Sobre os conceitos de Intervalo de Confiança e Teste de Hipó...

I - Incorreto: O teste de hipóteses é um procedimento estatístico que usa dados de amostras para avaliar a plausibilidade de uma hipótese sobre um parâmetro populacional. Podendo ser usado para determinar de uma média está dentro de um intervalo de confiança, testando se devemos ou não rejeitar uma hipótese com base no nível de significância do teste. Contudo, acho que o autor se confundiu ao falar "média populacional" quando deveria citar "média amostral"

II. Incorreto: Intervalos de confiança são mais precisos e confiáveis quando baseados em uma média amostral derivada de várias observações, não de uma única observação. Quanto maior o tamanho da amostra, mais informação temos sobre a população, e mais estreito (e portanto mais preciso) será o intervalo de confiança, assumindo que todas as outras condições sejam iguais.

III. Incorreto: Na verdade, é o contrário: a distribuição T de Student é geralmente recomendada quando o tamanho da amostra é menor que 30 e a variância populacional é desconhecida. Isso ocorre porque a distribuição T tem caudas mais pesadas, o que pode acomodar a maior incerteza associada a estimativas a partir de amostras pequenas. Quando o tamanho da amostra é grande (geralmente n ≥ 30), a distribuição T se aproxima da distribuição Z, e a distribuição normal padrão Z pode ser usada para construir intervalos de confiança e realizar testes de hipótese.

Devido ao ponto que apontamos na primeira afirmação, a questão deveria ter sido anulada, contudo, creio que o autor não observou o ponto que colocamos e por isso deu a primeira alternativa como correta.

Gabarito da Banca: Letra A

Contudo, a questão deveria ter sido anulada