Considerando as informações anteriores, julgue o item que se...

Gab: Errado.

Se alguém puder explicar, realmente não manjo nada desse assunto.

Coeficiente de variação (CV) = (desvio padrão/ média amostral)*100

CV = (6/12)*100

CV = 50%

C.V (Coeficiente de Variação) = σ (desvio padrão) / μ (média)

Coeficiente de variação = 6/12×100%

Coeficiente de variação = 50%

Portanto, a afirmativa está errada.

Considerando que o coeficiente de variação (CV) é definido como o desvio padrão (σ) dividido pela média (μ), podemos dizer que:

| Coeficiente de Variação (CV) | Interpretação

| CV < 1 | A dispersão é menor que a média |

| CV = 1 | A dispersão é igual à média |

| CV > 1 | A dispersão é maior que a média |

No caso do enunciado, onde o CV é informado como sendo igual a 2, podemos dizer que a dispersão na amostra é maior que a média.

Isso não significa necessariamente que a mediana (m) não seja igual à média (μ). A mediana é um indicador de tendência central e pode ser diferente da média, mas o coeficiente de variação nos informa sobre a dispersão relativa dos dados em torno da média.

Portanto, o item está incorreto.

É importante lembrar que a amostra aleatória simples é uma forma de selecionar uma parte representativa da população, e o coeficiente de variação calculado a partir da amostra é uma estimativa do coeficiente de variação da população. No entanto, o fato de o coeficiente de variação da amostra ser igual a 2 não garante que o coeficiente de variação da população também seja igual a 2.