Estatística pode ser utilizada para avaliar o resultado de m...

Gabarito: A

A questão aborda um conceito fundamental em estatística e na avaliação de modelos de regressão: as hipóteses nula e alternativa. Quando utilizamos testes de hipóteses na estatística, estamos frequentemente interessados em verificar se existe uma relação significativa entre as variáveis estudadas.

A hipótese nula (H0) é, geralmente, uma hipótese de não efeito ou de status quo. No contexto de um modelo de regressão, a hipótese nula afirma que a variável independente não tem um efeito significativo sobre a variável dependente, ou seja, seu coeficiente é zero.

Por outro lado, a hipótese alternativa (H1) é aquela que o pesquisador deseja comprovar. Em um modelo de regressão, a hipótese alternativa afirma que a variável independente tem um efeito significativo sobre a variável dependente, implicando que o coeficiente não é zero.

A alternativa correta, letra A, afirma corretamente que:

Esta alternativa está correta porque captura a essência do teste de hipóteses em um modelo de regressão. Assumimos inicialmente que não há relação (coeficiente é zero). Com base nos dados, se encontrarmos evidências fortes o suficiente contra a hipótese nula, podemos rejeitá-la em favor da hipótese alternativa, que sugere que a variável em questão tem um impacto significativo (coeficiente não é zero) na variável que estamos tentando prever ou entender.

Este conhecimento é essencial para aqueles que trabalham com mineração de dados e aprendizado de máquina, pois permite distinguir entre relações que ocorrem por acaso e aquelas que têm uma base estatística sólida para serem consideradas significativas e, portanto, potencialmente úteis para a criação de modelos preditivos.

Na análise de regressão, a hipótese nula geralmente afirma que uma determinada variável não tem associação com o resultado, ou seja, o coeficiente da variável no modelo de regressão é zero. A hipótese alternativa, por outro lado, afirma que a variável tem uma associação com o resultado, ou seja, o coeficiente da variável no modelo de regressão não é zero. Portanto, a alternativa A descreve corretamente as hipóteses nula e alternativa em um contexto de regressão