Questões de Concurso Público CFO 2025 para Analista de Infraestrutura

Os computadores tipo PC são a maioria nas empresas modernas e entender o funcionamento deles é importante para poder diagnosticar as falhas e, assim, corrigi‑las corretamente, reduzindo o tempo de parada dos usuários. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Os SSDs (Solid State Drives) não têm partes móveis, portanto, não sofrem desgaste ao longo do tempo.

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As placas de vídeo integradas e as placas dedicadas têm a mesma capacidade de processamento gráfico.

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Um cooler de CPU pode ser substituído por um ventilador comum sem comprometer o desempenho térmico.

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Discos rígidos (HDDs) não têm um limite de ciclos de leitura e gravação, diferentemente dos SSDs.

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A arquitetura de um processador, incluindo o número de núcleos e threads, desempenha um papel fundamental na eficiência do multitarefa e no desempenho em aplicativos paralelizados.

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A velocidade da RAM é determinada pela frequência (em MHz) e pelo tempo de latência, que, juntos, afetam o desempenho geral da memória no sistema. 

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Todos os tipos de memória RAM são compatíveis com qualquer placa‑mãe, independentemente do tipo e da velocidade.

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As unidades de estado sólido (SSD) NVMe (Non‑Volatile Memory Express) oferecem desempenho significativamente superior aos SSDs SATA devido a seu uso de barramento PCIe e a protocolos otimizados para baixa latência.

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Os sistemas de gerenciamento de energia (como UPS – Uninterruptible Power Supply) são essenciais em ambientes críticos para proteger hardwares contra falhas de energia e flutuações de voltagem. 

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Os protocolos de comunicação de periféricos, como USB, bluetooth e thunderbolt, têm características específicas que influenciam na compatibilidade, na velocidade e na distância de transmissão dos dados.

Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.

BI ajuda as empresas a tomarem decisões fundamentadas em dados. 

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 A análise descritiva é responsável por prever eventos futuros com base em dados passados. 

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Análises em tempo real sempre fornecem os insights mais precisos para a tomada de decisão.

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Analytics é utilizado para prever resultados futuros com base em dados passados.

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BI e analytics são eficazes independentemente da qualidade dos dados.

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Ferramentas de BI, como power BI e tableau, facilitam a visualização de dados.

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A coleta de dados em BI pode vir de diferentes fontes, como CRM, ERP ou redes sociais.

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Analytics e BI são utilzados para medir o desempenho de KPIs (indicadores‑chave de desempenho).

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Analytics pode ajudar a personalizar a experiência do cliente. 

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Modelos de machine learning em analytics não precisam de supervisão após serem implementados.