humanidade da obrigação do trabalho duro, repetitivo, desestimulante, ao
mesmo tempo que elimina doenças, promove a longevidade, o conforto e o deleite com novas possibilidades
lúdicas e sensoriais trazidas por artefatos tecnológicos e ambientes digitais; de outro, em posição antagônica,
há aqueles que temem as consequências potencialmente nefastas da proliferação da tecnologia de forma
intensa por tantos campos sensíveis. Soma-se ainda o risco da desumanização das relações e da
interferência voraz de sistemas de inteligência artificial (IA) em campos eminentemente humanos, num
cenário de pós-humanismo cibernético.
O que alimenta esses temores? Embora a automação tenha sido historicamente confinada a tarefas
rotineiras envolvendo atividades baseadas em regras explícitas, a IA está entrando rapidamente em domínios
dependentes de reconhecimento de padrões e pode substituir os humanos em uma ampla gama de tarefas
cognitivas não rotineiras, seja em relação ao trabalho industrial, de serviço ou de conhecimento. Nessa
transformação, há aspectos claramente positivos e outros que inspiram maior reflexão.
Parafraseando a célebre frase narrada por Tucídides, na colossal obra História da Guerra do
Peloponeso, quando a delegação da cidade de Corinto se empenhava em convencer os relutantes espartanos
a abandonar seu temor em declarar guerra a Atenas: não devemos temer a tecnologia (Atenas), o que
devemos temer são a nossa ignorância, a nossa indiferença e a nossa inércia. A ignorância, no sentido de
não entendermos ou não buscarmos entender o processo histórico que ora se movimenta; a indiferença, no
sentido de não nos sensibilizarmos com os efeitos deletérios possíveis, especialmente sobre grandes parcelas
menos protegidas ou desfavorecidas da nossa sociedade, de ignorarmos os riscos; ademais, a inércia,
traduzida pelo não agir, enquanto indivíduos, sociedade e governos não se preparam devidamente, não
estabelecem estratégias adequadas, não constroem seus diques, seus programas, projetos e políticas
públicas robustas e suficientes para enfrentar um mundo em transformação.
John Maynard Keynes, em Economic possibilities for our grandchildren (1930), argumentava que o
aumento da eficiência técnica havia ocorrido de forma mais rápida do que seria possível para lidar com o
problema da absorção da força de trabalho. A depressão mundial – consumada com a quebra da Bolsa de
Nova York em 1929 e a enorme anomalia do desemprego que se estabeleceu – impedia a clareza de visão
necessária para que muitos pudessem captar as tendências que se afiguravam, como a do desemprego
estrutural. Para Keynes, isso significava “desemprego devido à nossa descoberta de meios de economizar o
uso do trabalho ultrapassando o ritmo em que podemos encontrar novos usos para o trabalho”. O economista
previa que, mantidas as taxas de crescimento da produtividade geradas pela incorporação de tecnologias nos
processos produtivos, e outras condições, em 100 anos o problema econômico mundial da escassez poderia
ser resolvido. Em contrapartida, esse ganho de produtividade se daria, principalmente, pela substituição do
trabalho humano; portanto, não seria necessário, no futuro, um contingente tão grande de pessoas
trabalhando. Dessa forma, o principal problema econômico seria de distribuição de riqueza, não mais de
escassez.
A nova onda de inovação tecnológica tem características que a diferem das anteriores, como as da
eletricidade, do automóvel, do computador, da internet. Entre elas, a ruptura do padrão de crescimento dos
empregos concomitante ao crescimento econômico. Isso nos leva a três questões distintas. Em primeiro lugar,
a questão da distribuição de renda enquanto processo a ser revisto e adequado aos novos tempos; em
segundo, a questão da transição segura de uma sociedade economicamente baseada na renda do trabalho
e emprego para outra em que não haja para muitos; e, por último, mas não menos importante e desafiador, a
construção e a viabilização de alternativas para a falta do trabalho enquanto fonte de significado e propósito
subjetivos de vida.
A chegada dos chamados modelos de IA do tipo LLM – Large Language Models –, treinados a partir
de algoritmos de aprendizagem profunda, com uso de quantidades colossais de dados, permitiu o
desenvolvimento de produtos surpreendentes, como o ChatGPT, o Bard e o Midjourney. Esses produtos
furaram a bolha técnica onde essa tecnologia vinha sendo desenvolvida, ao possibilitar que milhões de
pessoas e organizações pudessem utilizar seus recursos nas mais diferentes aplicações. Ao mesmo tempo,
trouxeram a concretude das possibilidades de substituição de inúmeras tarefas e funções humanas,
reacendendo antigos temores.
Neste momento, há enormes diferenças entre as pesquisas e as projeções sobre o impacto dessas
tecnologias. Há argumentos frágeis, e mesmo outros desonestos, tentando desqualificar as preocupações
com o risco da eliminação de muitos postos de trabalho. Alguns destes apelam para uma aritmética primitiva
e descabida, de que novos empregos e profissões surgirão e compensarão aqueles perdidos. Há dois
equívocos nesta lógica: a de que o futuro sempre repete o passado e a de que se trata de uma conta de
subtração. A realidade põe por terra esses argumentos: por um lado, milhões de pessoas desempregadas ou
subempregadas, por outro, milhares de vagas não preenchidas pelas empresas por conta da sofisticação das
competências exigidas. Isto sem falar do fenômeno da precarização do trabalho, bem representado pelos
modelos de plataformas digitais. O pensamento de risco sugere que deveríamos considerar um cenário de
intensa substituição de postos de trabalho por sistemas, robôs e máquinas e de crescimento da oferta de
postos de trabalho precarizados. Não há mal algum, nessas circunstâncias, em nos prepararmos para isto. A
história nos mostra o quanto é mais sábio prevenir do que remediar. E, preparados para o adverso, sabendo
que a imagem do futuro não está ainda formada, poderemos esperar pela serendipidade.
Disponível em:<https://revistacult.uol.com.br/.> . Acesso em: 03 nov. 2023.
De acordo com o texto,
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
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|
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Q2372858
Português
Texto associado
O futuro do trabalho ou o trabalho sem futuro?
Marcelo Augusto Vieira Graglia
Billy Turnbull era um rapaz astuto, nos seus recém-completados 14 anos de vida. Naquela manhã fria
de maio de 1831, caminhava pela rua principal de Bedlington em direção à mina que ficava no lado oeste da
cidade, próxima à estrada que levava ao norte. Por entre a névoa, Billy já distinguia as pedras da igreja de
São Authbert. Cerca de 400 metros abaixo, virou à esquerda, após a casa de Walter Daglass. Três portas
acima, havia um arco que levava a um pátio com seis residências e um pomar. As casas eram decrépitas,
para dizer o mínimo. O campo de batatas ficava do outro lado da parede dos fundos, seguia por ali para cortar
caminho.
Naquela manhã fria, quando Billy Turnbull finalmente chegou à entrada da mina, a querela já estava
armada. Dezenas de homens, vestidos em seus farrapos e com seus rostos tingidos pelo pó preto do carvão,
se aglomeravam em torno da máquina a vapor recém-adquirida pelo Sr. Stephens. Com suas pás e picaretas,
amotinados, golpeavam o equipamento que respondia emitindo longos chiados. Em pouco tempo, a máquina
parecia morta, imóvel e silenciosa. Assustado, Billy viu Brian Llewellin saindo do meio dos mineiros e vindo
em sua direção. Quando o amigo se aproximou, perguntou: O que está havendo, Brian? Ao que este
respondeu: Não sou Brian, meu nome é Ned Ludd.
A história acima foi construída a partir de personagens fictícios, mas baseada em fatos históricos.
Ned Ludd era a alcunha utilizada por muitos dos trabalhadores envolvidos em protestos e sabotagens. O
ludismo foi um movimento de trabalhadores iniciado na Inglaterra, no início do século 19, que utilizou a
destruição de máquinas como forma de pressionar os empregadores contra as condições precárias e contra
a mecanização que causava demissões e substituição de funções mais qualificadas por outras de pouca
exigência técnica e mais mal remuneradas.
No campo do trabalho humano, é histórico o temor pelos efeitos potencialmente destruidores da
tecnologia sobre os postos de trabalho, simbolicamente representado pelo movimento ludista. Nesta segunda
década do século 21, novamente a emergência de uma nova onda de inovação tecnológica reacende a
polêmica com visões diametralmente opostas: de um lado, a daqueles que vislumbram um futuro brilhante,
no qual a tecnologia libertaria a humanidade da obrigação do trabalho duro, repetitivo, desestimulante, ao
mesmo tempo que elimina doenças, promove a longevidade, o conforto e o deleite com novas possibilidades
lúdicas e sensoriais trazidas por artefatos tecnológicos e ambientes digitais; de outro, em posição antagônica,
há aqueles que temem as consequências potencialmente nefastas da proliferação da tecnologia de forma
intensa por tantos campos sensíveis. Soma-se ainda o risco da desumanização das relações e da
interferência voraz de sistemas de inteligência artificial (IA) em campos eminentemente humanos, num
cenário de pós-humanismo cibernético.
O que alimenta esses temores? Embora a automação tenha sido historicamente confinada a tarefas
rotineiras envolvendo atividades baseadas em regras explícitas, a IA está entrando rapidamente em domínios
dependentes de reconhecimento de padrões e pode substituir os humanos em uma ampla gama de tarefas
cognitivas não rotineiras, seja em relação ao trabalho industrial, de serviço ou de conhecimento. Nessa
transformação, há aspectos claramente positivos e outros que inspiram maior reflexão.
Parafraseando a célebre frase narrada por Tucídides, na colossal obra História da Guerra do
Peloponeso, quando a delegação da cidade de Corinto se empenhava em convencer os relutantes espartanos
a abandonar seu temor em declarar guerra a Atenas: não devemos temer a tecnologia (Atenas), o que
devemos temer são a nossa ignorância, a nossa indiferença e a nossa inércia. A ignorância, no sentido de
não entendermos ou não buscarmos entender o processo histórico que ora se movimenta; a indiferença, no
sentido de não nos sensibilizarmos com os efeitos deletérios possíveis, especialmente sobre grandes parcelas
menos protegidas ou desfavorecidas da nossa sociedade, de ignorarmos os riscos; ademais, a inércia,
traduzida pelo não agir, enquanto indivíduos, sociedade e governos não se preparam devidamente, não
estabelecem estratégias adequadas, não constroem seus diques, seus programas, projetos e políticas
públicas robustas e suficientes para enfrentar um mundo em transformação.
