Com relação aos métodos estatísticos, julgue o  item  que se...

A independencia entre variaveis mostra que a correlação é nula, o contrario nao confere.

Correlação não é sinônimo de causa e consequência.

A correlação de duas variáveis pode ser positiva perfeita ou negativa perfeita, e mesmo assim não quer dizer que é uma causa e consequência.

O mesmo é para uma relação nula, não quer dizer que a consequência disso é por serem independentes. Contudo, como disse o colega acima, variáveis independentes têm correlação nula, mas o contrário não é verdade.

Se o coeficiente linear é 0,então não existe relação linear.Mas pode existir outros tipos de relação.

Complementando: Quando as variaveis são independentes, não necessariamente o coeficiente de correlação será nulo. Podemos ter variáveis x e y fortemente correlatas e sem nenhuma causalidade em comum, simplesmente por acaso... É o que se conhece por CORREAÇÕES ESPÚRIAS.

Me ajudou a decorar pensando assim:

É só imaginar como um se..então.

P - > Q, onde (P)=Se as variáveis são independentes(V),(então)(Q)= eu posso dizer que a correlação é nula(V)

Note que a sentença Q tem que ser V pra que o se..então seja V. Mas a sentença P, pode apresentar qualquer dos dois valores, V ou F, e P -> Q ainda será V.

O se...então não admite troca de ideias.