Em computação serverless há um custo de latência para reatri...

Funções de nuvem recebem CPUs, GPUs e TPUs de diferentes gerações de hardware.

Embora possa levar menos de um segundo para iniciar uma função de nuvem, pode levar dezenas de segundos para carregar todas as bibliotecas de aplicativos.

Um obstáculo ao desempenho previsível é a variabilidade nos recursos de hardware resultante da flexibilidade do provedor de nuvem para escolher o servidor subjacente.

Embora as funções de nuvem tenham uma latência de inicialização muito menor do que as tradicionais VMs, os atrasos incorridos ao iniciar novas instâncias podem ser altos para algumas aplicações.

Há três fatores que afetam essa latência do cold start: o tempo que leva para iniciar uma função de nuvem; o tempo que leva para inicializar o ambiente de software da função, por exemplo, carregar bibliotecas Python; e a inicialização específica da aplicação a partir do código do usuário.