John Maynard Keynes, em Economic possibilities for our grandchildren (1930), argumentava que o
aumento da eficiência técnica havia ocorrido de forma mais rápida do que seria possível para lidar com o
problema da absorção da força de trabalho. A depressão mundial – consumada com a quebra da Bolsa de
Nova York em 1929 e a enorme anomalia do desemprego que se estabeleceu – impedia a clareza de visão
necessária para que muitos pudessem captar as tendências que se afiguravam, como a do desemprego
estrutural. Para Keynes, isso significava “desemprego devido à nossa descoberta de meios de economizar o
uso do trabalho ultrapassando o ritmo em que podemos encontrar novos usos para o trabalho”. O economista
previa que, mantidas as taxas de crescimento da produtividade geradas pela incorporação de tecnologias nos
processos produtivos, e outras condições, em 100 anos o problema econômico mundial da escassez poderia
ser resolvido. Em contrapartida, esse ganho de produtividade se daria, principalmente, pela substituição do
trabalho humano; portanto, não seria necessário, no futuro, um contingente tão grande de pessoas
trabalhando. Dessa forma, o principal problema econômico seria de distribuição de riqueza, não mais de
escassez.
A nova onda de inovação tecnológica tem características que a diferem das anteriores, como as da
eletricidade, do automóvel, do computador, da internet. Entre elas, a ruptura do padrão de crescimento dos
empregos concomitante ao crescimento econômico. Isso nos leva a três questões distintas. Em primeiro lugar,
a questão da distribuição de renda enquanto processo a ser revisto e adequado aos novos tempos; em
segundo, a questão da transição segura de uma sociedade economicamente baseada na renda do trabalho
e emprego para outra em que não haja para muitos; e, por último, mas não menos importante e desafiador, a
construção e a viabilização de alternativas para a falta do trabalho enquanto fonte de significado e propósito
subjetivos de vida.
A chegada dos chamados modelos de IA do tipo LLM – Large Language Models –, treinados a partir
de algoritmos de aprendizagem profunda, com uso de quantidades colossais de dados, permitiu o
desenvolvimento de produtos surpreendentes, como o ChatGPT, o Bard e o Midjourney. Esses produtos
furaram a bolha técnica onde essa tecnologia vinha sendo desenvolvida, ao possibilitar que milhões de
pessoas e organizações pudessem utilizar seus recursos nas mais diferentes aplicações. Ao mesmo tempo,
trouxeram a concretude das possibilidades de substituição de inúmeras tarefas e funções humanas,
reacendendo antigos temores.
Neste momento, há enormes diferenças entre as pesquisas e as projeções sobre o impacto dessas
tecnologias. Há argumentos frágeis, e mesmo outros desonestos, tentando desqualificar as preocupações
com o risco da eliminação de muitos postos de trabalho. Alguns destes apelam para uma aritmética primitiva
e descabida, de que novos empregos e profissões surgirão e compensarão aqueles perdidos. Há dois
equívocos nesta lógica: a de que o futuro sempre repete o passado e a de que se trata de uma conta de
subtração. A realidade põe por terra esses argumentos: por um lado, milhões de pessoas desempregadas ou
subempregadas, por outro, milhares de vagas não preenchidas pelas empresas por conta da sofisticação das
competências exigidas. Isto sem falar do fenômeno da precarização do trabalho, bem representado pelos
modelos de plataformas digitais. O pensamento de risco sugere que deveríamos considerar um cenário de
intensa substituição de postos de trabalho por sistemas, robôs e máquinas e de crescimento da oferta de
postos de trabalho precarizados. Não há mal algum, nessas circunstâncias, em nos prepararmos para isto. A
história nos mostra o quanto é mais sábio prevenir do que remediar. E, preparados para o adverso, sabendo
que a imagem do futuro não está ainda formada, poderemos esperar pela serendipidade.
Disponível em:<https://revistacult.uol.com.br/.> . Acesso em: 03 nov. 2023.
Sobre as sequências textuais presentes nos parágrafos 1 e 2, é correto afirmar:
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
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FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Supervisor Escolar |
Q2372859
Português
Texto associado
O futuro do trabalho ou o trabalho sem futuro?
Marcelo Augusto Vieira Graglia
Billy Turnbull era um rapaz astuto, nos seus recém-completados 14 anos de vida. Naquela manhã fria
de maio de 1831, caminhava pela rua principal de Bedlington em direção à mina que ficava no lado oeste da
cidade, próxima à estrada que levava ao norte. Por entre a névoa, Billy já distinguia as pedras da igreja de
São Authbert. Cerca de 400 metros abaixo, virou à esquerda, após a casa de Walter Daglass. Três portas
acima, havia um arco que levava a um pátio com seis residências e um pomar. As casas eram decrépitas,
para dizer o mínimo. O campo de batatas ficava do outro lado da parede dos fundos, seguia por ali para cortar
caminho.
Naquela manhã fria, quando Billy Turnbull finalmente chegou à entrada da mina, a querela já estava
armada. Dezenas de homens, vestidos em seus farrapos e com seus rostos tingidos pelo pó preto do carvão,
se aglomeravam em torno da máquina a vapor recém-adquirida pelo Sr. Stephens. Com suas pás e picaretas,
amotinados, golpeavam o equipamento que respondia emitindo longos chiados. Em pouco tempo, a máquina
parecia morta, imóvel e silenciosa. Assustado, Billy viu Brian Llewellin saindo do meio dos mineiros e vindo
em sua direção. Quando o amigo se aproximou, perguntou: O que está havendo, Brian? Ao que este
respondeu: Não sou Brian, meu nome é Ned Ludd.
A história acima foi construída a partir de personagens fictícios, mas baseada em fatos históricos.
Ned Ludd era a alcunha utilizada por muitos dos trabalhadores envolvidos em protestos e sabotagens. O
ludismo foi um movimento de trabalhadores iniciado na Inglaterra, no início do século 19, que utilizou a
destruição de máquinas como forma de pressionar os empregadores contra as condições precárias e contra
a mecanização que causava demissões e substituição de funções mais qualificadas por outras de pouca
exigência técnica e mais mal remuneradas.
No campo do trabalho humano, é histórico o temor pelos efeitos potencialmente destruidores da
tecnologia sobre os postos de trabalho, simbolicamente representado pelo movimento ludista. Nesta segunda
década do século 21, novamente a emergência de uma nova onda de inovação tecnológica reacende a
polêmica com visões diametralmente opostas: de um lado, a daqueles que vislumbram um futuro brilhante,
no qual a tecnologia libertaria a humanidade da obrigação do trabalho duro, repetitivo, desestimulante, ao
mesmo tempo que elimina doenças, promove a longevidade, o conforto e o deleite com novas possibilidades
lúdicas e sensoriais trazidas por artefatos tecnológicos e ambientes digitais; de outro, em posição antagônica,
há aqueles que temem as consequências potencialmente nefastas da proliferação da tecnologia de forma
intensa por tantos campos sensíveis. Soma-se ainda o risco da desumanização das relações e da
interferência voraz de sistemas de inteligência artificial (IA) em campos eminentemente humanos, num
cenário de pós-humanismo cibernético.
O que alimenta esses temores? Embora a automação tenha sido historicamente confinada a tarefas
rotineiras envolvendo atividades baseadas em regras explícitas, a IA está entrando rapidamente em domínios
dependentes de reconhecimento de padrões e pode substituir os humanos em uma ampla gama de tarefas
cognitivas não rotineiras, seja em relação ao trabalho industrial, de serviço ou de conhecimento. Nessa
transformação, há aspectos claramente positivos e outros que inspiram maior reflexão.
Parafraseando a célebre frase narrada por Tucídides, na colossal obra História da Guerra do
Peloponeso, quando a delegação da cidade de Corinto se empenhava em convencer os relutantes espartanos
a abandonar seu temor em declarar guerra a Atenas: não devemos temer a tecnologia (Atenas), o que
devemos temer são a nossa ignorância, a nossa indiferença e a nossa inércia. A ignorância, no sentido de
não entendermos ou não buscarmos entender o processo histórico que ora se movimenta; a indiferença, no
sentido de não nos sensibilizarmos com os efeitos deletérios possíveis, especialmente sobre grandes parcelas
menos protegidas ou desfavorecidas da nossa sociedade, de ignorarmos os riscos; ademais, a inércia,
traduzida pelo não agir, enquanto indivíduos, sociedade e governos não se preparam devidamente, não
estabelecem estratégias adequadas, não constroem seus diques, seus programas, projetos e políticas
públicas robustas e suficientes para enfrentar um mundo em transformação.
John Maynard Keynes, em Economic possibilities for our grandchildren (1930), argumentava que o
aumento da eficiência técnica havia ocorrido de forma mais rápida do que seria possível para lidar com o
problema da absorção da força de trabalho. A depressão mundial – consumada com a quebra da Bolsa de
Nova York em 1929 e a enorme anomalia do desemprego que se estabeleceu – impedia a clareza de visão
necessária para que muitos pudessem captar as tendências que se afiguravam, como a do desemprego
estrutural. Para Keynes, isso significava “desemprego devido à nossa descoberta de meios de economizar o
uso do trabalho ultrapassando o ritmo em que podemos encontrar novos usos para o trabalho”. O economista
previa que, mantidas as taxas de crescimento da produtividade geradas pela incorporação de tecnologias nos
processos produtivos, e outras condições, em 100 anos o problema econômico mundial da escassez poderia
ser resolvido. Em contrapartida, esse ganho de produtividade se daria, principalmente, pela substituição do
trabalho humano; portanto, não seria necessário, no futuro, um contingente tão grande de pessoas
trabalhando. Dessa forma, o principal problema econômico seria de distribuição de riqueza, não mais de
escassez.
A nova onda de inovação tecnológica tem características que a diferem das anteriores, como as da
eletricidade, do automóvel, do computador, da internet. Entre elas, a ruptura do padrão de crescimento dos
empregos concomitante ao crescimento econômico. Isso nos leva a três questões distintas. Em primeiro lugar,
a questão da distribuição de renda enquanto processo a ser revisto e adequado aos novos tempos; em
segundo, a questão da transição segura de uma sociedade economicamente baseada na renda do trabalho
e emprego para outra em que não haja para muitos; e, por último, mas não menos importante e desafiador, a
construção e a viabilização de alternativas para a falta do trabalho enquanto fonte de significado e propósito
subjetivos de vida.
A chegada dos chamados modelos de IA do tipo LLM – Large Language Models –, treinados a partir
de algoritmos de aprendizagem profunda, com uso de quantidades colossais de dados, permitiu o
desenvolvimento de produtos surpreendentes, como o ChatGPT, o Bard e o Midjourney. Esses produtos
furaram a bolha técnica onde essa tecnologia vinha sendo desenvolvida, ao possibilitar que milhões de
pessoas e organizações pudessem utilizar seus recursos nas mais diferentes aplicações. Ao mesmo tempo,
trouxeram a concretude das possibilidades de substituição de inúmeras tarefas e funções humanas,
reacendendo antigos temores.
