Um auditor precisa obter uma amostra de uma população que a...
Gabarito comentado
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A amostragem é uma abordagem eficiente e prática, uma vez que não é viável para os auditores examinarem cada item ou transação em uma população completa. Portanto, a seleção adequada da amostra é fundamental para garantir que os resultados obtidos sejam representativos da população total.
A. (INCORRETA) A estratificação é uma técnica de amostragem que divide a população em estratos ou subgrupos homogêneos, e é indicada para o caso de populações finitas. No entanto, a técnica de estratificação não é necessária para amostras de distribuição binomial, pois esta distribuição é caracterizada pela probabilidade de sucesso ou fracasso em cada tentativa, independentemente de estratos ou subgrupos.
B. (CORRETA) Essa abordagem é adequada para populações finitas, garantindo que todas as unidades tenham uma chance igual de serem selecionadas em cada tentativa. No caso de distribuição binomial, em que as observações são independentes, a seleção com reposição mantém essa independência ao longo do processo de amostragem.
C. (INCORRETA) A amostragem com reposição é indicada para o caso de populações infinitas, mas não é necessária para amostras de distribuição binomial. Além disso, a amostragem com reposição pode ser impraticável ou inviável para populações infinitas.
D. (INCORRETA) A amostragem por conglomerados é uma técnica que seleciona grupos de elementos da população, em vez de selecionar elementos individuais. Esta técnica é adequada para algumas populações, mas não é a melhor opção para populações com distribuição binomial.
E. (INCORRETA) Essa opção não é apropriada no caso de populações finitas, pois a seleção sem reposição pode resultar em uma amostra enviesada ou não representativa da população. A retirada de uma unidade da população sem colocá-la de volta reduz o tamanho efetivo da população disponível para a próxima seleção, influenciando a probabilidade de seleção das unidades restantes.
GABARITO DO PROFESSOR: LETRA “B".
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Comentários
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gabarito: letra B
( ͡° ͜ʖ ͡°)
Distribuição Binomial
As principais propriedades da distribuição binomial são:
a) as amostras podem ser selecionadas a partir de populações infinitas sem reposição ou finitas com reposição;
b) as observações selecionadas podem ser classificadas em uma de duas categorias mutuamente excludentes e coletivamente exaustivas, usualmente chamadas “sucesso” e “fracasso”;
c) as probabilidades de que uma observação seja classificada um “sucesso” (p) ou um “fracasso” (1-p) são constantes e complementares;
d) as observações são mutuamente independentes
A distribuição binomial é uma ferramenta fundamental na estatística e na teoria das probabilidades. Ela modela eventos com apenas dois resultados possíveis: sucesso ou fracasso. Aqui estão os principais pontos:
- A distribuição binomial descreve a probabilidade de obter um número específico de sucessos em um número fixo de tentativas independentes.
- Cada tentativa tem a mesma probabilidade de sucesso.
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