O processo de ETL em uma Data Warehouse possui várias fases....

Gabarito: Letra A - extração dos dados dos sistemas de origem.

O processo de ETL é uma componente fundamental em um ambiente de Data Warehouse (DW). ETL é um acrônimo que significa Extract, Transform, Load. Para entender a questão e a alternativa correta, é necessário conhecer o que cada etapa do ETL representa:

• Extract (Extração): Nesta etapa são coletados os dados das fontes de origem, que podem ser sistemas de transação, bancos de dados operacionais, arquivos, documentos, entre outros. Os dados são extraídos com o objetivo de serem tratados e integrados no DW.
• Transform (Transformação): Após a extração, os dados passam por um processo de limpeza, filtragem e consolidação. Aqui, eles são convertidos em um formato adequado para análise e armazenamento no DW.
• Load (Carga): Por fim, os dados transformados são carregados no Data Warehouse, onde serão armazenados para uso em consultas, relatórios e análises.

A correta compreensão dessas fases é essencial para a resolução da questão. A alternativa correta, letra A, menciona explicitamente a extração dos dados dos sistemas de origem, que é precisamente o que acontece na fase de "Extract" do processo de ETL. Essa etapa é crucial para garantir que os dados reunidos no DW sejam representativos e abrangentes, permitindo que análises confiáveis sejam feitas a partir deles.

As demais alternativas não estão relacionadas com o processo de ETL em um Data Warehouse:

• Letra B - introdução de novos produtos no mercado.
• Letra C - validação das interfaces de usuário.
• Letra D - criação de diagramas estáticos e comportamentais das classes e atributos.
• Letra E - definição dos custos e prazos.

Portanto, a alternativa A é a única que descreve uma atividade que faz parte do processo de ETL em uma Data Warehouse.

Gabarito: Letra A Extração, Transformação e Carga

O processo de Extração, Transformação e Carga (Extract, Transform, Load – ETL) é um processo que envolve:

Extração de dados de fontes externas Transformação dos mesmos para atender às necessidades de negócios Carga dos mesmos no Data Warehouse (DW)

Extração

A primeira parte do processo de ETL é a extração de dados dos sistemas de origem. A maioria dos projetos de data warehouse consolidam dados extraídos de diferentes sistemas de origem. Cada sistema pode também utilizar um formato ou organização de dados diferente. Formatos de dados comuns são bases de dados relacionais e flat files (também conhecidos como arquivos planos), mas podem incluir estruturas de bases de dados não relacionais, como o IMS ou outras estruturas de dados, como VSAM ou ISAM. A extração converte para um determinado formato para a entrada no processamento da transformação.

Importante dizer que um Data Warehouse congregra dados diversos, de bancos de dados diversos, das mais diversas fontes.
Agora, como poderia um DW trabalhar com informações diversas se cada fonte de dados tem o seu paradigma?
Neste contexto entra a arquitetura ETL (extração, transformação e carregamento), ou seja, ela fica entre as fontes de dados e o DW, e sua finalidade, grosso modo, é que todas as fontes de dados falem a mesma lingua dentro do DW.

extrair transforma carrega