Para evitar overfitting, uma prática comum é randomicamente ...
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Ano: 2023
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
PROCERGS
Prova:
FUNDATEC - 2023 - PROCERGS - ANC - Analista em Computação - Ênfase em Ciências de Dados |
Q2172380
Engenharia de Software
Para evitar overfitting, uma prática comum é randomicamente dividir a base de dados
em N conjuntos de dados de tamanhos aproximadamente iguais. O modelo é treinado com N-1
conjuntos e testado com o restante. Uma medida de erro é obtida. Esse processo é repetido um total
de N vezes através das várias combinações dos N conjuntos de dados. Por fim, calcula-se a média de
validação dos N experimentos para se obter a estimativa de erro. Qual é o nome dessa técnica descrita
e utilizada para avaliar modelos de aprendizado de máquina?