Questões de Concurso Público CFO 2025 para Analista de Infraestrutura

Um componente fundamental de qualquer infraestrutura de computação é o sistema de banco de dados formado pelos servidores e SGBDs. É lá que ficam os dados e as informações da empresa. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

O controle de concorrência multiversionamento (MVCC) permite alta disponibilidade em sistemas de bancos de dados transacionais sem comprometer a consistência.

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Uma vez configurado, o banco de dados não precisa de manutenção contínua. 

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O ajuste de índices é uma prática fundamental para otimizar o desempenho de consultas, mas a adição excessiva de índices pode degradar o desempenho de operações de escrita.

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A normalização completa elimina a necessidade de otimização adicional no banco de dados.

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Os backups completos diários são sempre a melhor solução para qualquer ambiente de banco de dados.

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Os backups incrementais e diferenciais são estratégias eficazes para reduzir o tempo de backup e o uso de armazenamento, mas aumentam a complexidade da restauração. 

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Os bancos de dados NoSQL são sempre a melhor escolha para grandes volumes de dados, independentemente do tipo de aplicação.

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A replicação síncrona garante alta consistência de dados entre nós, mas pode comprometer o desempenho e a disponibilidade em cenários distribuídos.

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A criação de uma única tabela de grande dimensão é sempre mais eficiente que particionar dados em várias tabelas.

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A alta disponibilidade em bancos de dados pode ser garantida apenas com replicação de dados.

Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.

BI ajuda as empresas a tomarem decisões fundamentadas em dados. 

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 A análise descritiva é responsável por prever eventos futuros com base em dados passados. 

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Análises em tempo real sempre fornecem os insights mais precisos para a tomada de decisão.

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Analytics é utilizado para prever resultados futuros com base em dados passados.

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BI e analytics são eficazes independentemente da qualidade dos dados.

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Ferramentas de BI, como power BI e tableau, facilitam a visualização de dados.

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A coleta de dados em BI pode vir de diferentes fontes, como CRM, ERP ou redes sociais.

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Analytics e BI são utilzados para medir o desempenho de KPIs (indicadores‑chave de desempenho).

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Analytics pode ajudar a personalizar a experiência do cliente. 

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Modelos de machine learning em analytics não precisam de supervisão após serem implementados.