Data warehouses são:

Alternativa correta: B - multidimensionais.

Data Warehouses (DW) são soluções projetadas para facilitar a análise e o relatório de dados, muitas vezes oriundos de várias fontes diferentes. Eles permitem a consolidação desses dados e são otimizados para leitura intensiva, consulta e análise de dados, ao contrário de bancos de dados operacionais, que são otimizados para escrever e atualizar operações – as transações.

Dentro desse contexto, a natureza multidimensional de um Data Warehouse é um conceito fundamental. Isso significa que os dados são organizados não apenas em tabelas e linhas, como em sistemas de banco de dados tradicionais, mas em múltiplas dimensões que refletem como a informação é realmente utilizada e analisada. Por exemplo, vendas podem ser analisadas por dimensões como tempo, geografia, produto e canal de vendas. Essas dimensões são essenciais para responder a perguntas de negócios, como "Quais produtos venderam mais no nordeste no último trimestre?" ou "Como as vendas online se comparam com as vendas em lojas físicas?".

A alternativa A está incorreta pois Data Warehouses não são projetados para serem otimizados para o processamento de transações, mas sim para análises complexas e consultas. A alternativa C também está incorreta, pois embora existam soluções de Data Warehousing que permitem atualizações frequentes, a ideia de atualização em tempo real não é a característica definidora de um DW, que muitas vezes é atualizado em lotes. A alternativa D é incorreta porque "materializado por demanda" implica na criação de um objeto de banco de dados, como uma view materializada, no momento em que é necessário, o que não descreve a natureza de um DW. Por fim, a alternativa E, enquanto expressa que os Data Warehouses sintetizam informações de diversas fontes, a frase não captura a essência multidimensional que é inerente aos DWs.

Portanto, a alternativa B é a correta porque captura a essencial característica dos Data Warehouses de permitir análises complexas através de uma estrutura que suporta múltiplas dimensões de dados.

Letra B

De acordo com as informações no Capitulo 29 do livro  Sistemas de Banco de Dados Navathe 6° edição 2011,  na página 721.

Os data Warehouses possuem as seguintes características:

Visão conceitual multidimensional.

Dimensionalidade genérica.

Dimensões e níveis de agregação ilimitados.

Operações irrestritas entre dimensões

Tratamento Dinâmico de matriz esparsa.

Mas não necessariamente multidimensional. Pode ser relacional simulando multdimensionalidade. Questão estranha.

Vale ressaltar que a análise multidimensional dos dados é caracterizada pelas ferramentas OLAP, que fazem a análise dos dados a partir de um Data Warehouse.