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Ano: 2025 Banca: Quadrix Órgão: CORE-RJ Prova: Quadrix - 2025 - CORE-RJ - Fiscal |
Q3159564 Administração de Recursos Materiais
Os métodos que se baseiam em séries temporais históricas focam em dados de consumo ou vendas e, a partir disso, fazem uso de alguma ferramenta quantitativa para fazer a previsão da demanda de um ciclo futuro. Entretanto, não se deve ignorar o efeito da sazonalidade, ou seja, o fato de alguns produtos terem um padrão de demanda acima da média habitual em determinados períodos do ano. Com base nessas informações, assinale a opção em que consta o método apresentado anteriormente. 
Alternativas

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Alternativa correta: A - Previsão Sazonal

O tema central da questão é a previsão de demanda com base em séries temporais históricas, levando em consideração a importância da sazonalidade. Em Administração de Estoques, entender a demanda é crucial para garantir que os estoques sejam suficientes e eficazes, sem excessos ou faltas.

A questão destaca que certos produtos apresentam padrões de demanda que variam em determinados períodos do ano, característica típica da sazonalidade. Isso significa que, para prever corretamente a demanda futura, é necessário considerar essas variações sazonais.

Justificativa da alternativa correta (A - Previsão Sazonal):

A previsão sazonal é o método que incorpora a sazonalidade na previsão de demanda. Isso quer dizer que, ao usar dados históricos, esse método ajusta as previsões para refletir os padrões de aumento ou diminuição de demanda em certos períodos do ano, como feriados ou mudanças de estação, que são comuns em muitos setores.

Análise das alternativas incorretas:

  • B - Método do Último Período: Esse método baseia a previsão simplesmente no valor do último período registrado, sem considerar padrões sazonais. É adequado para séries temporais sem sazonalidade.
  • C - Método da Média Aritmética Móvel: Calcula a média de um conjunto de valores recentes, mas não ajusta especificamente para sazonalidade. É útil para estabilizar variações aleatórias em dados sem padrões cíclicos sazonais.
  • D - Método da Média Ponderada Móvel: Aplica pesos diferentes a dados mais recentes, mas também não lida especificamente com sazonalidade. É útil quando se quer dar mais importância aos dados mais atuais.
  • E - Método da Ponderação Exponencial: Similar ao método da média ponderada, mas aplica um fator de suavização exponencialmente decrescente. Não incorpora sazonalidade.

Ao compreender que a demanda de um produto pode ser afetada por fatores sazonais, a previsão sazonal se torna a técnica mais apropriada apresentada na questão. Portanto, a alternativa A é a escolha correta.

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Comentários

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Letra A.

Formas de evolução de consumo:

  • Evolução horizontal = NÃO se altera ao longo do ano. O consumo é praticamente o mesmo. Ex: arroz.
  • Evolução de consumo de tendência = O consumo médio aumenta ou diminui com o decorrer do tempo
  • Evolução de consumo sazonal = O consumo de determinados produtos se dão em certa época do ano. Ex: ovo da páscoa, soverte...

Fonte: aulas estratégia Concursos.

Bons estudos!! ❤️✍

Segundo o modelo clássico todas as séries temporais são compostas de quatro padrões:

- tendência (T), que é o comportamento de longo prazo da série, que pode ser causada pelo

crescimento demográfico, ou mudança gradual de hábitos de consumo, ou qualquer outro aspecto

que afete a variável de interesse no longo prazo;

- variações cíclicas ou ciclos (C), flutuações nos valores da variável com duração superior a um

ano, e que se repetem com certa periodicidade2, que podem ser resultado de variações da economia

como períodos de crescimento ou recessão, ou fenômenos climáticos como o El Niño (que se repete

com periodicidade superior a um ano);

- variações sazonais ou sazonalidade (S), flutuações nos valores da variável com duração inferior a

um ano, e que se repetem todos os anos, geralmente em função das estações do ano (ou em função

de feriados ou festas populares, ou por exigências legais, como o período para entrega da declaração

de Imposto de Renda); se os dados forem registrados anualmente NÃO haverá influência da

sazonalidade na série3;

- variações irregulares (I), que são as flutuações inexplicáveis, resultado de fatos fortuitos e

inesperados como catástrofes naturais, atentados terroristas como o de 11 de setembro de 2001,

decisões intempestivas de governos, etc.

fonte: INE 7001 Análise de Séries Temporais

Previsão sazonal é um processo que estima o quanto os clientes vão comprar de uma empresa em determinadas épocas do ano. (CORRETA) - tendência (T) / variações cíclicas ou ciclos (C) / variações sazonais ou sazonalidade (S) / variações irregulares (I).

O método do último período (MUP) é uma técnica de previsão de demanda que considera que a demanda do próximo período será igual à do período anterior.

O método da média aritmética móvel (MMA) é um indicador que suaviza as flutuações diárias e destaca a tendência de longo prazo

O método da média ponderada móvel (MPM) é uma técnica de gestão de estoque que calcula o valor médio dos produtos em estoque.

O método da ponderação exponencial é um método de cálculo que atribui pesos maiores aos dados mais recentes e pesos menores aos dados mais antigos.

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