Neste momento, há enormes diferenças entre as pesquisas e as projeções sobre o impacto dessas
tecnologias. Há argumentos frágeis, e mesmo outros desonestos, tentando desqualificar as preocupações
com o risco da eliminação de muitos postos de trabalho. Alguns destes apelam para uma aritmética primitiva
e descabida, de que novos empregos e profissões surgirão e compensarão aqueles perdidos. Há dois
equívocos nesta lógica: a de que o futuro sempre repete o passado e a de que se trata de uma conta de
subtração. A realidade põe por terra esses argumentos: por um lado, milhões de pessoas desempregadas ou
subempregadas, por outro, milhares de vagas não preenchidas pelas empresas por conta da sofisticação das
competências exigidas. Isto sem falar do fenômeno da precarização do trabalho, bem representado pelos
modelos de plataformas digitais. O pensamento de risco sugere que deveríamos considerar um cenário de
intensa substituição de postos de trabalho por sistemas, robôs e máquinas e de crescimento da oferta de
postos de trabalho precarizados. Não há mal algum, nessas circunstâncias, em nos prepararmos para isto. A
história nos mostra o quanto é mais sábio prevenir do que remediar. E, preparados para o adverso, sabendo
que a imagem do futuro não está ainda formada, poderemos esperar pela serendipidade.
Disponível em:<https://revistacult.uol.com.br/.> . Acesso em: 03 nov. 2023.
No último período do último parágrafo, o uso da palavra serendipidade remete
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ciências
|
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Atendimento Educacional Especializado - AEE |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Educação Física |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Fundamental |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Infantil |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Geografia |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de História |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Matemática |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Supervisor Escolar |
Q2372860
Português
Texto associado
O futuro do trabalho ou o trabalho sem futuro?
Marcelo Augusto Vieira Graglia
Billy Turnbull era um rapaz astuto, nos seus recém-completados 14 anos de vida. Naquela manhã fria
de maio de 1831, caminhava pela rua principal de Bedlington em direção à mina que ficava no lado oeste da
cidade, próxima à estrada que levava ao norte. Por entre a névoa, Billy já distinguia as pedras da igreja de
São Authbert. Cerca de 400 metros abaixo, virou à esquerda, após a casa de Walter Daglass. Três portas
acima, havia um arco que levava a um pátio com seis residências e um pomar. As casas eram decrépitas,
para dizer o mínimo. O campo de batatas ficava do outro lado da parede dos fundos, seguia por ali para cortar
caminho.
Naquela manhã fria, quando Billy Turnbull finalmente chegou à entrada da mina, a querela já estava
armada. Dezenas de homens, vestidos em seus farrapos e com seus rostos tingidos pelo pó preto do carvão,
se aglomeravam em torno da máquina a vapor recém-adquirida pelo Sr. Stephens. Com suas pás e picaretas,
amotinados, golpeavam o equipamento que respondia emitindo longos chiados. Em pouco tempo, a máquina
parecia morta, imóvel e silenciosa. Assustado, Billy viu Brian Llewellin saindo do meio dos mineiros e vindo
em sua direção. Quando o amigo se aproximou, perguntou: O que está havendo, Brian? Ao que este
respondeu: Não sou Brian, meu nome é Ned Ludd.
A história acima foi construída a partir de personagens fictícios, mas baseada em fatos históricos.
Ned Ludd era a alcunha utilizada por muitos dos trabalhadores envolvidos em protestos e sabotagens. O
ludismo foi um movimento de trabalhadores iniciado na Inglaterra, no início do século 19, que utilizou a
destruição de máquinas como forma de pressionar os empregadores contra as condições precárias e contra
a mecanização que causava demissões e substituição de funções mais qualificadas por outras de pouca
exigência técnica e mais mal remuneradas.
No campo do trabalho humano, é histórico o temor pelos efeitos potencialmente destruidores da
tecnologia sobre os postos de trabalho, simbolicamente representado pelo movimento ludista. Nesta segunda
década do século 21, novamente a emergência de uma nova onda de inovação tecnológica reacende a
polêmica com visões diametralmente opostas: de um lado, a daqueles que vislumbram um futuro brilhante,
no qual a tecnologia libertaria a humanidade da obrigação do trabalho duro, repetitivo, desestimulante, ao
mesmo tempo que elimina doenças, promove a longevidade, o conforto e o deleite com novas possibilidades
lúdicas e sensoriais trazidas por artefatos tecnológicos e ambientes digitais; de outro, em posição antagônica,
há aqueles que temem as consequências potencialmente nefastas da proliferação da tecnologia de forma
intensa por tantos campos sensíveis. Soma-se ainda o risco da desumanização das relações e da
interferência voraz de sistemas de inteligência artificial (IA) em campos eminentemente humanos, num
cenário de pós-humanismo cibernético.
O que alimenta esses temores? Embora a automação tenha sido historicamente confinada a tarefas
rotineiras envolvendo atividades baseadas em regras explícitas, a IA está entrando rapidamente em domínios
dependentes de reconhecimento de padrões e pode substituir os humanos em uma ampla gama de tarefas
cognitivas não rotineiras, seja em relação ao trabalho industrial, de serviço ou de conhecimento. Nessa
transformação, há aspectos claramente positivos e outros que inspiram maior reflexão.
Parafraseando a célebre frase narrada por Tucídides, na colossal obra História da Guerra do
Peloponeso, quando a delegação da cidade de Corinto se empenhava em convencer os relutantes espartanos
a abandonar seu temor em declarar guerra a Atenas: não devemos temer a tecnologia (Atenas), o que
devemos temer são a nossa ignorância, a nossa indiferença e a nossa inércia. A ignorância, no sentido de
não entendermos ou não buscarmos entender o processo histórico que ora se movimenta; a indiferença, no
sentido de não nos sensibilizarmos com os efeitos deletérios possíveis, especialmente sobre grandes parcelas
menos protegidas ou desfavorecidas da nossa sociedade, de ignorarmos os riscos; ademais, a inércia,
traduzida pelo não agir, enquanto indivíduos, sociedade e governos não se preparam devidamente, não
estabelecem estratégias adequadas, não constroem seus diques, seus programas, projetos e políticas
públicas robustas e suficientes para enfrentar um mundo em transformação.
John Maynard Keynes, em Economic possibilities for our grandchildren (1930), argumentava que o
aumento da eficiência técnica havia ocorrido de forma mais rápida do que seria possível para lidar com o
problema da absorção da força de trabalho. A depressão mundial – consumada com a quebra da Bolsa de
Nova York em 1929 e a enorme anomalia do desemprego que se estabeleceu – impedia a clareza de visão
necessária para que muitos pudessem captar as tendências que se afiguravam, como a do desemprego
estrutural. Para Keynes, isso significava “desemprego devido à nossa descoberta de meios de economizar o
uso do trabalho ultrapassando o ritmo em que podemos encontrar novos usos para o trabalho”. O economista
previa que, mantidas as taxas de crescimento da produtividade geradas pela incorporação de tecnologias nos
processos produtivos, e outras condições, em 100 anos o problema econômico mundial da escassez poderia
ser resolvido. Em contrapartida, esse ganho de produtividade se daria, principalmente, pela substituição do
trabalho humano; portanto, não seria necessário, no futuro, um contingente tão grande de pessoas
trabalhando. Dessa forma, o principal problema econômico seria de distribuição de riqueza, não mais de
escassez.
A nova onda de inovação tecnológica tem características que a diferem das anteriores, como as da
eletricidade, do automóvel, do computador, da internet. Entre elas, a ruptura do padrão de crescimento dos
empregos concomitante ao crescimento econômico. Isso nos leva a três questões distintas. Em primeiro lugar,
a questão da distribuição de renda enquanto processo a ser revisto e adequado aos novos tempos; em
segundo, a questão da transição segura de uma sociedade economicamente baseada na renda do trabalho
e emprego para outra em que não haja para muitos; e, por último, mas não menos importante e desafiador, a
construção e a viabilização de alternativas para a falta do trabalho enquanto fonte de significado e propósito
subjetivos de vida.
A chegada dos chamados modelos de IA do tipo LLM – Large Language Models –, treinados a partir
de algoritmos de aprendizagem profunda, com uso de quantidades colossais de dados, permitiu o
desenvolvimento de produtos surpreendentes, como o ChatGPT, o Bard e o Midjourney. Esses produtos
furaram a bolha técnica onde essa tecnologia vinha sendo desenvolvida, ao possibilitar que milhões de
pessoas e organizações pudessem utilizar seus recursos nas mais diferentes aplicações. Ao mesmo tempo,
trouxeram a concretude das possibilidades de substituição de inúmeras tarefas e funções humanas,
reacendendo antigos temores.
Neste momento, há enormes diferenças entre as pesquisas e as projeções sobre o impacto dessas
tecnologias. Há argumentos frágeis, e mesmo outros desonestos, tentando desqualificar as preocupações
com o risco da eliminação de muitos postos de trabalho. Alguns destes apelam para uma aritmética primitiva
e descabida, de que novos empregos e profissões surgirão e compensarão aqueles perdidos. Há dois
equívocos nesta lógica: a de que o futuro sempre repete o passado e a de que se trata de uma conta de
subtração. A realidade põe por terra esses argumentos: por um lado, milhões de pessoas desempregadas ou
subempregadas, por outro, milhares de vagas não preenchidas pelas empresas por conta da sofisticação das
competências exigidas. Isto sem falar do fenômeno da precarização do trabalho, bem representado pelos
modelos de plataformas digitais. O pensamento de risco sugere que deveríamos considerar um cenário de
intensa substituição de postos de trabalho por sistemas, robôs e máquinas e de crescimento da oferta de
postos de trabalho precarizados. Não há mal algum, nessas circunstâncias, em nos prepararmos para isto. A
história nos mostra o quanto é mais sábio prevenir do que remediar. E, preparados para o adverso, sabendo
que a imagem do futuro não está ainda formada, poderemos esperar pela serendipidade.
Disponível em:<https://revistacult.uol.com.br/.> . Acesso em: 03 nov. 2023.
No quinto parágrafo, a resposta ao questionamento feito resulta em um período cujas informações estão
conectadas, respectivamente, por relações semânticas de
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ciências
|
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Atendimento Educacional Especializado - AEE |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Educação Física |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Fundamental |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Infantil |
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Q2372861
Português
Texto associado
O futuro do trabalho ou o trabalho sem futuro?
