Amostragem é o processo de colher amostras da população. P...

A alternativa correta é a C - probabilísticas e não-probabilísticas.

A questão aborda um tópico fundamental na pesquisa social: a amostragem. Este é o processo de seleção de uma porção da população para representar o todo em estudos e pesquisas. Conhecer as técnicas amostrais é crucial para garantir que as conclusões dos estudos sejam válidas e confiáveis.

Na amostragem, as técnicas se dividem em dois grandes grupos:

1. Amostragem Probabilística: Aqui, todos os membros da população têm uma chance conhecida e diferente de zero de serem selecionados. Exemplos incluem a amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. Esse tipo de amostragem é fundamental para garantir a representatividade dos resultados.

2. Amostragem Não-Probabilística: Neste caso, a seleção dos participantes não é baseada em probabilidade. Exemplos são amostragem por conveniência, julgamento, cotas e bola de neve. Embora possam ser úteis em determinadas situações práticas, não garantem a mesma representatividade que a amostragem probabilística.

Agora, vamos analisar as alternativas incorretas:

A - conveniência e julgamento: Estas são técnicas de amostragem não-probabilística. A alternativa está errada porque não menciona a divisão entre probabilística e não-probabilística.

B - estratificadas e sistemáticas: Ambas são subtipos de amostragem probabilística. A alternativa é incorreta porque não representa a subdivisão mais ampla entre probabilística e não-probabilística.

D - conveniência e cota: Essas também são técnicas não-probabilísticas. A alternativa é incorreta porque não cobre o aspecto amplo da diferenciação entre probabilística e não-probabilística.

Entender essas categorias permite ao pesquisador escolher a técnica mais adequada ao objetivo do estudo, garantindo a validade e a confiabilidade das conclusões.

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