A abordagem Bayesiana de métodos de assimilação (EnKF e filtro de Partículas) aplicada a matriz
de covariância de erro:

Question

A abordagem Bayesiana de métodos de assimilação (EnKF e filtro de Partículas) aplicada a matriz
de covariância de erro: Alternativa A: Assume que os erros de observação e os erros do modelo de previsão são correlacionados.  Ou Alternativa B: Usa o teorema de Bayes que afirma que a probabilidade posterior de um evento acontecer não é proporcional à probabilidade anterior conhecida. Ou Alternativa C: Modela as funções de probabilidade conjuntas por funções multidimensionais não Gaussianas.  Ou Alternativa D:  Descreve um conjunto de modelos de estado com certezas inerentes às observações. Ou Alternativa E: Usa funções de distribuição de probabilidades para descrever a precisão do conhecimento sobre os
eventos passados.

Banca Não Definida · Accepted Answer

Alternativa [E] Usa funções de distribuição de probabilidades para descrever a precisão do conhecimento sobre os
eventos passados.

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A abordagem Bayesiana de métodos de assimilação (EnKF e filt...

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