Marcelo Augusto Vieira Graglia
Billy Turnbull era um rapaz astuto, nos seus recém-completados 14 anos de vida. Naquela manhã fria
de maio de 1831, caminhava pela rua principal de Bedlington em direção à mina que ficava no lado oeste da
cidade, próxima à estrada que levava ao norte. Por entre a névoa, Billy já distinguia as pedras da igreja de
São Authbert. Cerca de 400 metros abaixo, virou à esquerda, após a casa de Walter Daglass. Três portas
acima, havia um arco que levava a um pátio com seis residências e um pomar. As casas eram decrépitas,
para dizer o mínimo. O campo de batatas ficava do outro lado da parede dos fundos, seguia por ali para cortar
caminho.
Naquela manhã fria, quando Billy Turnbull finalmente chegou à entrada da mina, a querela já estava
armada. Dezenas de homens, vestidos em seus farrapos e com seus rostos tingidos pelo pó preto do carvão,
se aglomeravam em torno da máquina a vapor recém-adquirida pelo Sr. Stephens. Com suas pás e picaretas,
amotinados, golpeavam o equipamento que respondia emitindo longos chiados. Em pouco tempo, a máquina
parecia morta, imóvel e silenciosa. Assustado, Billy viu Brian Llewellin saindo do meio dos mineiros e vindo
em sua direção. Quando o amigo se aproximou, perguntou: O que está havendo, Brian? Ao que este
respondeu: Não sou Brian, meu nome é Ned Ludd.
A história acima foi construída a partir de personagens fictícios, mas baseada em fatos históricos.
Ned Ludd era a alcunha utilizada por muitos dos trabalhadores envolvidos em protestos e sabotagens. O
ludismo foi um movimento de trabalhadores iniciado na Inglaterra, no início do século 19, que utilizou a
destruição de máquinas como forma de pressionar os empregadores contra as condições precárias e contra
a mecanização que causava demissões e substituição de funções mais qualificadas por outras de pouca
exigência técnica e mais mal remuneradas.
No campo do trabalho humano, é histórico o temor pelos efeitos potencialmente destruidores da
tecnologia sobre os postos de trabalho, simbolicamente representado pelo movimento ludista. Nesta segunda
década do século 21, novamente a emergência de uma nova onda de inovação tecnológica reacende a
polêmica com visões diametralmente opostas: de um lado, a daqueles que vislumbram um futuro brilhante,
no qual a tecnologia libertaria a humanidade da obrigação do trabalho duro, repetitivo, desestimulante, ao
mesmo tempo que elimina doenças, promove a longevidade, o conforto e o deleite com novas possibilidades
lúdicas e sensoriais trazidas por artefatos tecnológicos e ambientes digitais; de outro, em posição antagônica,
há aqueles que temem as consequências potencialmente nefastas da proliferação da tecnologia de forma
intensa por tantos campos sensíveis. Soma-se ainda o risco da desumanização das relações e da
interferência voraz de sistemas de inteligência artificial (IA) em campos eminentemente humanos, num
cenário de pós-humanismo cibernético.
O que alimenta esses temores? Embora a automação tenha sido historicamente confinada a tarefas
rotineiras envolvendo atividades baseadas em regras explícitas, a IA está entrando rapidamente em domínios
dependentes de reconhecimento de padrões e pode substituir os humanos em uma ampla gama de tarefas
cognitivas não rotineiras, seja em relação ao trabalho industrial, de serviço ou de conhecimento. Nessa
transformação, há aspectos claramente positivos e outros que inspiram maior reflexão.
Parafraseando a célebre frase narrada por Tucídides, na colossal obra História da Guerra do
Peloponeso, quando a delegação da cidade de Corinto se empenhava em convencer os relutantes espartanos
a abandonar seu temor em declarar guerra a Atenas: não devemos temer a tecnologia (Atenas), o que
devemos temer são a nossa ignorância, a nossa indiferença e a nossa inércia. A ignorância, no sentido de
não entendermos ou não buscarmos entender o processo histórico que ora se movimenta; a indiferença, no
sentido de não nos sensibilizarmos com os efeitos deletérios possíveis, especialmente sobre grandes parcelas
menos protegidas ou desfavorecidas da nossa sociedade, de ignorarmos os riscos; ademais, a inércia,
traduzida pelo não agir, enquanto indivíduos, sociedade e governos não se preparam devidamente, não
estabelecem estratégias adequadas, não constroem seus diques, seus programas, projetos e políticas
públicas robustas e suficientes para enfrentar um mundo em transformação.
John Maynard Keynes, em Economic possibilities for our grandchildren (1930), argumentava que o
aumento da eficiência técnica havia ocorrido de forma mais rápida do que seria possível para lidar com o
problema da absorção da força de trabalho. A depressão mundial – consumada com a quebra da Bolsa de
Nova York em 1929 e a enorme anomalia do desemprego que se estabeleceu – impedia a clareza de visão
necessária para que muitos pudessem captar as tendências que se afiguravam, como a do desemprego
estrutural. Para Keynes, isso significava “desemprego devido à nossa descoberta de meios de economizar o
uso do trabalho ultrapassando o ritmo em que podemos encontrar novos usos para o trabalho”. O economista
previa que, mantidas as taxas de crescimento da produtividade geradas pela incorporação de tecnologias nos
processos produtivos, e outras condições, em 100 anos o problema econômico mundial da escassez poderia
ser resolvido. Em contrapartida, esse ganho de produtividade se daria, principalmente, pela substituição do
trabalho humano; portanto, não seria necessário, no futuro, um contingente tão grande de pessoas
trabalhando. Dessa forma, o principal problema econômico seria de distribuição de riqueza, não mais de
escassez.
A nova onda de inovação tecnológica tem características que a diferem das anteriores, como as da
eletricidade, do automóvel, do computador, da internet. Entre elas, a ruptura do padrão de crescimento dos
empregos concomitante ao crescimento econômico. Isso nos leva a três questões distintas. Em primeiro lugar,
a questão da distribuição de renda enquanto processo a ser revisto e adequado aos novos tempos; em
segundo, a questão da transição segura de uma sociedade economicamente baseada na renda do trabalho
e emprego para outra em que não haja para muitos; e, por último, mas não menos importante e desafiador, a
construção e a viabilização de alternativas para a falta do trabalho enquanto fonte de significado e propósito
subjetivos de vida.
A chegada dos chamados modelos de IA do tipo LLM – Large Language Models –, treinados a partir
de algoritmos de aprendizagem profunda, com uso de quantidades colossais de dados, permitiu o
desenvolvimento de produtos surpreendentes, como o ChatGPT, o Bard e o Midjourney. Esses produtos
furaram a bolha técnica onde essa tecnologia vinha sendo desenvolvida, ao possibilitar que milhões de
pessoas e organizações pudessem utilizar seus recursos nas mais diferentes aplicações. Ao mesmo tempo,
trouxeram a concretude das possibilidades de substituição de inúmeras tarefas e funções humanas,
reacendendo antigos temores.
Neste momento, há enormes diferenças entre as pesquisas e as projeções sobre o impacto dessas
tecnologias. Há argumentos frágeis, e mesmo outros desonestos, tentando desqualificar as preocupações
com o risco da eliminação de muitos postos de trabalho. Alguns destes apelam para uma aritmética primitiva
e descabida, de que novos empregos e profissões surgirão e compensarão aqueles perdidos. Há dois
equívocos nesta lógica: a de que o futuro sempre repete o passado e a de que se trata de uma conta de
subtração. A realidade põe por terra esses argumentos: por um lado, milhões de pessoas desempregadas ou
subempregadas, por outro, milhares de vagas não preenchidas pelas empresas por conta da sofisticação das
competências exigidas. Isto sem falar do fenômeno da precarização do trabalho, bem representado pelos
modelos de plataformas digitais. O pensamento de risco sugere que deveríamos considerar um cenário de
intensa substituição de postos de trabalho por sistemas, robôs e máquinas e de crescimento da oferta de
postos de trabalho precarizados. Não há mal algum, nessas circunstâncias, em nos prepararmos para isto. A
história nos mostra o quanto é mais sábio prevenir do que remediar. E, preparados para o adverso, sabendo
que a imagem do futuro não está ainda formada, poderemos esperar pela serendipidade.
Disponível em:<https://revistacult.uol.com.br/.> . Acesso em: 03 nov. 2023.
Sobre a organização do sexto parágrafo, é correto afirmar que a ideia central está
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ciências
|
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Atendimento Educacional Especializado - AEE |
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FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Supervisor Escolar |
Q2372862
Português
Texto associado
O futuro do trabalho ou o trabalho sem futuro?
Marcelo Augusto Vieira Graglia
Billy Turnbull era um rapaz astuto, nos seus recém-completados 14 anos de vida. Naquela manhã fria
de maio de 1831, caminhava pela rua principal de Bedlington em direção à mina que ficava no lado oeste da
cidade, próxima à estrada que levava ao norte. Por entre a névoa, Billy já distinguia as pedras da igreja de
São Authbert. Cerca de 400 metros abaixo, virou à esquerda, após a casa de Walter Daglass. Três portas
acima, havia um arco que levava a um pátio com seis residências e um pomar. As casas eram decrépitas,
para dizer o mínimo. O campo de batatas ficava do outro lado da parede dos fundos, seguia por ali para cortar
caminho.
Naquela manhã fria, quando Billy Turnbull finalmente chegou à entrada da mina, a querela já estava
armada. Dezenas de homens, vestidos em seus farrapos e com seus rostos tingidos pelo pó preto do carvão,
se aglomeravam em torno da máquina a vapor recém-adquirida pelo Sr. Stephens. Com suas pás e picaretas,
amotinados, golpeavam o equipamento que respondia emitindo longos chiados. Em pouco tempo, a máquina
parecia morta, imóvel e silenciosa. Assustado, Billy viu Brian Llewellin saindo do meio dos mineiros e vindo
em sua direção. Quando o amigo se aproximou, perguntou: O que está havendo, Brian? Ao que este
respondeu: Não sou Brian, meu nome é Ned Ludd.
A história acima foi construída a partir de personagens fictícios, mas baseada em fatos históricos.
Ned Ludd era a alcunha utilizada por muitos dos trabalhadores envolvidos em protestos e sabotagens. O
ludismo foi um movimento de trabalhadores iniciado na Inglaterra, no início do século 19, que utilizou a
destruição de máquinas como forma de pressionar os empregadores contra as condições precárias e contra
a mecanização que causava demissões e substituição de funções mais qualificadas por outras de pouca
exigência técnica e mais mal remuneradas.
