__________ é uma classe de métodos ensemble que utiliza clas...

A alternativa correta é a B - Random Forest.

O tema da questão se refere a um método de ensemble em aprendizado de máquina, que é uma técnica que combina as previsões de vários modelos de aprendizado para produzir um modelo mais robusto e preciso. No contexto desta questão, estamos falando sobre um ensemble de classificadores baseados em árvores de decisão.

O método Random Forest é um tipo de algoritmo de ensemble que opera construindo uma multitude de árvores de decisão durante o treinamento e gerando a classe que é o modo das classes (classificação) ou previsão média (regressão) das árvores individuais. Este método é particularmente poderoso por várias razões:

• Ele pode lidar com um grande número de recursos de entrada sem exclusão de variáveis.
• As árvores individuais são treinadas com subconjuntos dos dados e recursos, tornando o modelo robusto contra overfitting.
• Cada árvore na floresta aleatória é construída a partir de uma amostra de dados tirada com substituição (bootstrap sample) do conjunto de treinamento total.
• Além disso, ao dividir um nó durante a construção da árvore, a divisão que é escolhida não é a melhor divisão entre todas as características, mas a melhor divisão entre um subconjunto aleatório dos recursos. Isso garante que as árvores sejam "des-correlacionadas" e que o viés do modelo seja reduzido.

As outras alternativas não descrevem corretamente o método descrito. Árvore de decisão é um único classificador, não um método de ensemble. k-Nearest Neighbors é um algoritmo baseado em instância que não envolve árvores de decisão. Regressão logística é um modelo estatístico para classificação binária e também não é um ensemble de árvores. Support Vector Machine (SVM) é um poderoso classificador que usa planos de decisão para separar diferentes classes, mas novamente, não é um método de ensemble de árvores de decisão.

Portanto, a descrição dada na questão corresponde ao algoritmo Random Forest, justificando o motivo de ser a alternativa correta.

Ensemble +

valor K aleatório +

Árvores =

Random Forest

 Random Forest significa floresta aleatória. Este nome explica muito bem o funcionamento do algoritmo.

O Random Forest irá criar muitas , de maneira aleatória, formando o que podemos enxergar como uma floresta, onde cada árvore será utilizada na escolha do resultado final, em uma espécie de votação.

Fonte: https://didatica.tech/o-que-e-e-como-funciona-o-algoritmo-randomforest/

Só vi que forest tem a ver com árvore e marquei...