Analise o código a seguir, escrito na linguagem R: x <- ...

Resposta Correta: A - Preparação de dados para detectar valores faltantes.

Para entender o porquê da alternativa A ser a correta, é necessário compreender o que a função is.na() faz na linguagem R. Essa função é utilizada para identificar se os elementos em um vetor ou em outros objetos são NA, que significa 'Not Available' (Não Disponível em português). No contexto de análise de dados, NA é um marcador para valores faltantes, ou seja, dados que por alguma razão não estão presentes no conjunto de dados.

A preparação de dados é uma etapa crucial antes da análise propriamente dita e envolve tratar e transformar os dados brutos em um formato adequado para análise. Detectar valores faltantes é uma parte essencial da preparação de dados, pois a presença de NA pode afetar a qualidade dos modelos estatísticos e das análises. Com a função is.na(), é possível identificar onde estão os problemas para que possamos tomar decisões informadas sobre como lidar com estes valores ausentes — seja por meio de imputação, exclusão ou outras técnicas.

Portanto, a alternativa correta destaca que a função is.na() é um instrumento de preparação dos dados, especificamente para detectar esses valores faltantes, permitindo que o analista de dados possa tratá-los de maneira adequada antes de prosseguir com a análise.

A função is.na() em R é utilizada para identificar valores ausentes ou NA (Not Available) em um objeto, como vetores, matrizes, ou listas. Ela retorna um valor lógico ( ou ) para cada elemento, indicando se esse elemento é NA () ou não ().

RESOLVENDO O INPUT DO ENUNCIADO:

x <- c(1, 2, 3, NA, 4)

is.na(x)

Bons estudos, rapaziada