Os métodos estatísticos mais comuns para previsão de demanda...

Para entender a questão proposta, é essencial saber que a administração de estoques frequentemente utiliza métodos estatísticos para prever a demanda futura de produtos. Esses métodos ajudam a evitar tanto o excesso quanto a falta de estoque. Entre as diversas abordagens mencionadas, devemos focar no conceito de média móvel, que é uma técnica simples e prática para suavizar dados de séries temporais.

A alternativa correta é a E: "média aritmética, de uma série de dados, com a substituição, a cada período, do dado mais antigo pelo mais recente". Vamos ver por que essa é a escolha certa:

Média Móvel: Este método calcula a média dos dados em um número fixo de períodos e, conforme um novo dado é adicionado à série, o mais antigo é excluído. Isso garante que a média se mova com o tempo, refletindo as mudanças na demanda. Portanto, a descrição da alternativa E é a mais precisa para a média móvel.

Agora, vamos analisar por que as outras alternativas estão incorretas:

A - "forma de média aritmética empregada para prever demandas sazonais": A média móvel não é especificamente usada para sazonalidade; ela é mais voltada para suavizar flutuações de curto prazo.

B - "média que aplica dados empíricos, incorporando termos residuais diversos, não disponíveis na série histórica": Esta descrição se refere a métodos mais complexos, como modelos de regressão ou econométricos, e não à média móvel.

C - "média aritmética, calculada período a período, empregada, principalmente, para a projeção de demandas": Embora a descrição possa parecer correta, ela não destaca o aspecto chave da média móvel que é a substituição do dado mais antigo pelo mais recente.

D - "medida de tendência central, obtida a partir de uma massa dispersa de dados": Esta descrição é muito genérica e se aplica a qualquer cálculo de média, não especificamente à média móvel.

A compreensão dos conceitos de previsão de demanda e de técnicas como a média móvel é crucial para o sucesso na administração de estoques. Praticar a interpretação destas questões ajudará a melhorar sua habilidade de escolha nas provas.

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GABARITO E DADO COMO CORRETO (COM RESSSALVAS):

Este método é uma extensão do anterior, em que a previsão para o próximo
período é obtida calculando-se a média dos valores de consumo nos n períodos
anteriores.
 previsão gerada por esse modelo é geralmente menor que os valores ocorridos
se o padrão de consumo for crescente. Inversamente, será maior se o padrão
de consumo for decrescente. Se n for muito grande, a reação da previsão diante
dos valores atuais será muito lenta. Inversamente, se n for pequeno, a reação será
muito rápida. A escolha do valor de n é arbitrária e experimental. Para melhor
simplificar e entender, vejamos:
C M = C1±£?- + C 3 + ’‘' + Ck.
n
CM = Consumo médio
C = Consumo nos períodos anteriores
n = Número de períodos

DIAS (2010)

Complementando...

A média móvel trata-se de uma média aritmética, calculada período a período, de uma série de dados, com a substituição, a cada período, do dado mais antigo, substituído pelo mais recente. O número de dados para a determinação da média móvel é constante.

PUBLICAÇÕES FGV-LOGÍSTICA EM ORGANIZAÇÕES DE DE SAÚDE

LINK > https://books.google.com.br/books?id=Ih6HCgAAQBAJ&pg=PT36&lpg=PT36&dq=m%C3%A9dia+m%C3%B3vel+m%C3%A9dia+aritm%C3%A9tica,+de+uma+s%C3%A9rie+de+dados,+com+a+substitui%C3%A7%C3%A3o,+a+cada+per%C3%ADodo,+do+dado+mais+antigo+pelo+mais+recente.&source=bl&ots=02Aj-xMSF6&sig=YN3nw2WXmIFoZeBWhTU1jL9GPjA&hl=pt-BR&sa=X&ved=0ahUKEwiIideCn5vNAhUCTJAKHfODA3oQ6AEIJjAC#v=onepage&q=m%C3%A9dia%20m%C3%B3vel%20m%C3%A9dia%20aritm%C3%A9tica%2C%20de%20uma%20s%C3%A9rie%20de%20dados%2C%20com%20a%20substitui%C3%A7%C3%A3o%2C%20a%20cada%20per%C3%ADodo%2C%20do%20dado%20mais%20antigo%20pelo%20mais%20recente.&f=false

A média móvel é uma técnica usada para analisar dados em um intervalo de tempo. É aplicada nas finanças e principalmente na análise técnica. O principal objetivo da média móvel simples é fornecer o valor médio da cotação dentro de um determinado período. Assim, para cada valor incluído no cálculo da média, o valor mais antigo é excluído. Na média móvel simples (SMA), cada dado utilizado no cálculo da média terá o mesmo peso. Por exemplo, uma média móvel da cotação de fechamento de 10 dias, calculada para a data x, será:

SMA = [Fech(x) + Fech(x-1) + Fech(x-2) + … + Fech(x-9)] ÷ 10

Em outras palavras, a média móvel simples é calculada adicionando-se os preços (geralmente os preços de fechamento) para um número de períodos (horas, dias, semanas, etc) e dividindo-se esse valor pelo número de períodos.

http://br.advfn.com/educacional/analise-tecnica/media-movel-simples

GABARITO: E

Média móvel: Média aritmética de um certo número (n) das observações mais recentes. Na medida em que se realizam novas observações, abandona-se as observações mais antigas. ...

Gabarito: Letra E

Complementando...

Média móvel simples

MMS = (V1+V2+...+Vn)/n

Média móvel exponencial

MME = (V1 - MMEanterior)x(2/(n+1)) + MMEanterior

Referências:

http://daltonvieira.com/medias-moveis-aprenda-como-utilizar-as-medias-moveis-para-auxiliar-suas-operacoes

https://pt.wikibooks.org/wiki/Log%C3%ADstica/T%C3%A9cnicas_de_previs%C3%A3o/Decomposi%C3%A7%C3%A3o_de_s%C3%A9ries_temporais/M%C3%A9dias_m%C3%B3veis/M%C3%A9dia_m%C3%B3vel_simples