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Qual funcionalidade típica de aplicações OLAP está relacionada comapresentação dos dados comníveis de detalhamento cada vez maiores?
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Gabarito: A - Drill down

Para resolver esta questão, é essencial entender o conceito de OLAP, que é uma categoria de software que permite aos usuários analisarem informações de várias perspectivas. O OLAP é caracterizado pela sua capacidade multidimensional e operações específicas que facilitam a análise de dados complexos. Entre as operações que definem a funcionalidade OLAP, as citadas nas alternativas representam diferentes maneiras de manipular e visualizar os dados.

A alternativa correta, Drill down, refere-se ao processo de explorar dados em um nível de detalhe mais profundo. Isso é geralmente feito ao se mover de um resumo de dados para detalhes mais finos, olhando de sumarizações mais amplas para os dados mais detalhados que os compõem. Por exemplo, em uma hierarquia de tempo, um usuário pode fazer um drill down a partir de um ano para visualizar os dados por mês, ou mesmo por dia, permitindo um entendimento mais granular das informações.

O conceito de Drill down é fundamental em contextos analíticos pois permite que analistas e tomadores de decisão explorem padrões e detalhes não aparentes em níveis superiores de agregação. Sendo assim, a habilidade de fazer um drill down é uma característica distintiva das aplicações OLAP, justificando assim o porquê da alternativa A ser a correta.

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As consultas no STAR SCHEMA de um data warehouse podem ser feitas em maior ou menor nível de detalhe. Assim uma consulta mais detalhada das informações denomina-se:


·        Drill-down (Baixo) - Desagregação de dados - mais detalhada, menor granularidade (generalização)

(Ex.: anos - > mês -> dia).


·        Roll-up ou Drill-up(Acima) - Agregação de dados - menos detalhada, maior granularidade (generalização)

(Ex.: dia -> mês -> ano).

Obs.: Drill = grão


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