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Q2562290 Noções de Informática
Em relação a tecnologias de IA e aprendizado de máquina, julgue o item que se segue.

A geração de linguagem natural é uma tecnologia capaz de criar texto similar ao texto escrito por seres humanos. 
Alternativas

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Alternativa correta: C - Certo

A questão aborda um tema fundamental dentro das tecnologias de Inteligência Artificial (IA): a Geração de Linguagem Natural (Natural Language Generation - NLG). Essa tecnologia é capaz de produzir textos que se assemelham ao que seria escrito por seres humanos.

Para entender essa questão, é importante conhecer o conceito de NLG. A geração de linguagem natural é um subcampo da IA que se concentra em tornar as máquinas capazes de criar textos compreensíveis e contextualmente apropriados. Esse processo envolve várias etapas, como a coleta e análise de dados, a composição de frases e a revisão gramatical e de estilo.

Além disso, é essencial diferenciar a NLG de outras tecnologias relacionadas, como o Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing - NLP), que se refere ao entendimento e análise de texto por máquinas, e o Reconhecimento de Fala, que é a capacidade de converter fala em texto.

Justificativa da alternativa correta:

A afirmação da questão está correta porque descreve com precisão a função da Geração de Linguagem Natural. A NLG é realmente capaz de criar textos que parecem ter sido escritos por humanos, utilizando técnicas avançadas de IA e aprendizado de máquina.

Justificativa das alternativas incorretas:

Não há alternativas incorretas a serem discutidas, pois a questão é do tipo certo/errado e a única alternativa apresentada é a correta.

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Comentários

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CERTO

Observa-se isso no ChatGPT

Gabarito Certo

A geração de linguagem natural (GLN) se concentra na produção de texto conversacional como os humanos fazem com base em palavras-chave ou tópicos específicos. Por exemplo, um chatbot inteligente com recursos de GLN pode conversar com os clientes da mesma forma que a equipe de suporte ao cliente.

Gabarito: CERTO.

fonte: aws.amazon.

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