Sobre os métodos de análise de acidentes de trabalho, é INCO...

A alternativa A é a correta em relação à afirmação incorreta sobre os métodos de análise de acidentes de trabalho.

Vamos entender melhor cada uma das alternativas:

Alternativa A: A afirmação diz que o método de "Análise pela Árvore de Causas" não permite detectar se a função reguladora de uma organização se relaciona com perdas e danos de um acidente. Isso é incorreto. Na verdade, a Análise pela Árvore de Causas é um método que busca identificar as causas de um acidente de forma sistêmica, considerando todos os fatores envolvidos, incluindo a função reguladora da organização. Portanto, a metodologia abrange sim a relação entre a função reguladora e as perdas ou danos.

Alternativa B: Esta afirmação está correta. A "Análise pela Árvore de Causas" é uma variante do método de "Análise por Árvore de Falhas". A diferença principal é que a Análise pela Árvore de Causas foca nos eventos que efetivamente ocorreram, enquanto a Análise por Árvore de Falhas considera eventos potenciais que poderiam acontecer.

Alternativa C: Correta. O método dedutivo parte de um "evento topo" para identificar as causas do acidente, ou seja, começa do evento principal e busca entender suas origens.

Alternativa D: Correta. O método dedutivo realmente envolve essas três etapas: a coleta de informações no local do acidente, a análise dos dados coletados e a conclusão com recomendações de medidas de controle de risco.

Alternativa E: Esta afirmação está correta. A "Análise pela Árvore de Causas" realmente começa com uma análise superficial, indo em direção a uma análise mais detalhada das causas básicas, buscando entender o que levou ao acidente de forma abrangente.

Compreender esses métodos de análise é fundamental para promover a segurança e a saúde ocupacional, identificando causas de acidentes e prevenindo recorrências.

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A. Esta afirmação é falsa. O método de “Análise pela Árvore de Causas” é justamente projetado para identificar não apenas as causas imediatas de um acidente, mas também as causas subjacentes, que podem incluir falhas nos sistemas de gestão, falhas organizacionais, e até mesmo a eficácia da função reguladora de uma organização. Portanto, ele pode sim ajudar a detectar como a função reguladora de uma organização se relaciona com perdas e danos de um acidente.

A análise pela Árvore de Causas é uma ferramenta utilizada para investigar e compreender as causas de um evento indesejado ou acidente. Ela ajuda a identificar as raízes do problema e a desenvolver medidas corretivas. Basicamente, a árvore de causas é construída em etapas, começando pelo evento final e retrocedendo até as causas fundamentais. Aqui estão os passos principais:

1. Definição do Evento Final: Comece identificando o evento indesejado ou acidente que deseja analisar. Isso pode ser um acidente de trabalho, um erro de produção, uma falha de equipamento, etc.
2. Identificação das Causas Imediatas: Liste as causas imediatas que contribuíram diretamente para o evento. Essas são as ações ou condições que ocorreram imediatamente antes do evento.
3. Identificação das Causas Intermediárias: Analise as causas imediatas e identifique as causas intermediárias que levaram a essas ações ou condições. Essas são as etapas anteriores que contribuíram para as causas imediatas.
4. Identificação das Causas Fundamentais: Continue retrocedendo na sequência de eventos até chegar às causas fundamentais. Essas são as questões sistêmicas, culturais ou organizacionais que permitiram que as causas intermediárias e imediatas ocorressem.
5. Desenvolvimento de Medidas Corretivas: Com base nas causas identificadas, desenvolva medidas corretivas para evitar que o evento indesejado ocorra novamente. Isso pode envolver treinamento, mudanças nos procedimentos, melhorias no design, etc.

Lembre-se de que a árvore de causas é uma ferramenta colaborativa, e é importante envolver todas as partes relevantes na análise.

FMEA é a sigla para Failure Modes and Effects Analysis (Análise dos Modos de Falha e seus Efeitos), é uma metodologia proativa utilizada para identificar e avaliar os riscos associados aos diferentes modos de falha em um processo, produto ou sistema. O objetivo principal do FMEA é identificar potenciais falhas antes que elas ocorram, permitindo que as organizações implementem ações corretivas ou preventivas para reduzir ou eliminar a probabilidade dessas falhas acontecerem. É importante saber que a FMEA atua como uma MEDIDA PREVENTIVA. Assim sua grande vantagem consiste em atuar na diminuição da frequência de falhas, ou até mesmo, na eliminação das mesmas. Dessa forma, com o foco na qualidade superior, o processos e produtos tornam-se mais assertivos.

O método dedutivo parte de um evento topo, a ocorrência, para identificar as causas do acidente de trabalho.

OBS: tanto a análise feita por árvore de CAUSAS quanto a análise feita por árvore de FALHAS são métodos DEDUTIVOS, pois partem de um evento topo e seguem em direção a suas especificidades. A lógica parte do superficial para o detalhamento.