No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de dat...

Gabarito: E - Errado

A afirmação da questão apresenta um entendimento equivocado do que é o processo de ETL (Extract, Transform, Load). O ETL é uma componente fundamental no processo de data warehousing, mas é importante não confundir suas funções e características. Vamos esclarecer o papel do ETL e por que a afirmação está incorreta.

O ETL é um conjunto de processos usados para extrair dados de sistemas fonte, transformar esses dados conforme necessário (limpeza, agregação, enriquecimento, entre outros) e, por fim, carregar os dados transformados para um repositório central, como um data warehouse. O foco do ETL está em garantir que os dados estejam corretos, consistentes e utilizáveis para análises posteriores.

A afirmação da questão sugere que o ETL possui "capacidades analíticas sofisticadas" e permite análises a partir de "visões multidimensionais complexas e elaboradas". Este papel é, na verdade, desempenhado por ferramentas de BI (Business Intelligence) e sistemas de análise de dados, frequentemente construídos sobre os dados processados pelo ETL. São ferramentas de BI que possibilitam a análise de dados multidimensionais, como OLAP (Online Analytical Processing) cubes, e não o processo de ETL em si.

Por essas razões, a afirmação de que ETL é um tipo de data integration com essas capacidades é errada. O ETL é uma etapa fundamental para a integração de dados, mas sua função é preparar os dados para análises, não realizá-las. A confusão talvez tenha surgido pela compreensão de que o ETL facilita a análise de dados ao transformá-los em um formato adequado, mas seu papel termina quando os dados são carregados no data warehouse ou plataforma analítica.

Portanto, é claro que o ETL é uma ferramenta crítica no processo de data warehousing, mas suas capacidades estão focadas na preparação e gerenciamento de dados e não na execução de análises complexas.

Colegas,

ETL é o processo de Extração, Transformação e Carregamento do dados. Ambiente para visualização Muldimensional é o OLAP.

ETL é o método +comum para transferir dados de diferentes fontes para um data warehouse (DW) ou data mart (DM), sendo esse processo o +crítico e o +demorado na construção/atualização do DW ou DM

Questões anteriores:

Questão 01: ETL (extract transform load) é uma ferramenta utilizada para extrair informações e realizar análise multidimensional no data warehouse. (E)

Questão 02: O ambiente ETL permite a visualização dos dados para análise de maneira multidimensional. (E)

Trabalha e confia!

✅Gabarito(Errado) 

✓ O ambiente ETL NÂO permite a visualização dos dados para análise de maneira multidimensional.

Fonte: Q872977

• ETL: Essa sigla significa Extração, Transformação e Carga (em inglês Extract, Transform and Load) e trata da sistematização do tratamento e limpeza dos dados oriundos dos diversos sistemas organizacionais. A transformação de dados ocorre em uma área de preparação antes de serem carregados no sistema de destino.
• ELT carrega os dados brutos diretamente no sistema de destino e os converte lá.

Gabarito: Errado

ETL é o processo de Extração, Transformação e Carga.

Ambiente para visualização Muldimensional é OLAP.

Outras questões sobre o assunto:

(CESPE - Q872977) O ambiente ETL permite a visualização dos dados para análise de maneira multidimensional. ERRADO

Um dos métodos de armazenamento do OLAP -> MOLAP (OLAP Multidimensional): Os dados são armazenados de forma multidimensional.

(CESPE - Q52345) A característica principal dos sistemas OLAP é permitir uma visão conceitual multidimensional dos dados de uma empresa. A visão multidimensional é muito mais útil para os analistas que a tradicional visão tabular utilizada nos sistemas de processamento de transação. CERTO

(CESPE - Q268252) A funcionalidade de uma ferramenta OLAP é caracterizada pela análise multidimensional dinâmica dos dados, apoiando o usuário final nas suas atividades e permitindo consultas ad hoc. CERTO

(CESPE - Q462157) Ferramentas OLAP possuem capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados em múltiplas dimensões. CERTO

ETL pode ser uma operação simples, como um input table, um join e um output table. a questao parece abordar o uso de cubos olap