NÃO se trata, comparativamente ao OLTP, de uma característic...

Alternativa correta: B - natureza dinâmica dos dados, permitindo atualizações contínuas.

Para resolver esta questão, é necessário compreender a principal diferença entre sistemas OLTP (Online Transaction Processing) e sistemas DW (Data Warehouse). Estes dois tipos de sistemas são projetados com propósitos distintos: os sistemas OLTP são otimizados para processamento de transações do dia a dia e exigem atualizações frequentes e rápidas de dados, enquanto um Data Warehouse é projetado para análise e relatórios, priorizando a consulta e o armazenamento de grandes volumes de dados históricos e consolidados.

Vamos justificar a alternativa correta:

B - natureza dinâmica dos dados, permitindo atualizações contínuas: Esta opção é a correta porque os Data Warehouses são caracterizados por capturar dados em um estado específico e armazená-los de forma estável para análise histórica e estratégica. A natureza dos dados em um DW é geralmente estática; eles não são atualizados em tempo real, mas sim carregados periodicamente a partir de sistemas OLTP ou outras fontes de dados. Por outro lado, um sistema OLTP tem uma natureza extremamente dinâmica, com dados sendo constantemente inseridos, atualizados e deletados, refletindo as operações diárias de um negócio.

Portanto, em um ambiente de Data Warehouse, espera-se que os dados sejam acumulados ao longo do tempo e não estejam sujeitos a constantes mudanças de estado, o que é uma prática comum em sistemas OLTP, mas não em DW. Isso é crucial para assegurar que a análise de tendências e o desempenho do negócio ao longo do tempo sejam realizados com precisão e integridade, sem interferência de mudanças contínuas nos dados.

As demais alternativas descrevem características típicas de um Data Warehouse, como a organização dos dados por assunto (A), o armazenamento de dados históricos e sumarizados integrados de diferentes fontes (C), o suporte para data mining (D) e a otimização para processamento analítico e suporte à tomada de decisão (E).

Por definição, os dados em data warehouse não são voláteis, ou seja, não mudam. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados.

obs: pode ser necessária alteração para correção de dados.

Que questão mal formulada.
"comparativamente com OLTP"

Nada haver.

Temos que lembrar que dentre as características dos DW estão ele sendo integrado, não volátil, variável com o tempo e orientado por assunto.
O mesmo sempre estará relacionado a um período determinado de tempo, pois terá uma chave de tempo que irá indicar o dia no qual eses dados foram extraídos, logo, ele não tem natureza dinâmica.

Geraldo,
também achei mal formulada.
Poderia ser simplesmente:

Qual alternativa NÃO é uma carecterística do DW?

Também achei ela mal elaborada.

Faltou objetividade.