Um Advogado deseja aplicar uma técnica de Machine Learning para prever a probabilidade de uma decisão judicial ser favorável ou desfavorável a uma das partes com base em variáveis como jurisprudência, detalhes do caso e histórico de decisões anteriores. O recurso de Machine Learning mais adequado para essa finalidade é

Question

Um Advogado deseja aplicar uma técnica de Machine Learning para prever a probabilidade de uma decisão judicial ser favorável ou desfavorável a uma das partes com base em variáveis como jurisprudência, detalhes do caso e histórico de decisões anteriores. O recurso de Machine Learning mais adequado para essa finalidade é

A

Convolutional Neural Network (CNN).

B

a técnica de Logistic Regression.

C

o algoritmo de K-Means Clustering.

D

Support Vector Machines (SVM) for regression.

E

Autoencoders.

Você errou! Resposta:

teste

Parabéns! Você acertou!

teste

Vitor Bubble Sort · Accepted Answer

Alternativa [B] a técnica de Logistic Regression. A regressão logística estima a probabilidade de ocorrência de um evento com base em um determinado conjunto de dados de variáveis independentes, frequentemente é usada para classificação e análise preditiva.

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