No campo do trabalho humano, é histórico o temor pelos efeitos potencialmente destruidores da
tecnologia sobre os postos de trabalho, simbolicamente representado pelo movimento ludista. Nesta segunda
década do século 21, novamente a emergência de uma nova onda de inovação tecnológica reacende a
polêmica com visões diametralmente opostas: de um lado, a daqueles que vislumbram um futuro brilhante,
no qual a tecnologia libertaria a humanidade da obrigação do trabalho duro, repetitivo, desestimulante, ao
mesmo tempo que elimina doenças, promove a longevidade, o conforto e o deleite com novas possibilidades
lúdicas e sensoriais trazidas por artefatos tecnológicos e ambientes digitais; de outro, em posição antagônica,
há aqueles que temem as consequências potencialmente nefastas da proliferação da tecnologia de forma
intensa por tantos campos sensíveis. Soma-se ainda o risco da desumanização das relações e da
interferência voraz de sistemas de inteligência artificial (IA) em campos eminentemente humanos, num
cenário de pós-humanismo cibernético.
O que alimenta esses temores? Embora a automação tenha sido historicamente confinada a tarefas
rotineiras envolvendo atividades baseadas em regras explícitas, a IA está entrando rapidamente em domínios
dependentes de reconhecimento de padrões e pode substituir os humanos em uma ampla gama de tarefas
cognitivas não rotineiras, seja em relação ao trabalho industrial, de serviço ou de conhecimento. Nessa
transformação, há aspectos claramente positivos e outros que inspiram maior reflexão.
Parafraseando a célebre frase narrada por Tucídides, na colossal obra História da Guerra do
Peloponeso, quando a delegação da cidade de Corinto se empenhava em convencer os relutantes espartanos
a abandonar seu temor em declarar guerra a Atenas: não devemos temer a tecnologia (Atenas), o que
devemos temer são a nossa ignorância, a nossa indiferença e a nossa inércia. A ignorância, no sentido de
não entendermos ou não buscarmos entender o processo histórico que ora se movimenta; a indiferença, no
sentido de não nos sensibilizarmos com os efeitos deletérios possíveis, especialmente sobre grandes parcelas
menos protegidas ou desfavorecidas da nossa sociedade, de ignorarmos os riscos; ademais, a inércia,
traduzida pelo não agir, enquanto indivíduos, sociedade e governos não se preparam devidamente, não
estabelecem estratégias adequadas, não constroem seus diques, seus programas, projetos e políticas
públicas robustas e suficientes para enfrentar um mundo em transformação.
John Maynard Keynes, em Economic possibilities for our grandchildren (1930), argumentava que o
aumento da eficiência técnica havia ocorrido de forma mais rápida do que seria possível para lidar com o
problema da absorção da força de trabalho. A depressão mundial – consumada com a quebra da Bolsa de
Nova York em 1929 e a enorme anomalia do desemprego que se estabeleceu – impedia a clareza de visão
necessária para que muitos pudessem captar as tendências que se afiguravam, como a do desemprego
estrutural. Para Keynes, isso significava “desemprego devido à nossa descoberta de meios de economizar o
uso do trabalho ultrapassando o ritmo em que podemos encontrar novos usos para o trabalho”. O economista
previa que, mantidas as taxas de crescimento da produtividade geradas pela incorporação de tecnologias nos
processos produtivos, e outras condições, em 100 anos o problema econômico mundial da escassez poderia
ser resolvido. Em contrapartida, esse ganho de produtividade se daria, principalmente, pela substituição do
trabalho humano; portanto, não seria necessário, no futuro, um contingente tão grande de pessoas
trabalhando. Dessa forma, o principal problema econômico seria de distribuição de riqueza, não mais de
escassez.
A nova onda de inovação tecnológica tem características que a diferem das anteriores, como as da
eletricidade, do automóvel, do computador, da internet. Entre elas, a ruptura do padrão de crescimento dos
empregos concomitante ao crescimento econômico. Isso nos leva a três questões distintas. Em primeiro lugar,
a questão da distribuição de renda enquanto processo a ser revisto e adequado aos novos tempos; em
segundo, a questão da transição segura de uma sociedade economicamente baseada na renda do trabalho
e emprego para outra em que não haja para muitos; e, por último, mas não menos importante e desafiador, a
construção e a viabilização de alternativas para a falta do trabalho enquanto fonte de significado e propósito
subjetivos de vida.
A chegada dos chamados modelos de IA do tipo LLM – Large Language Models –, treinados a partir
de algoritmos de aprendizagem profunda, com uso de quantidades colossais de dados, permitiu o
desenvolvimento de produtos surpreendentes, como o ChatGPT, o Bard e o Midjourney. Esses produtos
furaram a bolha técnica onde essa tecnologia vinha sendo desenvolvida, ao possibilitar que milhões de
pessoas e organizações pudessem utilizar seus recursos nas mais diferentes aplicações. Ao mesmo tempo,
trouxeram a concretude das possibilidades de substituição de inúmeras tarefas e funções humanas,
reacendendo antigos temores.
Neste momento, há enormes diferenças entre as pesquisas e as projeções sobre o impacto dessas
tecnologias. Há argumentos frágeis, e mesmo outros desonestos, tentando desqualificar as preocupações
com o risco da eliminação de muitos postos de trabalho. Alguns destes apelam para uma aritmética primitiva
e descabida, de que novos empregos e profissões surgirão e compensarão aqueles perdidos. Há dois
equívocos nesta lógica: a de que o futuro sempre repete o passado e a de que se trata de uma conta de
subtração. A realidade põe por terra esses argumentos: por um lado, milhões de pessoas desempregadas ou
subempregadas, por outro, milhares de vagas não preenchidas pelas empresas por conta da sofisticação das
competências exigidas. Isto sem falar do fenômeno da precarização do trabalho, bem representado pelos
modelos de plataformas digitais. O pensamento de risco sugere que deveríamos considerar um cenário de
intensa substituição de postos de trabalho por sistemas, robôs e máquinas e de crescimento da oferta de
postos de trabalho precarizados. Não há mal algum, nessas circunstâncias, em nos prepararmos para isto. A
história nos mostra o quanto é mais sábio prevenir do que remediar. E, preparados para o adverso, sabendo
que a imagem do futuro não está ainda formada, poderemos esperar pela serendipidade.
Disponível em:<https://revistacult.uol.com.br/.> . Acesso em: 03 nov. 2023.
No sétimo parágrafo, entrecruzam-se
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ciências
|
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Atendimento Educacional Especializado - AEE |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Educação Física |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Fundamental |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Infantil |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Geografia |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de História |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Matemática |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Supervisor Escolar |
Q2372863
Português
Texto associado
O futuro do trabalho ou o trabalho sem futuro?
Marcelo Augusto Vieira Graglia
Billy Turnbull era um rapaz astuto, nos seus recém-completados 14 anos de vida. Naquela manhã fria
de maio de 1831, caminhava pela rua principal de Bedlington em direção à mina que ficava no lado oeste da
cidade, próxima à estrada que levava ao norte. Por entre a névoa, Billy já distinguia as pedras da igreja de
São Authbert. Cerca de 400 metros abaixo, virou à esquerda, após a casa de Walter Daglass. Três portas
acima, havia um arco que levava a um pátio com seis residências e um pomar. As casas eram decrépitas,
para dizer o mínimo. O campo de batatas ficava do outro lado da parede dos fundos, seguia por ali para cortar
caminho.
Naquela manhã fria, quando Billy Turnbull finalmente chegou à entrada da mina, a querela já estava
armada. Dezenas de homens, vestidos em seus farrapos e com seus rostos tingidos pelo pó preto do carvão,
se aglomeravam em torno da máquina a vapor recém-adquirida pelo Sr. Stephens. Com suas pás e picaretas,
amotinados, golpeavam o equipamento que respondia emitindo longos chiados. Em pouco tempo, a máquina
parecia morta, imóvel e silenciosa. Assustado, Billy viu Brian Llewellin saindo do meio dos mineiros e vindo
em sua direção. Quando o amigo se aproximou, perguntou: O que está havendo, Brian? Ao que este
respondeu: Não sou Brian, meu nome é Ned Ludd.
A história acima foi construída a partir de personagens fictícios, mas baseada em fatos históricos.
Ned Ludd era a alcunha utilizada por muitos dos trabalhadores envolvidos em protestos e sabotagens. O
ludismo foi um movimento de trabalhadores iniciado na Inglaterra, no início do século 19, que utilizou a
destruição de máquinas como forma de pressionar os empregadores contra as condições precárias e contra
a mecanização que causava demissões e substituição de funções mais qualificadas por outras de pouca
exigência técnica e mais mal remuneradas.
No campo do trabalho humano, é histórico o temor pelos efeitos potencialmente destruidores da
tecnologia sobre os postos de trabalho, simbolicamente representado pelo movimento ludista. Nesta segunda
década do século 21, novamente a emergência de uma nova onda de inovação tecnológica reacende a
polêmica com visões diametralmente opostas: de um lado, a daqueles que vislumbram um futuro brilhante,
no qual a tecnologia libertaria a humanidade da obrigação do trabalho duro, repetitivo, desestimulante, ao
mesmo tempo que elimina doenças, promove a longevidade, o conforto e o deleite com novas possibilidades
lúdicas e sensoriais trazidas por artefatos tecnológicos e ambientes digitais; de outro, em posição antagônica,
há aqueles que temem as consequências potencialmente nefastas da proliferação da tecnologia de forma
intensa por tantos campos sensíveis. Soma-se ainda o risco da desumanização das relações e da
interferência voraz de sistemas de inteligência artificial (IA) em campos eminentemente humanos, num
cenário de pós-humanismo cibernético.
O que alimenta esses temores? Embora a automação tenha sido historicamente confinada a tarefas
rotineiras envolvendo atividades baseadas em regras explícitas, a IA está entrando rapidamente em domínios
dependentes de reconhecimento de padrões e pode substituir os humanos em uma ampla gama de tarefas
cognitivas não rotineiras, seja em relação ao trabalho industrial, de serviço ou de conhecimento. Nessa
transformação, há aspectos claramente positivos e outros que inspiram maior reflexão.
Parafraseando a célebre frase narrada por Tucídides, na colossal obra História da Guerra do
Peloponeso, quando a delegação da cidade de Corinto se empenhava em convencer os relutantes espartanos
a abandonar seu temor em declarar guerra a Atenas: não devemos temer a tecnologia (Atenas), o que
devemos temer são a nossa ignorância, a nossa indiferença e a nossa inércia. A ignorância, no sentido de
não entendermos ou não buscarmos entender o processo histórico que ora se movimenta; a indiferença, no
sentido de não nos sensibilizarmos com os efeitos deletérios possíveis, especialmente sobre grandes parcelas
menos protegidas ou desfavorecidas da nossa sociedade, de ignorarmos os riscos; ademais, a inércia,
traduzida pelo não agir, enquanto indivíduos, sociedade e governos não se preparam devidamente, não
estabelecem estratégias adequadas, não constroem seus diques, seus programas, projetos e políticas
públicas robustas e suficientes para enfrentar um mundo em transformação.
