Questões de Concurso Público IF-ES 2024 para Professor EBTT - Logística

Os sistemas de produção são fundamentais para qualquer operação de manufatura, desempenhando um papel central na coordenação da criação dos produtos, na definição dos materiais necessários e no planejamento de quando esses materiais devem estar prontos.

Há quatro principais sistemas de produção em cena: Make-to-Order (MTO), Make-to-Stock (MTS), Assemble-to-Order (ATO) e Engineer-to-Order (ETO).
Cada um tem suas características distintas, com vantagens e desafios próprios. Compreender como cada sistema opera é essencial para escolher o mais adequado para sua operação.


Sobre as características de inventário dos sistemas de produção Make-to-Order (MTO), Maketo-Stock (MTS), Assemble-to-Order (ATO) e Engineer-to-Order (ETO), qual das alternativas abaixo está INCORRETA?

A previsão de demanda tem evoluído significativamente desde suas origens na teoria econômica dos anos 1950, adaptando-se às complexidades das cadeias de suprimentos globais e ao aumento da heterogeneidade dos consumidores. Na atualidade, o planejamento de demanda enfrenta desafios consideráveis devido à globalização, aos eventos imprevistos, como a pandemia de Covid-19 e conflitos geopolíticos, e à abundância de dados disponíveis.

Com o avanço da ciência de dados e da Inteligência Artificial, o planejamento de demanda tornou-se mais complexo, exigindo uma abordagem que vai além da simples previsão de eventos específicos. Em vez de buscar previsões exatas, é mais produtivo avaliar cenários possíveis e trabalhar com distribuições estatísticas para aumentar a resiliência das cadeias de suprimentos. Isso reflete uma necessidade crescente de uma mudança de mindset nas áreas de logística e supply chain, nas quais a capacidade de lidar com incertezas e interpretar dados é mais relevante do que a escolha de ferramentas específicas.

A integração de tecnologias emergentes, como a Inteligência Artificial conversacional, tem o potencial de transformar a gestão de demanda ao melhorar a explicação de modelos complexos e a personalização do planejamento. Essas tecnologias oferecem novas formas de interação e análise que podem facilitar a adaptação às condições variáveis do mercado.

Para alcançar um nível avançado no planejamento de demanda, é essencial investir continuamente em pessoas e processos, garantindo uma visão clara e estruturada. O entendimento profundo das tecnologias e dos dados é crucial para enfrentar a complexidade e a incerteza dos mercados modernos, destacando a importância da competência analítica e da capacidade de interpretação dos dados na gestão eficiente da demanda.
Extraído e adaptado de: “Uma fábrica de decisões”: planejamento de demanda apoiado pelo uso de dados. Entrevista exclusiva com o Dr. Donald Neumann, Principal Data Scientist na QuantumBlack. Mundo Logística, edição 94, maio/junho 2023.

Qual dos seguintes aspectos é destacado no texto como uma razão pela qual a previsão de demanda se tornou mais difícil, apesar do aumento da disponibilidade de dados?

A importância das Curvas ABC, XYZ, PQR e 123 na logística está diretamente ligada à eficiência do gerenciamento de estoque, um dos fatores mais críticos para o sucesso de qualquer operação logística. A gestão de estoque é um desafio constante, pois afeta tanto os custos quanto a receita de uma empresa, influenciando diretamente a margem de lucro.

O gerenciamento inteligente de estoque é aquele que permite que gestores e colaboradores tomem decisões rápidas e informadas, possibilitando uma resposta “just in time” às necessidades da empresa. Para alcançar essa eficiência, a segmentação de estoque através de métodos como as curvas ABC, XYZ, PQR e 123 é fundamental.

Uma empresa de e-commerce gerencia um determinado produto que foi classificado como AYQ3. O que esse código de classificação indica sobre o produto?

O ponto de pedido, ou reorder point (ROP), refere-se ao momento certo para fazer uma compra de reposição do estoque. Ele não se baseia em decisões instintivas, mas em um cálculo preciso que estabelece o mínimo de estoque necessário para evitar rupturas, garantindo que o reabastecimento ocorra antes que o estoque atinja níveis preocupantes.

Uma empresa de e-commerce gerencia um item de estoque com as seguintes características:

• Demanda mensal de 600 unidades.

• Estoque de segurança de 120 unidades.

• Tempo de atendimento de 6 dias úteis.

• O mês possui 24 dias úteis.

• A quantidade comprada é em lotes de 1.200 unidades.

Considere que o cálculo do Ponto de Pedido (PP) é dado pela seguinte equação:

PP = D x TA + ES, onde

D = Demanda diária

TA = Tempo de Atendimento

ES = Estoque de segurança

Com base nas informações fornecidas, selecione a alternativa que apresenta CORRETAMENTE o Ponto de Pedido e o Intervalo entre Pedidos:

Uma empresa de distribuição está monitorando seu desempenho logístico usando o indicador OTIF (On-Time-In-Full) que mede a porcentagem de pedidos que foram entregues no prazo, sem erros e completos. Embora pareça simples, o OTIF é um indicador extremamente valioso e abrangente. Ele permite que a equipe logística compreenda o nível de satisfação dos clientes em várias etapas do ciclo de entrega.

No mês passado, eles alcançaram as seguintes taxas de atendimento:

• 90% dos pedidos foram entregues no prazo (P),

• 95% foram entregues sem erros (E), e

• 85% foram entregues completos (C).

Calcule o OTIF dessa empresa para o último mês.