Considere as seguintes afirmações relativas às técnicas de A...

Vamos à análise detida de cada um dos itens:

CORRETO: II. Uma das medidas de similaridade usadas na Análise de Agrupamentos é a distância de Minkowsky, que tem como caso particular a distância Euclidiana. 

é o caso em que p = 2 em: 

http://en.wikipedia.org/wiki/Minkowski_distance

O correto seria:

I. A análise de regressão múltipla é uma técnica estatística para analisar a relação entre uma única variável DEPENDENTE e UMA OU várias variáveis INDEPENDENTES. 

III. Na análise discriminante a variável dependente é CATEGÓRICA e a independente é MÉTRICA.

IV. Na análise de correlação canônica a ideia básica é resumir a informação de um conjunto de variáveis-resposta em uma combinação linear, sendo que a escolha dos coeficientes dessa combinação é feita tendo como critério a MAXIMIZAÇÃO da correlação entre os conjuntos de variáveis respostas. 

observe que a banca tenta "ludibriar" o candidato invertendo os conceitos, trocando palavras, etc

Resposta: (A)

A afirmativa I está incorreta. Pelo contrário. A análise de regressão multiplica tem o intuito de avaliar o efeito de várias variáveis explicativas sobre uma variável dependente. O ideal é que todas as variáveis explicativas sejam estatisticamente independentes entre, mas, em geral, isso não invalida a análise de regressão multiplica uma vez que há caminhos e métodos alternativos para contornar os problemas como multicolinearidade, heterocedasticidade e autocorrelação.

A afirmativa II está correta. A distância de Minkowski é uma medida do espaço euclidiano que pode ser interpretada como uma generalização da distância euclidiana e da distância de Manhattan. Este tipo de medida é bastante utilizado na análise de clusters - analise de agrupamentos - que consiste em agrupar e sintetizar um conjunto de informações em classes similares.

A afirmativa III está incorreta. A análise discriminante tem por objetivo discriminar e classificar as variáveis em duas ou mais classes. Esta técnica consiste em obter combinações lineares que permitam separar de forma eficiente as características originais de um conjunto de variáveis. Trata-se de uma realocação do conjunto original de dados e não de uma relação direta entre variáveis dependentes ou independentes, sejam elas categóricas ou métricas.

A afirmativa IV está incorreta. A correlação canônica é uma técnica para quantificar o grau de correlação entre dois grupos de variáveis. Ela consiste em obter combinações lineares para cada conjunto de variáveis, de forma que a correlação entre elas seja máxima. As combinações lineares são denominadas variáveis canônicas e os pares são denominados pares canônicos. Em seguida, os pares canônicos são reclassificados segundo a maior correlação entre as variáveis canônicas com a condição de serem ortogonais entre si de modo a obter o maior coeficiente de correlação possível.

Portanto, a assertiva A está correta e demais incorretas.