O Elasticsearch foi criado por Shay Banon em 2010 e é manti...

A alternativa correta é a C: "capacidade de indexação, busca e análise de textos completos".

Vamos entender por que essa é a alternativa correta e explorar as alternativas incorretas.

Alternativa C: capacidade de indexação, busca e análise de textos completos

O Elasticsearch é um mecanismo de busca e análise distribuído, baseado no Apache Lucene. Ele é projetado para oferecer capacidades de indexação, busca e análise de grandes volumes de dados textuais de forma quase instantânea. Isso permite que usuários façam consultas rápidas e eficientes em dados complexos e extensos. Sua arquitetura distribuída permite escalabilidade e resiliência, sendo amplamente utilizado em aplicações que necessitam de alta performance na busca de dados.

Alternativa A: armazenamento de dados em formato relacional e NoSQL

Essa alternativa está incorreta porque o Elasticsearch não é um sistema de armazenamento de dados como um banco de dados relacional ou NoSQL. Ele é um mecanismo de busca que pode ser usado em conjunto com bancos de dados NoSQL e relacionais, mas seu principal objetivo não é o armazenamento de dados de forma tradicional.

Alternativa B: execução de consultas SQL complexas em bancos relacionais

Embora o Elasticsearch permita que usuários façam consultas complexas e até suporte uma linguagem de consulta similar ao SQL, ele não é utilizado para executar consultas SQL em bancos de dados relacionais. Seu foco é a busca e a análise de dados textuais, não a execução de consultas SQL em bancos de dados tradicionais.

Alternativa D: integração com diversos SGBDs e bancos de dados NoSQL

Embora o Elasticsearch possa ser integrado com outros SGBDs e bancos de dados NoSQL, essa não é a sua principal função. Sua principal característica é a capacidade de indexar e buscar grandes volumes de dados rapidamente, e não a integração com outros sistemas de gerenciamento de banco de dados.

Compreender essas nuances é crucial para resolver questões relacionadas a sistemas de gerenciamento de banco de dados e mecanismos de busca em concursos públicos. A chave para responder corretamente é entender o propósito principal de cada tecnologia mencionada.