No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de dat...

Gabarito: C - certo

A questão aborda o conceito de modelagem multidimensional, uma técnica essencial no contexto de data warehousing. Essa modelagem é voltada para a criação de estruturas que facilitam a análise e consulta de dados em diversas dimensões, tais como tempo, localização geográfica, produtos, entre outras.

O principal objetivo da modelagem multidimensional é oferecer um ambiente intuitivo para os analistas de negócios realizarem suas consultas, comumente chamadas de processamento analítico online (OLAP). Com o uso de conceitos como cubos OLAP, medidas e dimensões, os usuários conseguem realizar análises complexas de forma mais ágil e compreensível.

A afirmativa está correta pois a modelagem multidimensional realmente proporciona uma visão dos dados que facilita a realização de consultas analíticas. Ela permite que os usuários “fatiam e cortam” os dados em múltiplas dimensões, para obter insights valiosos sobre o comportamento dos negócios ao longo do tempo e sobre outras variáveis de interesse. Essa capacidade é fundamental em um ambiente de data warehouse, onde o armazenamento, a recuperação e a análise dos dados são otimizados para suportar a tomada de decisões estratégicas.

Portanto, a afirmação está correta ao dizer que a modelagem multidimensional é uma técnica de modelagem de banco de dados que auxilia nas consultas de data warehousing em diferentes perspectivas, fornecendo uma visão mais intuitiva para o processamento analítico online.

GABARITO: CERTO

• A modelagem multidimensional, ou dimensional como às vezes é chamada, é a técnica de modelagem de banco de dados para o auxílio às consultas do Data Warehouse nas mais diferentes perspectivas. A visão multidimensional permite o uso mais intuitivo para o processamento analítico pelas ferramentas OLAP (On-line Analytical Processing)

• Para que se destina o Modelo Multidimensional

Quando falamos em modelagem multidimensional, estamos nos referindo à definição de um modelo que se destina à análise de dados. No que diz respeito à análise de dados, o que se espera do modelo de dados é que:

• Seja uma representação simples do modelo de negócios estudado;
• Seja um modelo físico de fácil interpretação, de modo que usuários sem treinamento formal em TI possam entendê-lo;
• Facilite a implementação física do modelo de modo a maximizar performance das consultas aos dados.

Portanto, no modelo multidimensional, deixamos de focar a coleta de dados para nos ocuparmos com a consulta aos dados. E esta é uma mudança radical de foco.

• Observe que o modelo multidimensional é usado em sistemas cujas bases de dados são atualizadas periodicamente e em horários pré-agendados. Tradicionalmente sistemas de BI são atualizados apenas uma vez ao dia. Além disso, iremos apenas importar transações que foram coletadas e armazenadas por outros sistemas.

Fonte:https://www.devmedia.com.br/mitos-e-verdades-sobre-modelagem-multidimensional/7195

Questão provavelmente inspirada nesse artigo de 2014, do site Canal Tech :

https://canaltech.com.br/business-intelligence/entendendo-a-modelagem-multidimensional-19988/

Lá tem mais detalhes sobre o tema.

Gabarito: Certo.

O que é Data Warehouse (DW)?                          

R. São banco de dados analíticos e não transacionais;

R. São voltados para o armazenamento histórico de registros com o fim de se obter informações estratégicas por meio de análise multidimensionais;

R. Um data warehouse (DW), ainda que seja não volátil — ou seja, após os dados serem inseridos nele os usuários não podem alterá-los — é variável no tempo, pois mantém um conjunto de dados históricos que oferecem suporte à tomada de decisões.;

R. A modelagem multidimensional é a técnica de modelagem de banco de dados para o auxílio às consultas do data warehousing nas mais diferentes perspectivas. A visão multidimensional permite o uso mais intuitivo para o processamento analítico online.

Bons Estudos!

A modelagem multidimensional é de fato uma técnica de modelagem de banco de dados usada para facilitar consultas analíticas em um data warehouse, permitindo visualizações de dados a partir de diferentes perspectivas. A visão multidimensional geralmente envolve o uso de cubos OLAP (Online Analytical Processing) e fornece uma maneira intuitiva de explorar e analisar os dados de forma analítica.

Portanto, a opção está correta

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