Analise as assertivas abaixo sobre Naïve Bayes: I. É um cla...
I. É um classificador ingênuo que assume que a presença ou ausência de uma característica particular de uma classe não está relacionada com a presença ou ausência de outras características.
II. As variáveis de entrada são geralmente categóricas, mas variações do algoritmo podem aceitar variáveis contínuas. Também existem maneiras de converter variáveis contínuas em categóricas. Esse processo é denominado discretização de variáveis contínuas.
III. A filtragem de spam é um exemplo clássico do uso de Naïve Bayes para distinguir e-mail de spam de e-mail legítimo. Muitos clientes de e-mail modernos implementam variantes de filtragem bayesiana de spam.
Quais estão corretas?
Gabarito comentado
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Alternativa correta: E - I, II e III.
O classificador Naïve Bayes é um algoritmo de aprendizado supervisionado baseado em aplicar o teorema de Bayes assumindo independência entre os preditores. Ele é bastante utilizado devido à sua simplicidade e eficácia, principalmente em grandes volumes de dados.
A assertiva I está correta pois um dos pressupostos fundamentais do Naïve Bayes é a independência condicional. O modelo supõe que o valor de uma característica é independente do valor de qualquer outra característica, dado o resultado da classe. Esse é o aspecto "ingênuo" do modelo.
Em relação à assertiva II, esta é verdadeira, já que o algoritmo Naïve Bayes é bastante flexível quanto ao tipo de dados de entrada, trabalhando com variáveis categóricas e, através de algumas adaptações, pode lidar com variáveis contínuas. A discretização é o processo de transformar variáveis contínuas em categóricas, possibilitando o uso desses dados no modelo.
A assertiva III também está correta. A filtragem de spam é um exemplo clássico do uso de Naïve Bayes, onde o modelo aprende a distinguir entre e-mails legítimos e não legítimos (spam) com base nas características dos textos dos e-mails, como a frequência de determinadas palavras ou frases.
Portanto, as três assertivas estão corretas, fazendo da alternativa E a escolha correta para esta questão sobre o classificador Naïve Bayes.
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