John Maynard Keynes, em Economic possibilities for our grandchildren (1930), argumentava que o
aumento da eficiência técnica havia ocorrido de forma mais rápida do que seria possível para lidar com o
problema da absorção da força de trabalho. A depressão mundial – consumada com a quebra da Bolsa de
Nova York em 1929 e a enorme anomalia do desemprego que se estabeleceu – impedia a clareza de visão
necessária para que muitos pudessem captar as tendências que se afiguravam, como a do desemprego
estrutural. Para Keynes, isso significava “desemprego devido à nossa descoberta de meios de economizar o
uso do trabalho ultrapassando o ritmo em que podemos encontrar novos usos para o trabalho”. O economista
previa que, mantidas as taxas de crescimento da produtividade geradas pela incorporação de tecnologias nos
processos produtivos, e outras condições, em 100 anos o problema econômico mundial da escassez poderia
ser resolvido. Em contrapartida, esse ganho de produtividade se daria, principalmente, pela substituição do
trabalho humano; portanto, não seria necessário, no futuro, um contingente tão grande de pessoas
trabalhando. Dessa forma, o principal problema econômico seria de distribuição de riqueza, não mais de
escassez.
A nova onda de inovação tecnológica tem características que a diferem das anteriores, como as da
eletricidade, do automóvel, do computador, da internet. Entre elas, a ruptura do padrão de crescimento dos
empregos concomitante ao crescimento econômico. Isso nos leva a três questões distintas. Em primeiro lugar,
a questão da distribuição de renda enquanto processo a ser revisto e adequado aos novos tempos; em
segundo, a questão da transição segura de uma sociedade economicamente baseada na renda do trabalho
e emprego para outra em que não haja para muitos; e, por último, mas não menos importante e desafiador, a
construção e a viabilização de alternativas para a falta do trabalho enquanto fonte de significado e propósito
subjetivos de vida.
A chegada dos chamados modelos de IA do tipo LLM – Large Language Models –, treinados a partir
de algoritmos de aprendizagem profunda, com uso de quantidades colossais de dados, permitiu o
desenvolvimento de produtos surpreendentes, como o ChatGPT, o Bard e o Midjourney. Esses produtos
furaram a bolha técnica onde essa tecnologia vinha sendo desenvolvida, ao possibilitar que milhões de
pessoas e organizações pudessem utilizar seus recursos nas mais diferentes aplicações. Ao mesmo tempo,
trouxeram a concretude das possibilidades de substituição de inúmeras tarefas e funções humanas,
reacendendo antigos temores.
Neste momento, há enormes diferenças entre as pesquisas e as projeções sobre o impacto dessas
tecnologias. Há argumentos frágeis, e mesmo outros desonestos, tentando desqualificar as preocupações
com o risco da eliminação de muitos postos de trabalho. Alguns destes apelam para uma aritmética primitiva
e descabida, de que novos empregos e profissões surgirão e compensarão aqueles perdidos. Há dois
equívocos nesta lógica: a de que o futuro sempre repete o passado e a de que se trata de uma conta de
subtração. A realidade põe por terra esses argumentos: por um lado, milhões de pessoas desempregadas ou
subempregadas, por outro, milhares de vagas não preenchidas pelas empresas por conta da sofisticação das
competências exigidas. Isto sem falar do fenômeno da precarização do trabalho, bem representado pelos
modelos de plataformas digitais. O pensamento de risco sugere que deveríamos considerar um cenário de
intensa substituição de postos de trabalho por sistemas, robôs e máquinas e de crescimento da oferta de
postos de trabalho precarizados. Não há mal algum, nessas circunstâncias, em nos prepararmos para isto. A
história nos mostra o quanto é mais sábio prevenir do que remediar. E, preparados para o adverso, sabendo
que a imagem do futuro não está ainda formada, poderemos esperar pela serendipidade.
Disponível em:<https://revistacult.uol.com.br/.> . Acesso em: 03 nov. 2023.
Analise o período a seguir.
O ludismo foi um movimento de trabalhadores iniciado na Inglaterra, no início do século 19, que utilizou a destruição de máquinas como forma de pressionar os empregadores contra as condições precárias e contra a mecanização que causava demissões e substituição de funções mais qualificadas por outras de pouca exigência técnica e mais mal remuneradas.
A palavra “que” introduz oração
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ciências
|
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Atendimento Educacional Especializado - AEE |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Educação Física |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Fundamental |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Infantil |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Geografia |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de História |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Matemática |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Supervisor Escolar |
Q2372864
Português
Texto associado
O futuro do trabalho ou o trabalho sem futuro?
Marcelo Augusto Vieira Graglia
Billy Turnbull era um rapaz astuto, nos seus recém-completados 14 anos de vida. Naquela manhã fria
de maio de 1831, caminhava pela rua principal de Bedlington em direção à mina que ficava no lado oeste da
cidade, próxima à estrada que levava ao norte. Por entre a névoa, Billy já distinguia as pedras da igreja de
São Authbert. Cerca de 400 metros abaixo, virou à esquerda, após a casa de Walter Daglass. Três portas
acima, havia um arco que levava a um pátio com seis residências e um pomar. As casas eram decrépitas,
para dizer o mínimo. O campo de batatas ficava do outro lado da parede dos fundos, seguia por ali para cortar
caminho.
Naquela manhã fria, quando Billy Turnbull finalmente chegou à entrada da mina, a querela já estava
armada. Dezenas de homens, vestidos em seus farrapos e com seus rostos tingidos pelo pó preto do carvão,
se aglomeravam em torno da máquina a vapor recém-adquirida pelo Sr. Stephens. Com suas pás e picaretas,
amotinados, golpeavam o equipamento que respondia emitindo longos chiados. Em pouco tempo, a máquina
parecia morta, imóvel e silenciosa. Assustado, Billy viu Brian Llewellin saindo do meio dos mineiros e vindo
em sua direção. Quando o amigo se aproximou, perguntou: O que está havendo, Brian? Ao que este
respondeu: Não sou Brian, meu nome é Ned Ludd.
A história acima foi construída a partir de personagens fictícios, mas baseada em fatos históricos.
Ned Ludd era a alcunha utilizada por muitos dos trabalhadores envolvidos em protestos e sabotagens. O
ludismo foi um movimento de trabalhadores iniciado na Inglaterra, no início do século 19, que utilizou a
destruição de máquinas como forma de pressionar os empregadores contra as condições precárias e contra
a mecanização que causava demissões e substituição de funções mais qualificadas por outras de pouca
exigência técnica e mais mal remuneradas.
No campo do trabalho humano, é histórico o temor pelos efeitos potencialmente destruidores da
tecnologia sobre os postos de trabalho, simbolicamente representado pelo movimento ludista. Nesta segunda
década do século 21, novamente a emergência de uma nova onda de inovação tecnológica reacende a
polêmica com visões diametralmente opostas: de um lado, a daqueles que vislumbram um futuro brilhante,
no qual a tecnologia libertaria a humanidade da obrigação do trabalho duro, repetitivo, desestimulante, ao
mesmo tempo que elimina doenças, promove a longevidade, o conforto e o deleite com novas possibilidades
lúdicas e sensoriais trazidas por artefatos tecnológicos e ambientes digitais; de outro, em posição antagônica,
há aqueles que temem as consequências potencialmente nefastas da proliferação da tecnologia de forma
intensa por tantos campos sensíveis. Soma-se ainda o risco da desumanização das relações e da
interferência voraz de sistemas de inteligência artificial (IA) em campos eminentemente humanos, num
cenário de pós-humanismo cibernético.
O que alimenta esses temores? Embora a automação tenha sido historicamente confinada a tarefas
rotineiras envolvendo atividades baseadas em regras explícitas, a IA está entrando rapidamente em domínios
dependentes de reconhecimento de padrões e pode substituir os humanos em uma ampla gama de tarefas
cognitivas não rotineiras, seja em relação ao trabalho industrial, de serviço ou de conhecimento. Nessa
transformação, há aspectos claramente positivos e outros que inspiram maior reflexão.
Parafraseando a célebre frase narrada por Tucídides, na colossal obra História da Guerra do
Peloponeso, quando a delegação da cidade de Corinto se empenhava em convencer os relutantes espartanos
a abandonar seu temor em declarar guerra a Atenas: não devemos temer a tecnologia (Atenas), o que
devemos temer são a nossa ignorância, a nossa indiferença e a nossa inércia. A ignorância, no sentido de
não entendermos ou não buscarmos entender o processo histórico que ora se movimenta; a indiferença, no
sentido de não nos sensibilizarmos com os efeitos deletérios possíveis, especialmente sobre grandes parcelas
menos protegidas ou desfavorecidas da nossa sociedade, de ignorarmos os riscos; ademais, a inércia,
traduzida pelo não agir, enquanto indivíduos, sociedade e governos não se preparam devidamente, não
estabelecem estratégias adequadas, não constroem seus diques, seus programas, projetos e políticas
públicas robustas e suficientes para enfrentar um mundo em transformação.
John Maynard Keynes, em Economic possibilities for our grandchildren (1930), argumentava que o
aumento da eficiência técnica havia ocorrido de forma mais rápida do que seria possível para lidar com o
problema da absorção da força de trabalho. A depressão mundial – consumada com a quebra da Bolsa de
Nova York em 1929 e a enorme anomalia do desemprego que se estabeleceu – impedia a clareza de visão
necessária para que muitos pudessem captar as tendências que se afiguravam, como a do desemprego
estrutural. Para Keynes, isso significava “desemprego devido à nossa descoberta de meios de economizar o
uso do trabalho ultrapassando o ritmo em que podemos encontrar novos usos para o trabalho”. O economista
previa que, mantidas as taxas de crescimento da produtividade geradas pela incorporação de tecnologias nos
processos produtivos, e outras condições, em 100 anos o problema econômico mundial da escassez poderia
ser resolvido. Em contrapartida, esse ganho de produtividade se daria, principalmente, pela substituição do
trabalho humano; portanto, não seria necessário, no futuro, um contingente tão grande de pessoas
trabalhando. Dessa forma, o principal problema econômico seria de distribuição de riqueza, não mais de
escassez.
A nova onda de inovação tecnológica tem características que a diferem das anteriores, como as da
eletricidade, do automóvel, do computador, da internet. Entre elas, a ruptura do padrão de crescimento dos
empregos concomitante ao crescimento econômico. Isso nos leva a três questões distintas. Em primeiro lugar,
a questão da distribuição de renda enquanto processo a ser revisto e adequado aos novos tempos; em
segundo, a questão da transição segura de uma sociedade economicamente baseada na renda do trabalho
e emprego para outra em que não haja para muitos; e, por último, mas não menos importante e desafiador, a
construção e a viabilização de alternativas para a falta do trabalho enquanto fonte de significado e propósito
subjetivos de vida.
