Suelen está pesquisando sobre data warehouse e verificou qu...

Não volátil

Nos sistemas transacionais os dados sofrem diversas alterações como, por exemplo, a inclusão, alteração e exclusão de dados. No ambiente do Data Warehouse os dados, antes de serem carregados, são filtrados e limpos “gerando informação”. Após esta etapa esses dados sofrem somente operações de consulta e exclusão, sem que possam ser alterados, e esta característica representa a não-volatilidade.

Fonte: https://www.google.com/amp/s/www.devmedia.com.br/amp/data-warehouse/12609

A característica básica dos sistemas de data warehouse que preza pela não modificação dos dados após sua transferência para o data warehouse é conhecida como:

**C) não volatilidade**

Aqui está a explicação:

- **Não volatilidade**: Refere-se à característica dos dados em um data warehouse de não serem alterados após a sua inserção. Uma vez que os dados são carregados no data warehouse, eles são mantidos em seu estado original para análise histórica e relatórios.

Vamos revisar as outras opções para entender por que não são adequadas:

A) **Integração**: Refere-se ao processo de combinar dados de diferentes fontes em um data warehouse.

B) **Temporariedade**: Refere-se ao fato de que os dados em um data warehouse são armazenados com uma marca temporal para análise de tendências ao longo do tempo, mas não trata da não modificação dos dados.

D) **Armazenamento por longos períodos**: Refere-se à capacidade do data warehouse de armazenar dados por longos períodos, mas não aborda a questão da não modificação dos dados.

E) **Separação em relação aos dados operacionais**: Refere-se à separação dos dados de operações diárias dos dados analíticos no data warehouse, mas não trata da não modificação dos dados.

Portanto, a resposta correta é:

**C) não volatilidade**.