Em estatística descritiva, as medidas de dispersão são resum...

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Q2116204 Matemática
Em estatística descritiva, as medidas de dispersão são resumos numéricos usados para determinar o grau de variabilidade dos dados em um conjunto de valores. Sobre essas medidas, analise as afirmativas a seguir.
I. Somando-se uma constante C a todos os valores de um conjunto de dados, o desvio-padrão não é alterado. II. Se todos os valores de um conjunto de dados forem multiplicados por uma constante C, então a variância será multiplicada por 2C. III. O desvio médio tem a mesma unidade dos dados.
Está correto o que se afirma em
Alternativas

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Somando-se ou subtraindo-se uma constante positiva a todos os valores de uma distribuição, o desvio padrão desta distribuição não se altera.

Multiplicando-se ou dividindo-se todos os valores de uma distribuição por uma constante positiva, o desvio padrão desta distribuição fica multiplicado ou dividido por esta constante.

Alternativa C

I. Somando-se uma constante C a todos os valores de um conjunto de dados, o desvio-padrão não é alterado.

  • Correto. Quando somamos uma constante C a todos os valores de um conjunto de dados, estamos apenas deslocando os dados, mas não alterando sua dispersão. O desvio-padrão, que é uma medida de dispersão, não é afetado pela soma de uma constante.

II. Se todos os valores de um conjunto de dados forem multiplicados por uma constante C, então a variância será multiplicada por 2C.

  • Errado. Quando todos os valores de um conjunto de dados são multiplicados por uma constante C, a variância será multiplicada por C^2, e não por 2C. A variância é sensível ao quadrado da constante, não ao valor direto da constante.

III. O desvio médio tem a mesma unidade dos dados.

  • Correto. O desvio médio é a média das diferenças absolutas entre os valores dos dados e a média. Como ele envolve a diferença, ele tem a mesma unidade dos dados originais.

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