A chegada dos chamados modelos de IA do tipo LLM – Large Language Models –, treinados a partir
de algoritmos de aprendizagem profunda, com uso de quantidades colossais de dados, permitiu o
desenvolvimento de produtos surpreendentes, como o ChatGPT, o Bard e o Midjourney. Esses produtos
furaram a bolha técnica onde essa tecnologia vinha sendo desenvolvida, ao possibilitar que milhões de
pessoas e organizações pudessem utilizar seus recursos nas mais diferentes aplicações. Ao mesmo tempo,
trouxeram a concretude das possibilidades de substituição de inúmeras tarefas e funções humanas,
reacendendo antigos temores.
Neste momento, há enormes diferenças entre as pesquisas e as projeções sobre o impacto dessas
tecnologias. Há argumentos frágeis, e mesmo outros desonestos, tentando desqualificar as preocupações
com o risco da eliminação de muitos postos de trabalho. Alguns destes apelam para uma aritmética primitiva
e descabida, de que novos empregos e profissões surgirão e compensarão aqueles perdidos. Há dois
equívocos nesta lógica: a de que o futuro sempre repete o passado e a de que se trata de uma conta de
subtração. A realidade põe por terra esses argumentos: por um lado, milhões de pessoas desempregadas ou
subempregadas, por outro, milhares de vagas não preenchidas pelas empresas por conta da sofisticação das
competências exigidas. Isto sem falar do fenômeno da precarização do trabalho, bem representado pelos
modelos de plataformas digitais. O pensamento de risco sugere que deveríamos considerar um cenário de
intensa substituição de postos de trabalho por sistemas, robôs e máquinas e de crescimento da oferta de
postos de trabalho precarizados. Não há mal algum, nessas circunstâncias, em nos prepararmos para isto. A
história nos mostra o quanto é mais sábio prevenir do que remediar. E, preparados para o adverso, sabendo
que a imagem do futuro não está ainda formada, poderemos esperar pela serendipidade.
Disponível em:<https://revistacult.uol.com.br/.> . Acesso em: 03 nov. 2023.
Analise o período a seguir.
Nessa transformação, há aspectos claramente positivos e outros que inspiram maior reflexão.
Sobre o verbo da primeira oração, é correto afirmar:
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ciências
|
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Atendimento Educacional Especializado - AEE |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Educação Física |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Fundamental |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Infantil |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Geografia |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de História |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Matemática |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Supervisor Escolar |
Q2372865
Português
Texto associado
O futuro do trabalho ou o trabalho sem futuro?
Marcelo Augusto Vieira Graglia
Billy Turnbull era um rapaz astuto, nos seus recém-completados 14 anos de vida. Naquela manhã fria
de maio de 1831, caminhava pela rua principal de Bedlington em direção à mina que ficava no lado oeste da
cidade, próxima à estrada que levava ao norte. Por entre a névoa, Billy já distinguia as pedras da igreja de
São Authbert. Cerca de 400 metros abaixo, virou à esquerda, após a casa de Walter Daglass. Três portas
acima, havia um arco que levava a um pátio com seis residências e um pomar. As casas eram decrépitas,
para dizer o mínimo. O campo de batatas ficava do outro lado da parede dos fundos, seguia por ali para cortar
caminho.
Naquela manhã fria, quando Billy Turnbull finalmente chegou à entrada da mina, a querela já estava
armada. Dezenas de homens, vestidos em seus farrapos e com seus rostos tingidos pelo pó preto do carvão,
se aglomeravam em torno da máquina a vapor recém-adquirida pelo Sr. Stephens. Com suas pás e picaretas,
amotinados, golpeavam o equipamento que respondia emitindo longos chiados. Em pouco tempo, a máquina
parecia morta, imóvel e silenciosa. Assustado, Billy viu Brian Llewellin saindo do meio dos mineiros e vindo
em sua direção. Quando o amigo se aproximou, perguntou: O que está havendo, Brian? Ao que este
respondeu: Não sou Brian, meu nome é Ned Ludd.
A história acima foi construída a partir de personagens fictícios, mas baseada em fatos históricos.
Ned Ludd era a alcunha utilizada por muitos dos trabalhadores envolvidos em protestos e sabotagens. O
ludismo foi um movimento de trabalhadores iniciado na Inglaterra, no início do século 19, que utilizou a
destruição de máquinas como forma de pressionar os empregadores contra as condições precárias e contra
a mecanização que causava demissões e substituição de funções mais qualificadas por outras de pouca
exigência técnica e mais mal remuneradas.
No campo do trabalho humano, é histórico o temor pelos efeitos potencialmente destruidores da
tecnologia sobre os postos de trabalho, simbolicamente representado pelo movimento ludista. Nesta segunda
década do século 21, novamente a emergência de uma nova onda de inovação tecnológica reacende a
polêmica com visões diametralmente opostas: de um lado, a daqueles que vislumbram um futuro brilhante,
no qual a tecnologia libertaria a humanidade da obrigação do trabalho duro, repetitivo, desestimulante, ao
mesmo tempo que elimina doenças, promove a longevidade, o conforto e o deleite com novas possibilidades
lúdicas e sensoriais trazidas por artefatos tecnológicos e ambientes digitais; de outro, em posição antagônica,
há aqueles que temem as consequências potencialmente nefastas da proliferação da tecnologia de forma
intensa por tantos campos sensíveis. Soma-se ainda o risco da desumanização das relações e da
interferência voraz de sistemas de inteligência artificial (IA) em campos eminentemente humanos, num
cenário de pós-humanismo cibernético.
O que alimenta esses temores? Embora a automação tenha sido historicamente confinada a tarefas
rotineiras envolvendo atividades baseadas em regras explícitas, a IA está entrando rapidamente em domínios
dependentes de reconhecimento de padrões e pode substituir os humanos em uma ampla gama de tarefas
cognitivas não rotineiras, seja em relação ao trabalho industrial, de serviço ou de conhecimento. Nessa
transformação, há aspectos claramente positivos e outros que inspiram maior reflexão.
Parafraseando a célebre frase narrada por Tucídides, na colossal obra História da Guerra do
Peloponeso, quando a delegação da cidade de Corinto se empenhava em convencer os relutantes espartanos
a abandonar seu temor em declarar guerra a Atenas: não devemos temer a tecnologia (Atenas), o que
devemos temer são a nossa ignorância, a nossa indiferença e a nossa inércia. A ignorância, no sentido de
não entendermos ou não buscarmos entender o processo histórico que ora se movimenta; a indiferença, no
sentido de não nos sensibilizarmos com os efeitos deletérios possíveis, especialmente sobre grandes parcelas
menos protegidas ou desfavorecidas da nossa sociedade, de ignorarmos os riscos; ademais, a inércia,
traduzida pelo não agir, enquanto indivíduos, sociedade e governos não se preparam devidamente, não
estabelecem estratégias adequadas, não constroem seus diques, seus programas, projetos e políticas
públicas robustas e suficientes para enfrentar um mundo em transformação.
John Maynard Keynes, em Economic possibilities for our grandchildren (1930), argumentava que o
aumento da eficiência técnica havia ocorrido de forma mais rápida do que seria possível para lidar com o
problema da absorção da força de trabalho. A depressão mundial – consumada com a quebra da Bolsa de
Nova York em 1929 e a enorme anomalia do desemprego que se estabeleceu – impedia a clareza de visão
necessária para que muitos pudessem captar as tendências que se afiguravam, como a do desemprego
estrutural. Para Keynes, isso significava “desemprego devido à nossa descoberta de meios de economizar o
uso do trabalho ultrapassando o ritmo em que podemos encontrar novos usos para o trabalho”. O economista
previa que, mantidas as taxas de crescimento da produtividade geradas pela incorporação de tecnologias nos
processos produtivos, e outras condições, em 100 anos o problema econômico mundial da escassez poderia
ser resolvido. Em contrapartida, esse ganho de produtividade se daria, principalmente, pela substituição do
trabalho humano; portanto, não seria necessário, no futuro, um contingente tão grande de pessoas
trabalhando. Dessa forma, o principal problema econômico seria de distribuição de riqueza, não mais de
escassez.
A nova onda de inovação tecnológica tem características que a diferem das anteriores, como as da
eletricidade, do automóvel, do computador, da internet. Entre elas, a ruptura do padrão de crescimento dos
empregos concomitante ao crescimento econômico. Isso nos leva a três questões distintas. Em primeiro lugar,
a questão da distribuição de renda enquanto processo a ser revisto e adequado aos novos tempos; em
segundo, a questão da transição segura de uma sociedade economicamente baseada na renda do trabalho
e emprego para outra em que não haja para muitos; e, por último, mas não menos importante e desafiador, a
construção e a viabilização de alternativas para a falta do trabalho enquanto fonte de significado e propósito
subjetivos de vida.
A chegada dos chamados modelos de IA do tipo LLM – Large Language Models –, treinados a partir
de algoritmos de aprendizagem profunda, com uso de quantidades colossais de dados, permitiu o
desenvolvimento de produtos surpreendentes, como o ChatGPT, o Bard e o Midjourney. Esses produtos
furaram a bolha técnica onde essa tecnologia vinha sendo desenvolvida, ao possibilitar que milhões de
pessoas e organizações pudessem utilizar seus recursos nas mais diferentes aplicações. Ao mesmo tempo,
trouxeram a concretude das possibilidades de substituição de inúmeras tarefas e funções humanas,
reacendendo antigos temores.
Neste momento, há enormes diferenças entre as pesquisas e as projeções sobre o impacto dessas
tecnologias. Há argumentos frágeis, e mesmo outros desonestos, tentando desqualificar as preocupações
com o risco da eliminação de muitos postos de trabalho. Alguns destes apelam para uma aritmética primitiva
e descabida, de que novos empregos e profissões surgirão e compensarão aqueles perdidos. Há dois
equívocos nesta lógica: a de que o futuro sempre repete o passado e a de que se trata de uma conta de
subtração. A realidade põe por terra esses argumentos: por um lado, milhões de pessoas desempregadas ou
subempregadas, por outro, milhares de vagas não preenchidas pelas empresas por conta da sofisticação das
competências exigidas. Isto sem falar do fenômeno da precarização do trabalho, bem representado pelos
modelos de plataformas digitais. O pensamento de risco sugere que deveríamos considerar um cenário de
intensa substituição de postos de trabalho por sistemas, robôs e máquinas e de crescimento da oferta de
postos de trabalho precarizados. Não há mal algum, nessas circunstâncias, em nos prepararmos para isto. A
história nos mostra o quanto é mais sábio prevenir do que remediar. E, preparados para o adverso, sabendo
que a imagem do futuro não está ainda formada, poderemos esperar pela serendipidade.
