Considere a tabela ANOVA (incompleta) a seguir. Os ...

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Q335411 Estatística
A descrição abaixo se refere às questões de nos 59 e 60.
Em um estudo de observação, em uma indústria de semicondutores, foram coletadas 25 observações das variáveis, a resistência à tração (uma medida de força requerida para romper a cola), o comprimento do fio e a altura do molde. Suponha que um modelo de regressão linear múltipla foi definido para relacionar a resistência à tração ao comprimento do fio e à altura do molde. Logo:

                                                  Y= β01x12x2
Os resultados obtidos foram:
Considere a tabela ANOVA (incompleta) a seguir.

Imagem 078.jpg

Os valores de P, Q, R, S, T e U são, respectivamente,
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Só pelos G.L é suficiente para matar a questão.

Veja que no total, o GL= n-1 logo 25-1 = 24 (letra Q)

Sendo n = numero de observações.

Com isso, eliminamos a A,B,E

Para matar, vemos o GL do Resíduo, representado pela letra P

o GL do resíduo é igual a N - o numero de grupos

N = 25

Numero de grupos nos temos: o grupo constante, o grupo comprimento e o grupo altura. Portanto, são 3 grupos certo?

Vamos aplicar a formula:

GL = 25-3 = 22 (que é o valor do P)

Assim, percebemos que o gabarito é a letra C.

GABARITO: Letra C

Podemos acertar a questão só pelos graus de liberdade. A questão disse que temos 25 elementos, divididos em três grupos:

  • a) a resistência à tração (uma medida de força requerida para romper a cola)
  • b)o comprimento do fio
  • c)altura do molde

Logo, calculando os graus de liberdade:

Grau de liberdade total (Q) = Nº de elementos -1 = 25-1 = 24 (Ficamos na C ou na D)

Grau de liberdade dos resíduos (P) = Nº de elementos - Nº de grupos = 25-3 = 22 (Ficamos na C)

Vamos começar com P e Q, que estão associados aos graus de liberdade dos resíduos e total, respectivamente. 

Para um teste realizado em uma amostra de n elementos com k variáveis de regressão, teremos 

GLres=nk−1

GLtot=n−1

Como na questão temos n = 25 e k = 2, então 

P = 25 - 2 - 1 = 22

Q = 25 - 1 = 24

Apenas com tais valores já temos o gabarito da questão. Por completude vamos aos demais termos.

Agora podemos encontrar a soma dos quadrados da regressão (SQR) pois

SQR+104,9+115,2=6106

SQR = 5885,9

Gabarito: letra C

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