Em relação a tecnologias de IA e aprendizado de máquina, jul...

Gabarito: Certo

A questão aborda a aplicação de clustering em sistemas de recomendação personalizados. Para compreendê-la, precisamos entender o conceito de clustering e como ele se encaixa no contexto de Inteligência Artificial (IA) e aprendizado de máquina.

Clustering é uma técnica de aprendizado de máquina que agrupa dados semelhantes em clusters ou grupos. Diferente da classificação, que necessita de dados previamente etiquetados, o clustering é uma técnica de aprendizado não supervisionado, ou seja, ele descobre padrões e estruturas nos dados sem a necessidade de rótulos.

Em sistemas de recomendação, essas técnicas são amplamente utilizadas. Vamos analisar o porquê:

1. Personalização: Sistemas de recomendação que utilizam clustering podem agrupar usuários com comportamentos e preferências semelhantes. Dessa forma, recomendações podem ser feitas com base nos interesses do grupo ao qual o usuário pertence, oferecendo uma experiência mais personalizada.

2. Eficiência: Agrupar usuários em clusters reduz a complexidade do processamento, já que o sistema pode trabalhar com grupos de usuários em vez de analisar cada um individualmente.

3. Precisão: Ao identificar padrões comuns em cada cluster, o sistema de recomendação pode prever com maior precisão os conteúdos de interesse para cada usuário, aumentando a relevância das sugestões apresentadas.

Justificativa da Alternativa Correta: A alternativa está correta porque técnicas de clustering são, de fato, comuns em sistemas de recomendação para oferecer conteúdos de forma individualizada. Ao agrupar usuários com preferências semelhantes, o sistema pode sugerir conteúdos que têm maior probabilidade de agradar a cada grupo específico, tornando a recomendação mais precisa e eficaz.

Alternativa Incorreta: Não há alternativa incorreta apresentada na questão, mas é importante saber que se a afirmação fosse de que clustering não é comumente utilizado para recomendações individualizadas, estaria incorreta, pois a técnica é amplamente adotada nesse contexto.

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Conexão com Clustering: Clustering pode ser parte do processo de recomendação, mas raramente é a técnica principal para recomendações totalmente individualizadas. Ele pode, por exemplo, ajudar a reduzir a dimensionalidade do problema ou a pré-processar dados antes de aplicar uma técnica mais precisa e personalizada.

Gabarito Certo

clus·​ter a number of similar things growing, collected, or grouped together :a cluster of houses.

O clustering (ou agrupamento) é agrupamento de dados com base nas preferências, muito usado para individualizar comportamentos e sugerir conteúdos de acordo com o grupo que pertencem

Para resolver tarefas que exigem um alto desempenho, diversos setores da indústria recorrem ao cluster. Graças a essa tecnologia, é possível “unir” vários computadores para agilizar trabalhos e resolver problemas complicados que, normalmente, demorariam mais tempo para serem solucionados.

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