O processo de modelagem a partir do qual se aplicam regras a...
O processo de modelagem a partir do qual se aplicam regras a todas as tabelas do banco de dados com o objetivo de evitar falhas no projeto, como redundância de dados e mistura de diferentes assuntos em uma mesma tabela, é chamado de:
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A resposta correta é a **D) normalização**.
**Normalização** é o processo de organizar as informações em um banco de dados de forma a minimizar a redundância e evitar anomalias, ou seja, inconsistências nos dados. Ao aplicar as regras de normalização, dividimos as informações em tabelas menores e mais específicas, garantindo que cada tabela contenha apenas dados relacionados a um único assunto.
**Por que a normalização é importante?**
* **Redução da redundância:** Evita a duplicação de informações, economizando espaço de armazenamento e facilitando a manutenção dos dados.
* **Prevenção de anomalias:** Diminui o risco de inconsistências nos dados causadas por inserções, atualizações ou exclusões mal sucedidas.
* **Melhora da integridade dos dados:** Garante a precisão e a consistência das informações armazenadas.
* **Facilita a consulta e a manutenção:** Torna o banco de dados mais eficiente e fácil de gerenciar.
**As demais alternativas estão incorretas porque:**
* **Indexação:** Cria estruturas de dados auxiliares para acelerar a busca por registros em uma tabela.
* **Hierarquização:** Organiza os dados em uma estrutura hierárquica, como uma árvore, o que não é típico de bancos de dados relacionais.
* **Dicionarização:** Não é um termo comum no contexto de bancos de dados.
**Em resumo**, a normalização é uma etapa fundamental no projeto de um banco de dados relacional, pois ela garante a qualidade e a integridade dos dados armazenados.
Fonte: Gemini
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