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Alternativa correta: C - não volatilidade

Vamos entender mais detalhadamente por que a alternativa C é a correta e por que as outras alternativas estão incorretas:

Não volatilidade é uma característica fundamental dos data warehouses (DWs). Isso significa que, uma vez que os dados são transferidos para o DW, eles não devem ser alterados. Esses dados são armazenados de maneira estática para garantir a integridade e consistência das informações ao longo do tempo, permitindo análises históricas precisas.

Agora, vejamos por que as outras alternativas não são as corretas:

A - Integração: Embora a integração seja uma característica importante dos data warehouses, referindo-se à capacidade de combinar dados de várias fontes em um único repositório, essa não é a característica que preza pela não modificação dos dados. A integração foca em unificar dados para análises mais completas, mas não aborda a questão da imutabilidade.

B - Temporariedade: Temporariedade, ou temporalidade, refere-se à capacidade de um data warehouse de armazenar dados históricos para análises temporais. Isso significa que os dados são organizados e armazenados com base no tempo, permitindo a análise de tendências e mudanças ao longo do período. No entanto, isso não está relacionado à imutabilidade dos dados após sua transferência.

D - Armazenamento por longos períodos: De fato, os data warehouses armazenam dados por longos períodos para permitir análises históricas. No entanto, essa característica está mais ligada à longevidade dos dados armazenados do que à sua imutabilidade.

E - Separação em relação aos dados operacionais: Esta característica refere-se à distinção entre os dados usados nas operações do dia-a-dia (dados operacionais) e os dados armazenados no data warehouse para análises. Embora importante, essa separação não aborda diretamente a questão da não modificação dos dados.

Portanto, a característica que garante que os dados não sejam alterados após serem armazenados no data warehouse é não volatilidade, tornando a alternativa C a correta.

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Não volátil

Nos sistemas transacionais os dados sofrem diversas alterações como, por exemplo, a inclusão, alteração e exclusão de dados. No ambiente do Data Warehouse os dados, antes de serem carregados, são filtrados e limpos “gerando informação”. Após esta etapa esses dados sofrem somente operações de consulta e exclusão, sem que possam ser alterados, e esta característica representa a não-volatilidade.

Fonte: https://www.google.com/amp/s/www.devmedia.com.br/amp/data-warehouse/12609

A característica básica dos sistemas de data warehouse que preza pela não modificação dos dados após sua transferência para o data warehouse é conhecida como:

**C) não volatilidade**

Aqui está a explicação:

- **Não volatilidade**: Refere-se à característica dos dados em um data warehouse de não serem alterados após a sua inserção. Uma vez que os dados são carregados no data warehouse, eles são mantidos em seu estado original para análise histórica e relatórios.

Vamos revisar as outras opções para entender por que não são adequadas:

A) **Integração**: Refere-se ao processo de combinar dados de diferentes fontes em um data warehouse.

B) **Temporariedade**: Refere-se ao fato de que os dados em um data warehouse são armazenados com uma marca temporal para análise de tendências ao longo do tempo, mas não trata da não modificação dos dados.

D) **Armazenamento por longos períodos**: Refere-se à capacidade do data warehouse de armazenar dados por longos períodos, mas não aborda a questão da não modificação dos dados.

E) **Separação em relação aos dados operacionais**: Refere-se à separação dos dados de operações diárias dos dados analíticos no data warehouse, mas não trata da não modificação dos dados.

Portanto, a resposta correta é:

**C) não volatilidade**.

H - I - N - O