Questões de Concurso Público DATAPREV 2012 para Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações

Uma variável aleatória X tem função de densidade dada por: f(x) = mx,para 0 < x < 4 e f(x) = 0, caso contrário o valor de m, a probabilidade P de X estar entre 2 e 4 e a função de distribuição da variável aleatória são dados por:

A tabela a seguir indica os valores de pedágios cobrados em cada estrada que liga as cidades A, B, C e D.

            De A para B                 De B para C           De C para D                 R$ 4,50                          R$ 5,00                     R$ 5,00                 R$ 6,00                          R$ 2,00                     R$ 7,00                R$ 6,50                          R$ 7,00                  --------------


Se dois automóveis partirem das cidades A e D para se encontrar na cidade B, escolhendo caminhos ao acaso, qual a probabilidade de que os motoristas paguem o mesmo valor de pedágio?

Os resultados de uma pesquisa sobre a preferência por times de futebol de uma determinada cidade levaram à formulação da seguinte tabela:

                                             Homens      Mulheres
                 Time da casa          315               101                  Outro time             108                 32


A análise inicial dos dados levou o pesquisador responsável a afirmar que os números encontrados deveriam estar na proporção 9 : 3 : 3 : 1, e para testar tal afirmação encontrou que X² 0,470.

Sobre o descrito anteriormente, é possível concluir que:

Um grande banco encomendou uma pesquisa sobre o tempo de atendimento em seus caixas e foi informado de que a duração, em minutos, de cada atendimento seguia uma distribuição exponencial com parâmetro α = 0,16. Sabendo que, se a duração de cada atendimento for maior que 20 minutos, o banco poderá ser multado por órgãos superiores, qual a probabilidade, aproximada, de que a multa seja aplicada? Dado: e ^-0,8 = 0,45

Seja m > 0 e considerando uma variável aleatória X, com função de distribuição F, tal que:

F(x) = 1 - 1/x^m, se x > 1 e

F(x) = 0 para os demais valores de x.

Sobre E(X^k) e E( |X |^k) é correto afirmar que:

Um fabricante de cosméticos lançou um novo tipo de  esmalte e verificou que as quantidades vendidas (n)
diariamente em cinco regiões (A, B, C, D e E) estavam  relacionadas ao preço (p), segundo a tabela a seguir.
                           A              B             C             D            E
                p    R$5,00     R$5,25    R$5,50    R$6,00    R$6,25
                n       920           860          820          730         700

Pretendendo determinar um preço final de venda, o fabricante espera obter lucro diário máximo, tendo em vista que as despesas diárias são de R$ 1200,00 e que o  custo de fabricação de cada unidade é igual a R$ 1,50. Para tanto ele determinou uma equação linear de demanda  utilizando a seguinte tabela:
                     P_i          n_i              P_i²        P_iu_i
                   5,00       920          25,00      4600
                   5,25       860          27,56      4515
                   5,50       820          30,25      4510
                   6,00       730          36,00      4380
                   6,25       700          39,06      4375


Qual deve ser o preço de venda, por unidade, para o lucro máximo? (Considere que: 188/1,07 - 176)

Determine o coeficiente de correlação linear e avalie se a correlação é ou não é forte entre as variáveis X e Y, cujos valores são dados na tabela seguinte.
                  X        1   3   4   6   8   9   11   14                   Y        1   2   4   4   5   7    8     9


Dados: √14 ≅ √33 ≅5,7

                                   


A Prefeitura de uma cidade, visando à obtenção de menor custo de manutenção do seu sistema de iluminação pública, comprou lâmpadas cuja vida média é de 1.500 horas, e cujo desvio é de 150 horas. Para tanto instalou três lâmpadas em cada poste, de modo que, se uma delas queimar, outra começa a funcionar. Admitindo que as vidas médias são normalmente distribuídas, qual é a probabilidade de que não haja manutenção de um poste por pelo menos 5.000 horas?

Obs: se os três lâmpadas deixarem de funcionar, há manutenção.

                                                

Um fornecedor de lâmpadas sabe que, em seu processo  de  produção, 2% das lâmpadas são descartadas por não terem funcionamento adequado. Em função disso, ele adota a estratégia de embutir no preço final de cada lâmpada um valor que corresponde à probabilidade, em unidades reduzidas, de que 3% ou mais de alguma lâmpada seja refugada para cada 400 produzidas. Que valor é esse, se o preço de venda de cada lâmpada é igual a R$ 60,00?

A análise dos componentes principais é um método de se expressarem os dados multivariados. Ela permite que o pesquisador reoriente os dados para que algumas poucas primeiras dimensões expliquem tantas informações quanto possível. A análise de componentes principais é também útil na identificação e compreensão dos padrões de associação entre as variáveis. Considere as cinco afirmações seguintes, sobre a análise dos componentes principais:

I. O primeiro componente principal, Z₁ é dado pela combinação linear das variáveis originais X = [ X₁ X₂, ..., X_p] com maior variância possível.

II. Todos os componentes principais subsequentes são escolhidos para que não sejam correlacionados a todos os componentes principais anteriores.

III. Em razão de a análise de componentes principais buscar maximizar a variância, ela pode ser altamente sensível às diferenças de escala entre variáveis. Assim, é uma boa ideia padronizar os dados e representá-los por X_s.

IV. A solução para o problema dos componentes principais é obtida realizando-se uma decomposição de autovalor da matriz de correlação. Cada autovetor, indicado por U_i, representa a direção de um desses eixos principais. O vetor u controla os pesos usados para formar a combinação linear de X_s, que resulta em z_i= X_s.U_i.

VI. No caso mais geral, só faz sentido utilizar a análise dos componentes principais quando os dados não são independentes. Barlett fornece um teste de qui- quadrado para determinar a esfericidade dos dados, 2 representado por X ² = - [ n - 1 + (2p + 6)/5]ln | R|, com 2 (p² - p)/2 graus de liberdade, onde p é o número de variáveis, n é o tamanho da amostra, e R é a matriz de correlação.

Dentre as seis afirmações dadas, quantas são falsas?