A máquina de Turing pode ser usada como ferramenta para estu...

Alternativa Correta: D - Se um problema não puder ser resolvido por uma máquina de Turing, então esse problema não poderá ser resolvido por qualquer outro sistema algorítmico.

A Máquina de Turing é um conceito fundamental na teoria da computação. Ela foi proposta por Alan Turing e serve como um modelo abstrato para definir o que significa computar algo de maneira algorítmica. Vamos analisar cada uma das alternativas para entender o porquê da alternativa correta ser a D.

Alternativa D: A Máquina de Turing é considerada um modelo de computação universal. Se um problema não pode ser resolvido por uma máquina de Turing, então ele é considerado não computável. Isso significa que nenhum outro sistema algorítmico consegue resolvê-lo, pois a Máquina de Turing pode simular a lógica de qualquer algoritmo. Portanto, essa afirmação está correta.

Agora, vamos analisar por que as outras alternativas estão incorretas:

Alternativa A: A Máquina de Turing consiste de uma fita infinita (não finita), um cabeçote que lê, escreve e se move para a direita ou para a esquerda, um registrador de estados e uma tabela de ações. A fita infinita é essencial para o conceito porque permite simular uma memória ilimitada, que é crucial para a universalidade da máquina.

Alternativa B: O problema da parada da Máquina de Turing não se deve ao limite finito de sua fita ou às poucas operações do cabeçote. Na verdade, o problema da parada refere-se à questão de determinar se a máquina irá parar ou continuará executando indefinidamente para uma dada entrada. É uma questão de decisão que é indecidível em geral.

Alternativa C: A Máquina de Turing não é um autômato infinito de grau dois. Ela é um autômato teórico que possui uma fita infinita e uma complexidade que vai além dos autômatos simples, como os autômatos finitos e os autômatos de pilha. Portanto, a descrição aqui está incorreta.

Alternativa E: A fita infinita é uma característica teórica da Máquina de Turing. A questão não se refere à construção física da máquina, mas sim ao conceito teórico. Então, a limitação tecnológica não é o ponto aqui, mas sim a propriedade teórica que define a Máquina de Turing.

Conclusão: A alternativa D é a correta porque reflete a universalidade e a abrangência da Máquina de Turing em termos de computabilidade. As outras alternativas falham em capturar corretamente as características teóricas essenciais da Máquina de Turing.

D

Se um problema não puder ser resolvido por uma máquina de Turing, então esse problema não poderá ser resolvido por qualquer outro sistema algorítmico.

Força Guerreiro!!!!!!

d-

In computability theory, a system of data-manipulation rules is said to be Turing-complete or computationally universal if it can be used to simulate any Turing machine

In terms of theoretical computational power (what can be computed), the standard Turing machine is already as powerful as possible, since it can simulate any computation. Extensions are more about increasing efficiency or addressing specific types of problems rather than fundamentally increasing what can be computed.

https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_completeness

todas linguagens padroes hj sao baseadas no conceito de turing completeness; ou seja; capazes de processamento inclui a sucessiva aplicação da função programada até ocorrer uma condição de parada.