Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1)...



Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e
de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir.
Na equação 2, a multicolinearidade entre X2 e x3 é indiferente para a estimação não-viesada do coeficiente b1, desde que X1 não seja correlacionado com X2 ou com X3.