Disponível em:<https://revistacult.uol.com.br/.> . Acesso em: 03 nov. 2023.
Considere o período a seguir.
Em contrapartida, esse ganho de produtividade se daria, principalmente, pela substituição do trabalho
humano; portanto, não seria necessário, no futuro, um contingente tão grande de pessoas trabalhando.
Sobre a pontuação desse período, é correto afirmar:
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ciências
|
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Atendimento Educacional Especializado - AEE |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Educação Física |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Fundamental |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Infantil |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Geografia |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de História |
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FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Supervisor Escolar |
Q2372866
Pedagogia
A complexidade da docência na área da didática na Educação Básica tem gerado significativas
discussões voltadas à formação docente. Chevallard (1998), Perrenoud (1997), Hernández (2004), Tardif
(2008) são teóricos que se preocuparam em discutir os saberes docentes, ou seja, saberes que os
professores trazem para o interior da sala de aula e os auxiliam na realização do seu ofício docente bem
como aqueles que ocupam um lugar no currículo (formal ou oculto) dos programas de educação básica
nas escolas. Diante dessa constatação, analise o esquema a seguir.
No esquema, há uma exposição de fluxos de saberes oriundos tanto da esfera acadêmica (saber sábio/científico) como da sociedade (saber cotidiano), os quais convergem para o sistema de ensino. As letras (x) e (Y) se referem ao fluxo de um modelo de interpretação teórica das relações que se estabelecem entre a ciência e o ensino (didática). Assim, as letras (x) e (y) demonstram o que se denomina, no campo da didática, de
No esquema, há uma exposição de fluxos de saberes oriundos tanto da esfera acadêmica (saber sábio/científico) como da sociedade (saber cotidiano), os quais convergem para o sistema de ensino. As letras (x) e (Y) se referem ao fluxo de um modelo de interpretação teórica das relações que se estabelecem entre a ciência e o ensino (didática). Assim, as letras (x) e (y) demonstram o que se denomina, no campo da didática, de
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ciências
|
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Atendimento Educacional Especializado - AEE |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Educação Física |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Fundamental |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Infantil |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Geografia |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de História |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Matemática |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Supervisor Escolar |
Q2372867
Pedagogia
A prática escolar consiste na concretização das condições que asseguram a realização do trabalho
docente. Considerando os condicionantes sociopolíticos da escola, as tendências pedagógicas são
analisadas e se apresentam como instrumento de análise para o professor avaliar sua prática de sala de
aula. Com base na afirmação, considere o excerto a seguir.
[...] o conhecimento resulta da ação a partir dos interesses e necessidades, os conteúdos de ensino são estabelecidos em função de experiências que o sujeito vivência frente a desafios cognitivos e situações problemáticas. Dá-se, portanto, muito mais valor aos processos mentais e habilidades cognitivas do que a conteúdos organizados racionalmente. Trata-se de "aprender a aprender", ou seja, é mais importante o processo de aquisição do saber do que o saber propriamente dito (LIBÂNEO, 1994).
Com base nas tendências pedagógicas aludidas na história da educação brasileira, o excerto refere-se à
[...] o conhecimento resulta da ação a partir dos interesses e necessidades, os conteúdos de ensino são estabelecidos em função de experiências que o sujeito vivência frente a desafios cognitivos e situações problemáticas. Dá-se, portanto, muito mais valor aos processos mentais e habilidades cognitivas do que a conteúdos organizados racionalmente. Trata-se de "aprender a aprender", ou seja, é mais importante o processo de aquisição do saber do que o saber propriamente dito (LIBÂNEO, 1994).
Com base nas tendências pedagógicas aludidas na história da educação brasileira, o excerto refere-se à
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ciências
|
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Atendimento Educacional Especializado - AEE |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Educação Física |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Fundamental |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Infantil |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Geografia |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de História |
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FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Supervisor Escolar |
Q2372868
Pedagogia
No transcurso da história da educação, vários modelos didáticos e teorias de ensino e aprendizagem
foram criados para contribuir, de forma mais eficaz, no processo educacional. As afirmativas, a seguir,
explicitam, sequencialmente, etapas de uma metodologia de ensino e/ou modelo didático.
I. Inicialmente, trata-se da escolha do contexto real da vida dos estudantes para a identificação do problema e a preparação e sistematização, pelo professor, dos materiais necessários à investigação.
II. Em seguida, os estudantes recebem do professor o contexto problemático e, depois, iniciam o processo de elaboração das questões-problema acerca do contexto de que eles têm conhecimento prévio e que aprofundarão. Na sequência, passa-se à discussão dessas questões em grupo (acompanhados pelo professor/pelo professor tutor) para, a partir daí, iniciar o planejamento da investigação para a resolução dos problemas.
III. No percurso, tem-se o processo de desenvolvimento da investigação por meio dos diversos recursos disponibilizados pelo professor/professor tutor. Nesta etapa, os estudantes, apropriam-se das informações por meio de leitura e análise crítica, pesquisam na internet, em livros, revistas, entre outros materiais, discutem em grupo o material coletado e levantam as hipóteses de solução.
IV. Por fim, tem-se a elaboração da síntese das discussões e reflexões, sistematização das soluções encontradas para os problemas, preparação e apresentação para a turma e para o professor/professor tutor, além de promovem a autoavaliação do processo de aprendizagem que realizaram.
Souza & Dourado (2015)
A descrição das etapas se refere à metodologia de ensino e/ou ao modelo didático denominado de
I. Inicialmente, trata-se da escolha do contexto real da vida dos estudantes para a identificação do problema e a preparação e sistematização, pelo professor, dos materiais necessários à investigação.
II. Em seguida, os estudantes recebem do professor o contexto problemático e, depois, iniciam o processo de elaboração das questões-problema acerca do contexto de que eles têm conhecimento prévio e que aprofundarão. Na sequência, passa-se à discussão dessas questões em grupo (acompanhados pelo professor/pelo professor tutor) para, a partir daí, iniciar o planejamento da investigação para a resolução dos problemas.
III. No percurso, tem-se o processo de desenvolvimento da investigação por meio dos diversos recursos disponibilizados pelo professor/professor tutor. Nesta etapa, os estudantes, apropriam-se das informações por meio de leitura e análise crítica, pesquisam na internet, em livros, revistas, entre outros materiais, discutem em grupo o material coletado e levantam as hipóteses de solução.
IV. Por fim, tem-se a elaboração da síntese das discussões e reflexões, sistematização das soluções encontradas para os problemas, preparação e apresentação para a turma e para o professor/professor tutor, além de promovem a autoavaliação do processo de aprendizagem que realizaram.
Souza & Dourado (2015)
A descrição das etapas se refere à metodologia de ensino e/ou ao modelo didático denominado de
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ciências
|
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Atendimento Educacional Especializado - AEE |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Educação Física |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ensino Fundamental |
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FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Supervisor Escolar |
Q2372869
Pedagogia
A avaliação necessita estar atrelada à prática metodológica do professor. Avaliação e metodologia são
indissociáveis e necessitam estar coerentes. Segundo Bloom (apud SANT’ANNA, 1995), o professor pode
realizar avaliação de distintas formas e/ou modalidades. Dito isso, analise as afirmativas a seguir.
I. Situa o professor e o aluno no início de um processo de ensino e aprendizagem, e seus resultados possibilitam definir o caminho e os pré-requisitos que ainda precisam ser construídos.
II. Situa o professor e o aluno durante um processo de ensino e aprendizagem, além de informar os resultados parciais da aprendizagem ainda no decorrer do desenvolvimento das atividades.
III. Situa o professor e o aluno no final de um processo de ensino e aprendizagem, toma como base os objetivos propostos bem como expõe os resultados alcançados pelo aluno ou as competências necessárias à determinada aprendizagem.
As afirmativas referem-se, respectivamente, à avaliação
I. Situa o professor e o aluno no início de um processo de ensino e aprendizagem, e seus resultados possibilitam definir o caminho e os pré-requisitos que ainda precisam ser construídos.
II. Situa o professor e o aluno durante um processo de ensino e aprendizagem, além de informar os resultados parciais da aprendizagem ainda no decorrer do desenvolvimento das atividades.
III. Situa o professor e o aluno no final de um processo de ensino e aprendizagem, toma como base os objetivos propostos bem como expõe os resultados alcançados pelo aluno ou as competências necessárias à determinada aprendizagem.
As afirmativas referem-se, respectivamente, à avaliação
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Provas:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Ciências
|
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Atendimento Educacional Especializado - AEE |
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Educação Física |
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FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de História |
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FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Supervisor Escolar |
Q2372870
Pedagogia
Considerando as concepções e experiências pedagógicas que fazem uso de tecnologias na educação e
tomando como base a tendência pedagógica progressista, a aplicação do uso de tecnologias de
informação na educação deve basear-se
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Prova:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Matemática |
Q2373026
Matemática
Uma determinada indústria de tintas possui, em seu catálogo, 6 cores básicas distintas. Por meio da
mistura de porções de igual volume dessas cores básicas, ela é capaz de criar todas as outras cores
presentes em seu catálogo. Considerando que o catálogo de cores dessa indústria inclui as 6 cores
básicas e todas as cores resultantes da combinação em proporções iguais de duas ou mais cores básicas,
a quantidade total de cores apresentadas em seu catálogo é igual a
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Prova:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Matemática |
Q2373027
Matemática
Sendo f(x) = 
com domínio mais abrangente possível, e 
o valor de L é
com domínio mais abrangente possível, e o valor de L é
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Prova:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Matemática |
Q2373028
Matemática
Se log16 = a,log243 = b e log175 = c, então, o log63 é
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Prova:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Matemática |
Q2373029
Matemática
Em uma casa com um muro reto em forma de L, deseja-se criar um jardim, em formato retangular, na
área resultante do encontro das duas paredes do muro, conforme mostra a figura abaixo.
Com 30 metros de material disponível para cercar o jardim e sabendo que serão utilizadas as duas laterais do muro como lados do jardim, a área máxima que pode ser cercada é
Com 30 metros de material disponível para cercar o jardim e sabendo que serão utilizadas as duas laterais do muro como lados do jardim, a área máxima que pode ser cercada é
Ano: 2024
Banca:
FUNCERN
Órgão:
Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN
Prova:
FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Professor de Matemática |
Q2373030
Matemática
Considere a figura a seguir.
Na figura, a área da região delimitada entre a reta f(x), que passa pelos pontos (1,3) e (−1, −1), e a
parábola g(x), que passa pelos pontos (−3,0), (1,0) e (−1, −4), é igual a
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