Matei Zaharia et al. propuseram o framework Spark como alte...

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Q2031062

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-MG Prova: FGV - 2023 - SEFAZ-MG - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Tarde) |

Q2031062 Banco de Dados

Matei Zaharia et al. propuseram o framework Spark como alternativa para processar workloads que reutilizam dados através de múltiplas operações paralelas.
As opções a seguir apresentam características do framework Spark, à exceção de uma. Assinale-a.

Spark oferece suporte a dois tipos restritos de variáveis compartilhadas: broadcast e accumulators.

Spark prove três principais abstrações para a programação paralela: RDDs, operações paralelas, e operações de comunicação.

Os RDDs suportam tolerância a falhas por meio do conceito de linhagem (lineage).

Os usuários podem explicitamente armazenar RDDs em cache na memória entre um conjunto de máquinas e reutilizá-lo em várias operações paralelas.

RDDs (resilient distributed datasets) ou conjunto de dados distribuído resiliente é uma coleção de objetos de só leitura particionados em um conjunto de máquinas e pode ser reconstruído caso alguma partição for perdida.

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